大家好,我是练习java两年半时间的南橘,从一名连java有几种数据结构都不懂超级小白,到现在懂了一点点的进阶小白,学到了不少的东西.知识越分享越值钱,我这段时间总结(包括从别的大佬那边学习,引用)了一些平常学习和工作中的重点(自我认为),希望给大家带来一些帮助 这篇文章源于周五一次生产问题,公司代码紧急上线之后,突然出现信息无法更新的问题.在排查日志文件以后,惊奇的发现没有任何错误日志,同时一个事务中的两个update方法竟然只有一条执行成功. 大家都感觉比较惊奇,然后开始肉眼对代码进行rev

前两天用mybatis的时候,发现这样一个问题,日志显示mytatis更新数据已经成功了,但是实际上数据库是没有更新到的,经过一番查找,发现mybatis更新的时候默认返回的是查找到的数据(Rows matched),而不是受影响的行数,如果需要的是更改的行数的话,需要设置useAffectedRows参数.如下: jdbc:mysql://${jdbc.host}/${jdbc.db}?useAffectedRows=true

1.准备工作 -- 导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>5.2.12.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework

UserMapper.java: package com.bjsxt.mapper; import java.util.List; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import com.bjsxt.pojo.User; public interface UserMapper { /** * mysql动态查询语句 * @param id * @para

本文以转账操作为例,实现并测试乐观锁和悲观锁. 完整代码:https://github.com/imcloudfloating/Lock_Demo GitHub Page:http://blog.cloudli.top/posts/Spring-Boot-&-MyBatis-实现乐观锁和悲观锁/ 死锁问题 当 A, B 两个账户同时向对方转账时,会出现如下情况: 时刻 事务 1 (A 向 B 转账) 事务 2 (B 向 A 转账) T1 Lock A Lock B T2 Lock B (由于事务

代码例如以下: mybatis配置文件: <? xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <p

xml配置 <!--更新用户 --> <update id="updateUserById" parameterType="com.itheima.mybatis.pojo.User"> update user set username = #{username},sex = #{sex}, birthday = #{birthday},address = #{address} where id = #{id} </update>

1.xml版 -- 复杂sql使用xml,简单sql使用注解 1).导入依赖 <!-- mybatis-spring-boot-starter是第三方( mybatis )jar包,不是spring官网的 spring自己的生态是:spring-boot-stater-xxxx --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-sprin

接上文->Mybatis快速入门<- 1.在UserMapper.xml配置更新和删除 <!-- 更新操作--> <update id="update" parameterType="com.hao.domain.User"> update user set username=#{username},password=#{password} where id=#{id} </update> <!-- 删除操作--

概述: 在学习计算机软件工程中,修订控制是跟踪和控制源代码更改的任何类型的实践. 对于软件开发人员有时会使用修订控制软件来维护文档和配置文件以及源代码. 当团队设计,开发和部署软件时,通常会将同一软件的多个版本部署在不同的站点中,并使软件开发人员同时处理更新. 软件的Bug或特征通常仅出现在某些版本中(因为某些问题的修复以及程序开发时引入的其他问题).因此,出于定位和修复错误的目的,能够检索和运行不同版本的软件以确定问题发生在哪个版本中是至关重要的.可能还需要同时开发两个版本的软件:例如,一个版

出现的状况如下: [root@iZwz951sp834mvbed8gdzzZ ~]# yum update kernelLoaded plugins: fastestmirrorExisting lock /var/run/yum.pid: another copy is running as pid 27773.Another app is currently holding the yum lock; waiting for it to exit... The other applicati

1.记录下哪些表发生了字段更新. 2.利用Navicat将最新的数据库(schema)转储SQL文件到项目的sql目录下,作为备份 3.依次更新 被记录表所对应的Po类,确保类的域和表的字段一一对应,顺便再生成getter.setter.toString 4.依次更新 被记录表所对应的Mapper类,确保resultType是Po类的的statement中SQL字段也被更新 5.根据需求.修改ServiceImpl类…… 6.commit&push

1.debug打印出来执行的sql语句发现并没有修改时间的字段,最后发现是设计表时勾选了根据当前时间戳更新..... 去掉该字段的根据当前时间戳更新语句: alter table tableName change filedName fieldName timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP;

上一章展示了如何使用MyBatis对表进行读取操作.本章将告诉你如何在一个表中使用MyBatis更新记录. 我们已经在MySQL下有EMPLOYEE表: CREATE TABLE EMPLOYEE ( id INT NOT NULL auto_increment, first_name ) default NULL, last_name ) default NULL, salary INT default NULL, PRIMARY KEY (id) ); 此表有如下只有一条记录: mysql>

前言: 本篇文章对我的学习内容做一个归纳梳理,同时也记录一些学习过程中遇上的问题及注意事项等等,可以帮助新入门的朋友们消除一些误区与盲区,希望能帮上一些正在学习的朋友们.在编写时会引用一些mybatis开发手册中的内容.本篇中所采用的一些组件版本如下:mybatis-3.4.2.junit-4.12.mysql-connector-5.0.7. ps:吐槽一下开发手册,一些地方写的有点不太清楚,中文版还有一股机翻的味道...如果觉得写的好就点个赞呗,如果觉得写的不好就提提建议吧!_(:з」∠)_

<pre name="code" class="html">mysql> show variables like '%tx_isolation%'; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 前言 GIS代码进行更新后,由于用户前端已有缓存,导致更新的功能不能被及时同步.为避免前端请求读取缓存,常见方法是在每一个请求后面加上一个随机生成的变量参数,这样可以保证每个请求都不会跟历史请求重复.但是,这样处理是不合理的,我们虽然避免了读取缓存,但是却会导致系统效率降低. 所以,我们要解决的问题应该是:只有当代码更新后,客户前端第一次触发的所有请求都应该不走缓

引用别人的.有时间整体整理下. 引用地址:http://www.cnblogs.com/wenjl520/archive/2012/08/24/2654412.html 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内

代码如下: //代码示例:例如保存时,传入下面两个字段 String filed;String content; //User代表要更新的实体,user即本对象 //filed代表要更改的字段,例如user.name//content代表要更改字段的值,例如“张三” import org.springframework.beans.BeanUtils; User user = new User(); //反射赋值 //反射 + javaBean机制 get set 方法 Class<? exte

案例说明: 银行两操作员同时操作同一账户.比如A.B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交.最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050.这就是典型的并发问题. 乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题.乐观锁,大多是基于数据版本(Version)记录机制实现.何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version”

需求:有一个标(理解成抢红包也行,accountBalance预赋值1000元),大家可以抢购,每个用户抢购成功后,更新最后标的总数,在并发情况下,使用redis的乐观锁,保证更新标总值正确性,先往redis放一个标的金额: set accountBalance "1000" 实现方式如下: pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www