可通过查询dm_db_index_usage_stats表取得对应表索引被使用次数. 列名 数据类型 说明 database_id smallint 在其中定义表或视图的数据库的 ID. object_id int 为其定义索引的表或视图的 ID. index_id int 索引的 ID. user_seeks bigint 通过用户查询执行的搜索次数. user_scans bigint 通过用户查询执行的扫描次数. user_lookups bigint 由用户查询执行的书签查找次数. us

1.进去指定schema 数据库(存放了其他的数据库的信息)     mysql> use information_schema; 2.查询所有数据的大小      mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; 3.查看指定数据库实例的大小,比如说数据库 yoon      mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA='databasename' and information_schema.TABLES.TABLE_NAME='tablename'\G 返回结果: *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_S

前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC

一.表空间大小 select b.file_name 物理文件名, b.tablespace_name 表空间, b.bytes / 1024 / 1024 大小M, (b.bytes - sum(nvl(a.bytes, 0))) / 1024 / 1024 已使用M, substr((b.bytes - sum(nvl(a.bytes, 0))) / (b.bytes) * 100, 1, 5) 利用率 from dba_free_space a, dba_data_files b wher

0引言 随着万维网的发展和大数据时代的到来,每天都有大量的数字化信息在生产.存储.传递和转化,如何从大量的信息中以一定的方式找到满足自己需求的信息,使之有序化并加以利用成为一大难题.全文检索技术是现如今最普遍的信息查询应用,生活中利用搜索引擎,在博客论坛中查找信息,这些搜索的核心原理就是本文要实现的全文检索技术.随着文档信息数字化的实现,将信息有效存储并及时准确的提取是每一个公司.企业和单位要做好的基础.针对英文的全文检索已经有很多成熟的理论和方法,开放源代码的全文检索引擎Lucene 是Apa

查询MySQL表的大小及索引大小可以通过系统库information_schema中的TABLES表来实现. 该表常用的一些字段: TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_ROWS:记录行数DATA_LENGTH:表大小INDEX_LENGTH:索引大小 1.可以查询数据库的数据行数.表空间.索引空间,如下,将[数据库名]替换成你自己的数据库名即可. SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名',CONCAT(ROUND(

如果想查看 Mysql 数据库的总的数据量或者某个表的数据或者索引大小,可以使用系统库 information_schema 来查询,这个系统库中有一个 TABLES 表,这个表是用来记录数据库中表的大小.行数.索引大小等信息 mysql > use information_schema; Database changed mysql > show create table TABLES; mysql > desc TABLES; 表结构如下: sql: CREATE TEMPORARY

装饰者模式的学习(c#) 案例转自https://www.cnblogs.com/stonefeng/p/5679638.html //主体基类 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks; namespace DecoratorModeDemo{   abstract class PanCake    {       

前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC

1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构. 索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: 在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. 在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值

目标:阿里云OS数据库DMS,单个主库最大存储空间为2T.最近公司业务扩展很快,一天数据量达到7.9G左右.要求备份清理历史数据,备份到其他磁盘. 准备: 如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库.在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_ROWS:记录数DATA_LENGTH:数据大

MySQL数据和索引占用空间查询 查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句 SELECT table_schema, -- 数据库名称 concat( TRUNCATE ( sum( data_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS data_size, -- 数据占用空间 concat( TRUNCATE ( sum( index_length ) / 1024 / 1024, 2 ), 'MB' ) AS index_size -- 索引占用空间 FR

前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,

http://jingyan.baidu.com/article/3f16e003cb9a0f2591c10324.html?qq-pf-to=pcqq.c2c PL/SQL Developer是一个集成开发环境,专门开发面向Oracle数据库的应用.在访问oracle数据库比较常用的可视化查询工具. 在日常数据库查询维护过程中,我们都会遇到查询数据慢,时间长,导致不能及时查询到自己想要的数据.通常数据库工程师,都会适当将常用表的字段进行建立索引,从而快速访问数据库表中的特定信息. 利用plsq

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位

目录 索引库查询界面详解 回到顶部 索引库查询界面详解 q:主查询条件.完全支持lucene语法.还进行了扩展. fq:过滤查询.是在主查询条件查询结果的基础上进行过滤.例如:product_price:[10 TO 20] sort:排序条件.排序的域asc.如果有多个排序条件使用半角逗号分隔. start, rows:分页处理.Start起始记录rows每页显示的记录条数. fl:返回结果中域的列表.使用半角逗号分隔. df:默认搜索域. wt:响应结果的数据格式,可以是json.xml等.

查看所有库的大小 mysql> use information_schema; Database changed mysql> selectconcat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; +----------+ | data   | +----------+ | 104.21MB | +----------+ 1 row in set (0.11 sec)   查看指定库的大小 mysql> s

--尽量少用触发器,否则数据库增长很快,特别是关于登陆的数据表字段不要用出发器,一周左右能使得数据库增长1G的空间. --数据库表空间大小查询脚本 IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[#Data]') AND type in (N'U'))DROP TABLE [dbo].[#Data] create table #Data(name varchar(100),row varchar

PS:第一个版本号里未做输入的schema_name和table_name推断,改动了一下!再次share! #统计指定架构的全部表的数据和索引大小情况 #tablesize.sh #!/bin/sh #ocpyang@126.com if [ "$#" -gt 2 -o "$#" -lt 1 ];then echo "**********************************" echo "too many input pa