一:前言 写这个程序主要是用来理解生产者消费者模型,以及通过这个Demo来理解Redis的单线程取原子任务是怎么实现的和巩固一下并发相关的知识:这个虽然是个Demo,但是只要稍加改下Appender部分也是可以用于项目中的,假设项目里确实不需要log4j/logback之类的日志组件的时候: 二:实现方式 1.利用LinkedList作为MQ(还可以用jdk自带的LinkedBlockingQueue,不过这个Demo主要是为了更好的理解原理因此写的比较底层): 2.利用一个Daemon线程作为

MaxCompute表设计最佳实践 产生大量小文件的操作 MaxCompute表的小文件会影响存储和计算性能,因此我们先介绍下什么样的操作会产生大量小文件,从 而在做表设计的时候考虑避开此类操作. 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据,上传过程中,每commit一次就会产生一个文件.这时每 个文件过小(比如几K),并且频繁上传(比如5秒上传)一次,则一小时就会产生720个小文件,一 天就会产生17280个小文件. 使用MaxCompute Tunnel SDK上传数据,crea

中小型WEB系统权限日志数据表设计 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjc1MDU3OA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

教程预览 01 | 前言 02 | 简单的分库分表设计 03 | 控制反转搭配简单业务 04 | 强化设计方案 05 | 完善业务自动创建数据库 06 | 最终篇-通过AOP自动连接数据库-完成日志业务 前言 项目涉及到了一些设计模式,如果你看的不是很明白,没有关系坚持下来,写完之后去思考去品,你就会有一种突拨开云雾的感觉,所以请不要在半途感觉自己看不懂选择放弃,如果我哪里写的详细,或者需要修正请联系我,谢谢. 创建项目 1.SDK安装 我们开发用的vs版本是2019 .Net Core的版本是

数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈.减少CPU利用率和减少资源竞争.为了便于读者阅读和理解,笔者参阅了Sybase.Informix和Oracle等大型数据库系统参考资料,基于多年的工程实践经验,从基本表设计.扩展设计和数据库表对象放置等角度进行讨论,着重讨论了如何避免磁盘I/O瓶颈和减少资源竞争,相信读者会一目了然. 基于第三范式的基本表设计 在基于表驱动的信息管理系统(MIS)中,基本表的设计规范是第三范式(3NF).第三范式的基本特征是非主键属性只依赖于主键属性.基于第三范式的数据库

首先来段科普,摘自百度百科: 在西方经济学中,分销 的含义是建立销售渠道的意思,根据著名的营销大师菲利普·科特勒的定义,分销渠道(Distribution Channel)又或者叫营销渠道(Marketing Channel),是指某种商品(Commodity)或服务(Service)从生产者(Producer)向消费者(Consumer)转移的过程中,取得这种商品.服务所有权帮助所有权转移所有企业和个人.但是,它不包括供应商(Supplier).辅助商(Facilitator)等. 打开TPs

ACT_ID_*:与权限,用户与用户组,以及用户与用户组关系相关的表 ACT_RU_*:代表了流程引擎运行时的库表,RU表示Runtime ACT_HI_*:HI表示History当流程完成了节点以后,就将其迁移到历史数据库表 ACT_GE_*(通用数据库 )涉及到两个表: act_ge_property:属性表,保存一些流程引擎的kv键值属性 对应数据库实体:PropertyEntityImpl act_ge_bytearray:资源表,存储的是一些流程定义的资源信息(包括流程定义文件xml.

一个简单的用户登录系统 用户有账号密码,登录ip,登录时间 打开登录页面,输入用户名密码 登录日志,可以记录登陆的时间,登陆的ip 成功登陆了的话,就更新用户的最后登入时间和ip,同时记录一条登录记录 大致就是这样子 ----------------------- 创建数据库 navicat在localhost里面新建数据库 名字:sprinEg   编码utf-8 注意:字段名字使用navicat的时候不要有空格,否则会直接报错的 建立用户表 CREATE TABLE `t_user` ( `

-背景: 鉴于我们使用mongo作为数据库,期间少不了需要添加索引和对业务表进行设计.因此以下我对mongo索引及表设计原则做了一些分享.希望对大家有用,如有错误还望指正~ MongDB的索引类型简介: -单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 1,单建索引 db.table.createIndex({"user_id":1}) 1:升序 -1:降序 使用说明:只要查询中包含user_id即可使用索引 无论是在find条件中 还是在sort中 1,-1都会使用

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

原文地址:8.ERP设计之系统基础管理(BS)-日志模块设计作者:ShareERP 日志模块基本要素包括: 用户会话.登录.注销.模块加载/卸载.数据操作(增/删/改/审/弃/关等等).数据恢复.日志查询,如果高要求的客户可能还需要审计分析.总结报告. 如果想提高用户体验,可以从用户日志分析中得出更多用户操作行为上的数据,以便我们改进程序模块,加深用户体验. 设计日志模块,要考虑多个层面: 1.  用户会话管理:主要记录登录.注销.用户端信息. 2.  用户行为管理:主要记录用户操作行为习惯,记

在开发工业系统的数据采集功能相关的系统时,由于数据都是定时上传的,如每20秒上传一次的时间序列数据,这些数据在经过处理和计算后,变成了与时间轴有关的历史数据(与股票数据相似,如下图的车辆行驶过程中的油量曲线.历史轨迹数据等).当采集点多的时候,如上万个采集终端,再加上时间的累积,数据表会变得越来越大.数据库会越来越难以维护. ​ 对历史数据操作的功能有历史数据的查询.统计图表曲线显示等等.而这些基于组合条件的历史查询功能和图表显示功能对数据库的压力可不小,如果听之任之,则海量的数据查询.统计计算

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1164332 简介: 目的: 电商常用功能模块的数据库设计 常见问题的数据库解决方案 环境: MySQL5.7 图形客户端,SQLyog Linux 模块: 用户:注册.登陆 商品:浏览.管理 订单:生成.管理 仓配:库存.管理 电商实例数据库结构设计 电商项目用户模块 用户表涉及的实体 改进1:第三范式:将依赖传递的列分离出来.比如:登录名<-用户级别<-级别积分上限,级别积分下限 改进2:尽量做

日志的分类 首先往大的来说,日志分2种 ①业务日志: 即业务系统需要查看的日志, 常见的比如谁什么时候修改了什么. ②参数日志: 一般是开发人员遇到问题的时候定位用的, 一般不需要再业务系统里展示. 对于业务日志, 我们现在基本确定" 业务日志是业务" 这么个准则, 即业务日志应该跟随着业务表走. 比如你一个订单的操作日志, 那么订单表再哪它就应该在哪, 业务日志应该要跟着你的业务操作同生共死(事务性), 基于上述理念所以业务日志我们不会用table存 对于参数日志, 我觉得这个说是后

根据网友的设计进行了部分调整: 用户分为管理员admin表和用户user表 记录操作表数据 增删改: insert/delete/update <?php /** * OperateLog.php * description */ namespace app\service; use think\Db; use think\Log; /** * 操作日志 * Class OperateLog * @package app\service */ class OperateLogService {

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

之前在一个比较繁忙的系统抓到的耗时长.消耗CPU多的一条SQL,如下:SELECT * FROM Z_VISU_DATA_ALARM_LOG TWHERE TO_DATE(T.T_TIMESTR, 'MM/DD/YY HH24:MI:SS'))<=(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss'),'yyyy-mm-dd HH24:mi:ss') - 1800 * 1000 / 1440/60/1000 1.先看看奇葩的表设计:设计表的同学看来很

新的设计稿出来了,如下,原来旧的是第二张       -------  原来的评论级数只有2级,现在是不限,2级的意思是,用户评论该帖是一级,用户的评论能被人评论,这是第2级,评论评论的评论不能够再被评论. 这样的原先数据库表设计很简单,我直接使用表名字做了2级分离,取得时候再对应查找,基本是 hash对应,很快,缺点就是创建的表比较多,用户多了的话,这笔账很恐怖. 可能是因为我同时做服务器和移动端的原因,在之前设计的时候,思维过多地偏向了移动端,移动端我负责android,按照上面的设计思路,

        本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新 开源C#彩票数据资料库系列文章总目录:[目录]C#搭建足球赛事资料库与预测平台与彩票数据分析目录 本篇文章开始将逐步介绍使用C#搭建足球赛事资料库与预测平台的相关细节.还是先从数据库开始,从本文开始将逐步对每个核心实体类和数据库设计相关的内容进行讲解,并公布源代码,至于能不能跑起来,看的看个人努力.由于没有时间将所有相关业务都简述清楚,所以也只好将需求和表设计一起进行.本人也是走了很多弯路的.考虑到系统数据表很多,

前言 绝大多数的Oracle数据库性能问题都是由于数据库设计不合理造成的,只有少部分问题根植于Database Buffer.Share Pool.Redo Log Buffer等内存模块配置不合理,I/O争用,CPU争用等DBA职责范围上.所以除非是面对一个业已完成不可变更的系统,否则我们不应过多地将关注点投向内存.I/O.CPU等性能调整项目上,而应关注数据库表本身的设计是否合理,库表设计的合理性才是程序性能的真正执牛耳者. 合理的数据库设计需要考虑以下的方面: ·业务数据以何种方式表达.如

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