本文转自:https://blog.csdn.net/f_r_e_e_x/article/details/51704784 --有可能返回一条或多个结果集,其实我们只需要知道是否 --有数据即可,这样无形中降低了性能 IF EXISTS( SELECT xxx FROM dbo.[Table] WHERE xxx = xxxxxx ) BEGIN --do something. END --利用Top x 关键字 只提取一条出来,且我们不需要查询 --出来的数据,有时查询出来的数据可能很大(如字
in in可以分为三类: 一. 形如select * from t1 where f1 in ( &apos:a &apos:, &apos:b &apos:),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1= &apos:a &apos: or f1= &apos:b &apos: 或者 select * from t1 where f1 = &apos:a &apos: union all se
在开发的时候,mybatisl中使用in的时候会遇到一些问题,如果我们传的参数是String类型,以“,”来进行隔开的,例如:参数是0,1,2字符串,mybatis中的语句如下 <select id="findByName" parameterType="string" resultType="com.domain.Factory"> SELECT * FROM FACTORY WHERE ID IN (#{ids}) </se
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) 1: select * from A where cc in (select cc from
上一篇文章介绍了基于Mybatis对数据库的增.删.改.查.这一篇介绍下关联查询(join query). 三张表:user article blog 表的存储sql文件: /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version : 50620 Source Host : localhost:3306 Source Database : mybatis Target Server Type :
前言 对于一些原理性文章园中已有大量的文章尤其是关于索引这一块,我也是花费大量时间去学习,对于了解索引原理对于后续理解查询计划和性能调优有很大的帮助,而我们只是一些内容进行概括和总结,这一节我们开始正式步入学习SQL中简单的查询语句,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 简单查询语句 所有复杂的语句都是由简单的语句组成基本都是由SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY等组成,当然还包括一些谓词等等.比如当我们