1.   monkey 1.1.  介绍 通过monkey程序模拟用户触摸屏幕,滑动Trackball.按键等操作来对设备上的程序进行压力测试,检测程序多久的时间会发生异常,检查和评估被测程序的稳定性 官方:Monkey是一个程序,运行在您的模拟器或设备上,并生成伪随机的用户事件流,如点击,触摸或手势,以及一些系统级事件. 您可以使用Monkey以随机但可重复的方式对您正在开发的应用程序进行压力测试. 主要用于Android的压力测试,自动的一个压力测试小工具.目的是为了测试APP是否会cras

一.初步分析方法:Monkey测试出现错误后,一般的差错步骤为以下几步:1.找到是monkey里面的哪个地方出错2.查看Monkey里面出错前的一些事件动作,并手动执行该动作3.若以上步骤还不能找出,可以使用之前执行的monkey命令再执行一遍,注意seed值要一样一般的测试结果分析:1.ANR问题:在日志中搜索"ANR"2.崩溃问题:在日志中搜索"Exception"二.详细分析monkey日志:首先我们需要查看Monkey测试中是否出现了ANR或者异常,具体方法

转:原文:https://blog.csdn.net/a136332462/article/details/76066909  一.一般测试结果分析-搜索关键字: 1.无响应问题可以在日志中搜索 “ANR” . 2.崩溃问题搜索 “CRASH” . 3.内存泄露问题搜索"GC"(需进一步分析). 4.异常问题搜索 “Exception”(如果出现空指针, NullPointerException,需格外重视). 详细说明 1. ANR问题:在日志中搜索“ANR”(“Applicatio

Android APP压力测试(三) 之Monkey日志自动分析脚本 前言 上次说要分享Monkey日志的分析脚本,这次贴出来分享一下,废话不多说,请看正文. [目录] 1.Monkey日志分析脚本 2.脚本原理 3.操作实例 1.Monkey日志分析脚本 1).脚本文件:Monkey_Log分析.bat @ECHO OFF ECHO.::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: ECHO.::             分析Monkey日志 

转自 MYSQL启用日志,查看日志,利用mysqlbinlog工具恢复MySQL数据库 - _安静 - 博客园http://www.cnblogs.com/xionghui/archive/2012/03/11/2389792.html MYSQL启用日志[root@jianshe99]# whereis my.ini[root@jianshe99]# vi /etc/my.cnf[mysqld]datadir=/var/lib/mysqlsocket=/var/lib/mysql/mysql.

日志管理作用 Monkey日志管理是Monkey测试中非常重要的一个环节,通过日志管理分析,可以获取当前测试对象在测试过程中是否会发生异常,以及发生的概率,同时还可以获取对应的错误信息,帮助开发定位和解决问题. monkey日志保存方法 保存在PC中 保存在手机上 标准流和错误流分开保存 保存在PC中 >adb shell monkey [option] <count> >d:\monkey.txt eg: C:\Users\Shuqing>adb shell monkey

1.Linux下重要日志文件介绍 /var/log/boot.log 该文件记录了系统在引导过程中发生的事件,就是Linux系统开机自检过程显示的信息,如图1所示: 图1 /var/log/boot.log示意 /var/log/cron 该日志文件记录crontab守护进程crond所派生的子进程的动作,前面加上用户.登录时间和PID,以及派生出的进程的动作.CMD的一个动作是cron派生出一个调度进程的常见情况.REPLACE(替换)动作记录用户对它的cron文件的更新,该文件列出了要周期性

通过日志动态查看正在执行的mysql语句 :tail -f /tmp/general_log.log

概述 我们日常应用中都离不开日志.可以说日志是我们在排查问题的一个重要依据.但是日志并不是写了就好了,当你想查看日志的时候,你会发现线上日志堆积的长度已经超越了你一行行浏览的耐性的极限了.于是,很有必要通过一些手段来高效地辅助你来快速的从日志中找到你要找的问题.本文通过一个从项目中衍生出来的例子从查找日志,筛选日志和统计日志3个方面层层递进来简述日志文件查看中一些有用的手段.(注:在linux环境下) 目录 0.查找关键日志grep 1.查找关键日志grep 2.精简日志内容 sed 3.对记录

Monkey日志分析是Monkey测试中非常重要的一个环节,通过日志分析,可以获取当前测试对象在测试过程中是否会发生异常,以及发生的概率,同时还可以获取对应的错误信息,帮助开发定位和解决问题.介绍日志分析方法之前,先来看一下日志的保存方法. 1．Monkey日志的保存方法 Monkey运行日志常见的保存方法有三种: ❑ 保存在PC中,代码如下: >adb shell monkey [option] <count> >d:\monkey.txt 执行以上命令,Monkey的运行日志将

日志管理作用 Monkey日志管理是Monkey测试中非常重要的一个环节,通过日志管理分析,可以获取当前测试对象在测试过程中是否会发生异常,以及发生的概率,同时还可以获取对应的错误信息,帮助开发定位和解决问题. monkey日志保存方法 1. 保存在PC中 2. 保存在手机上 3. 标准流和错误流分开保存 保存在PC中 >adb shell monkey [option] <count> >d:\monkey.txt eg: C:\Users\Shuqing>adb shel

postgres csv日志和查看用户权限 最近在使用postgres 时遇到的2个问题,顺便记录一下查到的比较好的资料. 怀疑postgres在执行SQL时报错,程序日志中有无明确异常信息.通过查看csv日志来确定是否SQL真的是执行时报错. 下面转自:https://www.cnblogs.com/kuang17/p/6902122.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 日志审计  审计是值记录用户的登陆退出以及登陆后在数据库里的行为操作,可

Server 2008 r2通过 系统事件查看器 分析日志: 查看 系统 事件: 事件ID号: 审计目录服务访问 4934 - Active Directory 对象的属性被复制 4935 -复制失败开始 4936 -复制失败结束 5136 -目录服务对象已修改 5137 -目录服务对象已创建 5138 -目录服务对象已删除 5139 -目录服务对象已经移动 5141 -目录服务对象已删除 4932 -命名上下文的AD的副本同步已经开始 4933 -命名上下文的AD的副本同步已经结束 审计登录事

安卓app测试之Monkey日志分析 链接:https://www.cnblogs.com/wuzm/p/10965762.html

日志查看: 启动Windows实验台,点击:开始 - 控制面板 - 管理工具 - 事件查看器.如下图所示. 2.在事件查看器中右键应用程序(或安全性.系统.DNS服务器)查看属性可以得到日志存放文件的路径,并可修改日志文件的大小,清除日志 3.) 查看www和ftp日志文件夹下的日志文件 4.计划任务日志 打开计划任务文件夹,点击"高级"-查看日志,即可查看计划任务日志. 5.日志清除: 先用ipc$管道进行连接,在cmd命令提示符下输入 net use \\对方IP(实验台IP)\i

 无响应问题可以在日志中搜索 “ANR” ,崩溃问题搜索 “CRASH” ,内存泄露问题搜索"GC"(需进一步分析),异常问题搜索 “Exception”   monkey执行时未加--ignore-crashes --ignore-crashes参数,就先浏览日志中Events injected: 值,查看当前已执行的次数,就知道有无bug 程序无响应的问题:在日志中搜索 “ANR” 崩溃问题:在日志中搜索 “Exception” ,在这里顺便提一下常见的Java异常: 算术异常类:

漫谈:从APP崩溃率标准,到Monkey介绍拓展Maxim,及Jenkins自动化配置,持续集成获取崩溃日志 1.APP崩溃率标准 开发或测试app的同学,对于app崩溃肯定非常熟悉,频繁的线上崩溃属极度严重事故,肯定会给团队和个人带来KPI的低下,防患于未然就成了重中之重 1.1 常见的检测崩溃手段 业务测试,普通测试,环境版本兼容性测试,开发调试中遇到 健壮性测试:[数据状态异常.http请求状态异常.网络状态异常(网络波动).大数据.特殊场景.等等] monkey测试 友盟等线上检测工具监

做项目的时候,有时候会需要查看一下apache的错误日志,然后就需要很繁琐的打开那个目录下面,看信息,只有当错误的时候我才会去打开那个文件. 但是最近我发现在开发的时候,自己忽略掉了很多错误,虽然不会导致出错,但是搞不好哪天就会爆发. 我不高兴每次打开那个文件,然后自己又要手动的刷新,太麻烦,所以就自己做了个网页版的,能够时时查看错误日志. 这个小工具比较简陋,就是简单的将文件内容打印到页面中,并在有新错误的时候做个title的闪动小提示.

mysql的日志类型: 错误日志: log-error 查询日志: log 慢查询日志: log-slow-queries 更新日志: log-update 二进制日志: log-bin 开启错误日志 log-error=/usr/local/mysql/log/log-error.log 开始查询日志 log=/usr/local/mysql/log/log-query.log 由于mysql版本升级,上面的参数设置会报错,要改成下面的参数设置,才能开启日志 general_log=ON ge

1.命令行中查看日志 git log 默认是显示所有的日志信息,之前出来的界面显示的日志,很少. 最后发现,只需要使用键盘上向下键↓,就可以继续浏览更多的日志 空格键,可以翻页浏览日志. 向左←  向右 →  的箭头,可以水平移动查看日志 2.将日志按照格式导出到文件中 git log --pretty=format:'%h was %an, %ar, message: %s' > log.log 参考资料:Git log output log file 3.修改日志 最近一次commit的修改

Monkey测试的og分析,我们可以通过几个关键词来判断测试是否通过.1)Monkey finished打开LOG,查看log的最下端,是否有类似以下字段:## Network stats: elapsed time=5123ms (5123ms mobile, 0ms wifi, 0ms not connected)// Monkey finished这个字段表明本次的Monkey没有异常,测试通过. 2)CRASH 同样,在得到LOG后,搜索"CRASH"字段,如果搜索到有结果,则