没更新的问题原因: sqlSession.commit(); 没执行commit,但官方文档里有这样的描述:“默认情况下 MyBatis 不会自动提交事务,除非它侦测到有插入.更新或删除操作改变了数据库.” 源码: <update id="updateTest" parameterType="cn.td.user.TestModel"> //TestModel是一个JavaBean update test_table set test_case_suc_

 一直没有认真了解UPDATE操作的锁.近期在MSDN论坛上看到一个问题,询问堆表更新的死锁问题,问题非常easy,有相似这种表及数据: CREATE TABLE dbo.tb( c1 int, c2 char(10), c3 varchar(10) ); GO DECLARE @id int; SET @id = 0; WHILE @id <5 BEGIN; SET @id = @id + 1; INSERT dbo.tb VALUES( @id, 'b' + RIGHT(10000 +

死锁的类型 不同表之间的相互等待,第一个事务操作A->B, 第二个事务操作B->A - 每个事务都锁定对方下一步将要操作的表 同一张表之间的相互等待, 无索引导致的全表扫描,下文中说到的情况 - 每个事务都锁定满足条件的记录,同时继续扫描直到完成一次全表扫描 SQL Server锁机制详解 http://www.cnblogs.com/freeton/articles/3819934.html http://blog.itpub.net/13651903/viewspace-1091664/

在之前的一片随笔中,简单的说了一下SQL Server中的隔离级别.而SQL Server的隔离级别是通过锁的机制来实现的.现在深入一下,谈谈SQL Server中的锁. 开始之前,先要定义一下前提: 1.隔离级别的实现其实就是在不同的资源上加锁.2.对数据库的每一次访问(CRUD)我们称其为一个事务(在begin tran,commit tran|rollback tran中的语句块,或者即席查询--单条SQL).不同的事务如果同时访问同一个数据库资源,会产生一系列的问题(见 Sql Serv

  前言: 为了保证数据的一致完整性,任何一个数据库都存在锁定机制.锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能,所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一.本章将对 MySQL 中两种使用最为频繁的存储引擎 MyISAM 和 Innodb 各自的锁定机制进行较为详细的分析. 7．1 MySQL 锁定机制简介 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以My

InnoDB实现了两种类型的行锁. 共享锁(S):允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同的数据集的排他锁. 排他锁(X):允许获得排他锁的事务更新数据,但是组织其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁. 简单来说 共享锁就是我读的时候,你可以读,但是不能写. 排他锁就是我写的时候,你即不能读也不能写. 除此之外InnoDB还有两个表锁: 意向共享锁(IS):表示事务准备给数据行加入共享锁,也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁 意向排他锁(IX):类似上面,表示事务准备给数据行加入

多线程操作同一个对象时,容易引发线程安全问题.为了解决线程安全问题,Java多线程引入了同步监视器. 同步代码块 同步代码块语法格式如下: synchronized(obj){ //此处的代码即为同步代码块 } 上面语法格式中synchronized后面括号的obj就是同步监视器,上面代码的含义是:线程开始执行同步代码块之前,必须先获得对同步监视器的锁定. 任何时刻只能有一条线程可以获得对同步监视器的锁定,当同步代码块执行结束后,该线程自然放弃了对同步监视器的锁定. 通常推荐使用可能被并发访问的

前言 为了保证数据的一致完整性,任何一个数据库都存在锁定机制.锁定机制的优劣直接应想到一个数据库系统的并发处理能力和性能,所以锁定机制的实现也就成为了各种数据库的核心技术之一.本章将对MySQL中两种使用最为频繁的存储引擎MyISAM(表锁定)和Innodb(行锁定)各自的锁定机制进行较为详细的分析. MySQL锁定机制简介 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自

一.引子 我在第25和27篇文章中,和你介绍了主备切换流程.通过这些内容的讲解,你应该已经很清楚了:在一主一备的双 M 架构里,主备切换只需要把客户端流量切到备库:而在一主多从架构里,主备切换除了要把客户端流量切到备库外,还需要把从库接到新主库上. 主备切换有两种场景,一种是主动切换,一种是被动切换.而其中被动切换,往往是因为主库出问题了,由 HA 系统发起的. 这也就引出了我们今天要讨论的问题:怎么判断一个主库出问题了? 你一定会说,这很简单啊,连上 MySQL,执行个 select 1 就好

本文主要记录InnoDB存储引擎中锁的关键点,下篇文章通过实例确认加锁的范围. InnoDB中的锁 1. 锁提供数据完整性和一致性 2. InnoDB行级锁:共享锁(S)和排他锁(X). 为了支持多粒度锁定,InnoDB支持意向锁,该锁允许事务在行锁和表锁同时存在.包括意向共享锁(IS,为某些记录加意向共享锁)和意向排他锁(IX,为某些记录加意向排他锁). 意向锁将锁定的对象分为多个层次,意味着事务希望在更细粒度上进行加锁,如需要对页上的记录r加X锁,分别需要对数据库.表.页加意向锁IX,最后对

JDK BUG 这篇文章,聊一下我最近才知道的一个关于 JDK 8 的 BUG 吧. 首先说一下我是怎么发现这个 BUG 的呢? 大家都知道我对 Dubbo 有一定的关注,前段时间 Dubbo 2.7.7 发布后我看了它的更新点,就是下面这个网址: https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-2.7.7 其中有 Bugfixes 这一部分: 每一个我都去简单的看了一下,其他的 Bugfixes 或多或少都和 Dubbo 框架有一定的关联性

JDK BUG 这篇文章,聊一下我最近才知道的一个关于 JDK 8 的 BUG 吧. 首先说一下我是怎么发现这个 BUG 的呢? 大家都知道我对 Dubbo 有一定的关注,前段时间 Dubbo 2.7.7 发布后我看了它的更新点,就是下面这个网址: https://github.com/apache/dubbo/releases/tag/dubbo-2.7.7 其中有 Bugfixex 这一部分: 每一个我都去简单的看了一下,其他的 Bugfixes 或多或少都和 Dubbo 框架有一定的关联性

文章出处:http://blog.csdn.net/aesop_wubo/article/details/8286215 问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.refle

问题描述 在做项目的过程中,由于写SQL太过随意,一不小心就抛了一个死锁异常,如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor247.newInstance(Unknown Source

作为一个社交类的 App ,我们有很多操作都会同时发生,为了确保数据的一致性,会采用数据库的事物. 比如现在我们有一个点赞操作,点赞成功后,需要更改文章的热度.以下是 SQL 语句: INSERT INTO user_praise(uid,plan_id,stage_id) VALUES(123456,14456,10023); UPDATE plan_hot SET hot = hot + 1 WHERE plan_id = 14456; 在这里我们需要用到事物来确保它的原子性,也就是要么这两

https://blog.csdn.net/a12345555555/article/details/72828366 -08-13 15:12:44 [ERROR] com.zhubajie.coupon.app.CouponReceiveAppServiceImpl {CouponReceiveAppServiceImpl.java:50} - ### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLT

前言 前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了.整个过程曲折的一批.同时学到了很多知识,在此进行记录.希望对大家有帮助. 首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入. 曲折的过程开始 由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了.查

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

如下一个两表更新语句 UPDATE hzxm201610 a,xmhzylb1201610 b SET a.gk07_1_6=b.gk04_11,a.gk07_2_6=b.f06_1,a.gk07_3_6=b.f07_1,a.gk07_4_6=b.f08_1  where   substring(a.gk01,1,4) in ('5323') and a.gk01=b.gk01 and dqdm='532300' 如果漏掉了where会怎么样: UPDATE hzxm201610 a,xmhzy

文章导航-readme MySql 更新死锁问题 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 1.场景 //table1 CREATE TABLE `retailtrades` ( `TradeId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键', `TradeCode` varchar(20) NOT NULL COMMENT '交易单号', `TradeAmount` decimal