虽然当前各关系库CBO都已经非常先进和智能,但因为关系库理论和实现上的限制,CBO在特殊场景下也会给出次优甚至存在严重性能问题的执行计划,而这些场景中,有一部分只能或适合通过关系库提供的hints来进行干涉和解决.目前,所有三个商业数据库都提供了一定数目的hints,虽然具体使用语法或形式有所差别,但本质都是一样的,那就是指示数据库CBO给出更合理.更高效的执行计划选择.MSSQL作为商业库之一,hints功能当然不会少,下面,对MSSQL中支持和常用的hints做简单介绍. 1.{HASH |

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6041122.html 经常听Oracle的同学说起来物化视图,物化视图的作用之一就是可以实现查询重写,听起来有一种高大上的感觉, SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能,只不过叫做索引视图. 说实话,还是物化视图听起来比较合适,与普通视图比,物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能, 所谓的查询重写,就是如果符合条件的数据在索引视图上,并且查询列都包含在在索

创建示例: 朋友的网站速度慢,让我帮忙看下,他用的SQL Server里面 有一个文章表里面有30多万条记录 还有一个用户表里面也差不多17万记录 偏偏当初设计的时候没有冗余字段 很多帖子信息需要JOIN用户表来显示 @_@还好今天学了一招 CREATE VIEW [dbo].[view_xxx] WITH SCHEMABINDING AS SELECT Table1.主键, Table1.外键 FROM Table1, Table2 WHERE ( Table1.外键 = Table2.主键)

什么是索引视图? 许多年来,Microsoft? SQL Server? 一直都提供创建虚拟表(称为视图)的功能.在过去,这些视图主要有两种用途: 提供安全机制,将用户限制在一个或多个基表中的数据的某个子集. 提供一种机制,允许开发人员定制用户如何才能以逻辑方式查看存储在基表中的数据. SQL Server 2000 已经扩展了 SQL Server 视图的功能,以提高系统性能.它可以在一个视图上创建唯一的群集索引和非群集索引,可以改进最复杂查询的数据访问性能.在 SQL Server 2000

索引视图创建注意事项 对视图创建的第一个索引必须是唯一聚集索引. 创建唯一聚集索引后,可以创建更多非聚集索引. 为视图创建唯一聚集索引可以提高查询性能,因为视图在数据库中的存储方式与具有聚集索引的表的存储方式相同. 查询优化器可使用索引视图加快执行查询的速度. 要使优化器考虑将该视图作为替换,并不需要在查询中引用该视图. 索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置. 此值是使用 sp_tableoption设置的.从表达式组成的

(4.22)sql server视图 关键词:sql server视图.索引视图 SQL Server视图是由SQL语句组成的逻辑数据库对象.它也可以称为由SQL语句组成的虚拟表,该SQL语句可能包含来自一个或多个物理表的数据.通常会创建视图 - 安全 将用户限制为某些表中的特定行或列,而不是所有数据. - 便于使用 为连接多个表的复杂/繁琐查询创建视图.有时,对视图使用单个选择很容易,而不是复杂的select语句. - 聚合 有时,将多个表连接到单个视图中的数据(总和/最大/最小/计算列)很容

乍一听到这个名字,可能感到有点陌生,这个对象是干嘛的呢?原理是什么?不用着急,我们看看下面的内容,慢慢就明白了.顾名思义,索引视图就是建有索引的视图,这是MSSQL提供的一项技术,用于提升某些SQL语句的查询性能.索引视图上的第一个索引必须是唯一簇索引,之后,可以在视图上创建更多的非簇索引,因为视图上的簇索引存储方式和表上的簇索引一样,因此,视图上的簇索引可以提升某些查询的性能.查询优化器可以通过索引视图来加速查询的执行,同时,索引视图的名字不必出现于相关查询中.看到这里,常用Oracle的同学

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6694933.html 第一次通过索引视图优化SQL语句,以及遇到的一些问题,记录一下. 语句分析 最近开发递交过来一个查询统计的SQL,说是性能有问题,原本执行需要4-5秒钟,这个业务本身对性能要求又比较critical,期望是在1s之内在用尽各种办法之后(执行计划,统计信息,索引,改写SQL,临时表拆分),依然没有实质性的改观,在观察SQL本身的特点之后,有以下几个特点 1,查询语句整体为多表join,但是每个表自身的

   1.hive 的导入导出 1.1 hive的常见数据导入方法 1.1.1 从本地系统中导入数据到hive表 1.创建student表 [ROW FORMAT DELIMITED]关键字,是用来设置创建的表在加载数据的时候,支持的列分隔符.[STORED AS file_format]关键字是用来设置加载数据的数据类型,默认是TEXTFILE,如果文件数据是纯文本,就是使用 [STORED AS TEXTFILE],然后从本地直接拷贝到HDFS上,hive直接可以识别数据. 2本地创建文件

use tempdb ----在创建视图和所有底层表时,必须打开ANSI_NULLS以及QUOTED_IDENTIFIER选项 --SET ANSI_NULLS ON --GO --SET QUOTED_IDENTIFIER ON --GO ----创建两张表,一张表头,一张明细,仅仅作为DEMO使用 --CREATE TABLE HeadTable --( -- HeadId INT PRIMARY KEY , -- HeadInfo VARCHAR(50) , -- DataStatus T

--use tempdb ----------------------在创建视图和所有底层表时,必须打开ANSI_NULLS以及QUOTED_IDENTIFIER选项 --SET ANSI_NULLS ON --SET QUOTED_IDENTIFIER ON ----------------------创建表 --SET ANSI_NULLS ON --GO --SET QUOTED_IDENTIFIER ON --GO --SET ANSI_PADDING ON --GO --CREATE

在SQL Server中,视图是一个保存的T-SQL查询.视图定义由SQL Server保存,以便它能够用作一个虚拟表来简化查询,并给基表增加另一层安全.但是,它并不占用数据库的任何空间.实际上,在你查询它之前,视图并不做任何事情. 索引视图 在SQL Server 2000和2005中,你能够给视图增加索引.但是,如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义,在运行前没有自己的数据,你如何给那个定义建立一个索引呢?嗯,这比较麻烦. 索引视图是一个已被物化或保存在数据库中的视图.当基本表更新时,给视

1.  关于Sql server 视图 视图是一个虚拟表,我们在查询视图的时候,实际上是对基础表的查询.视图不仅可以作为SELECT查询的目标,也可以作为修改语句的目 标.理论上它可以像普通的物理表一样使用,例如增.删.改.查等,更新视图中的数据实际上是修改原始数据表.当然,当修改视图的时 候,其实是对基础表的修改,它就好像是一个代理.但因为有许多限制,所以在实际开发中一般视图仅做查询使用. 从用户角度来看,一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据.从数据库系统内部来看,一个视图是由SEL

一.索引 索引是存放在模式(schema)中的一个数据库对象,索引的作用就是提高对表的检索查询速度, 索引是通过快速访问的方法来进行快速定位数据,从而减少了对磁盘的读写操作. 索引是数据库的一个对象,它不能独立存在,必须对某个表对象进行依赖. 提示:索引保存在information_schema数据库里的STATISTICS表中. 创建索引方式: 自动:当表上定义主键约束.唯一.外键约束时,该表会被系统自动添加上索引. 手动:手动在相关表或列上增加索引,提高查询速度. 删除索引方式: 自动:当表

物化视图:以前用的普通的视图,普通视图就是一段逻辑语句,对性能没有任何的提升,也不能创建索引,而物化视图会把视图里查询出来的数据在数据库上建立快照,它和物理表一样,可以创建 索引,主键约束等等,性能会有质的提升,但是其有缺点,会占用,可以设置它定时自动更新一次,也可以手动更新,当然也是可以设置及时更新的,但是会拉慢基表的增删改查操作,在这里我只讲思路,具体的话大家可以自己去研究. --创建物化视图,每天晚上22:00:00自动更新 create materialized view VM_PSNP

create sequence 订单_订单编号_seq -- 创建序列 (成功后在sequence中查询) increment by start with maxvalue nocycle nocache;select * from user_sequences --查询序列 ALTER SEQUENCE 订单_订单编号_seq --修改序列 INCREMENT BY MAXVALUE NOCACHE NOCYCLE; drop sequence 订单_订单编号_seq --删除序列 -----

不多说,直接上干货 1.查询当前用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future') from dual; 2.查询其他用户下表的创建语句 select dbms_metadata.get_ddl('TABLE','ux_future','Admin') from dual; 3.查询表的index select index_name,index_type,table_name from user_indexes where ta

1.索引 索引相当于图书的目录,可以帮助用户快速的找到需要的内容. 数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 索引好处:可以提高查询效率,而且是数据量越大效果越明显. 索引缺点:添加数据和删除数据效率低 索引类型: 1.HASH :hash就是一种(key=>value)形式的键值对,允许多个key对应相同的value,但不允许一个key对应多个value,为某一列或几列建立hash索引,就会利用这一

数据库对象 用户模式:指数据库用户所创建和存储数据对象的统称.在访问其它用户模式的数据库对象时需加上用户模式. 如:scott.emp, scott.dept等. 数据库对象包括:表.视图.索引.序列.目录.同义词.数据库用户.存储过程.函数.触发器等. 同义词 同义词是现有数据库对象的一个别名. 简化SQL语句 隐藏对象的名称和所有者 同义词分为私有和公有的 --创建同义词得通过sys进行授权 grant create [any] synonym to $username$; --授权,创建私

--oracle学习内容--oracle的管理系统学习--oracle的数据管理学习--oracle的用户管理--oracle二维表管理--oracle的其他知识 --oracle的序列.视图.索引 --oracle的分页查询 --oracle的数据库备份 序列    https://www.cnblogs.com/kkxwze/p/10852997.html 使用序列 1.创建序列 create sequence 序列名 特点:默认没有初始值的,nextval的值默认从1开始,默认每次自增+1

数据库对象 用户模式:指数据库用户所创建和存储数据对象的统称.在访问其它用户模式的数据库对象时需加上用户模式. 如:scott.emp, scott.dept等. 数据库对象包括:表.视图.索引.序列.目录.同义词.数据库用户.存储过程.函数.触发器等. 同义词 同义词是现有数据库对象的一个别名. 简化SQL语句 隐藏对象的名称和所有者 同义词分为私有和公有的 复制--创建同义词得通过sys进行授权 grant create [any] synonym to $username$; --授权,创