简介 dynamic-datasource-spring-boot-starter 基于 springBoot2.0. 它适用于读写分离,一主多从的环境. 主数据库使用 INSERT UPDATE DELETE 操作. 从数据库使用 SELECT 操作. 如果你的项目比较复杂,建议使用 sharding-jdbc. 示例 dynamic-datasource-example 一个简单能直接运行的项目. 使用方法 引入dynamic-datasource-spring-boot-starter.

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

先大概介绍一下主从数据库是什么?其实就是两个或N个数据库,一个或几个主负责写(当然也可以读),另一个或几个从只负责读.从数据库要记录主数据库的具体url以及BigLOG(二进制日志文件)的参数.原理就是在定时的从主数据库的BigLOG文件中获取相应的日志记录,并转换成相应的sql语句进行同步. SpringBoot整合Mybatis怎么自动化的区分主从数据库进行读写,并且保证其线程安全性;创建一个DataBaseContextHolder类,在类里定义一个成员变量ThreadLocal(一个可以

一.配置文件 1.jdbc.properties master_driverUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/shiro?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&transformedBitIsBoolean=true master_username=root master_password= slave_driverUrl=jdbc:mysq

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{ @Override protected Object determineCurrentLookupKey(){ return DynamicDataSourceHolder.getDbType(); } } imp

1.原因 如果两表联查,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条只能查询出来第一条. 2.解决办法 级联查询的时候,主表和从表有一样的字段名的时候,在mysql上命令查询是没问题的.但在mybatis中主从表需要为相同字段名设置别名.设置了别名就OK了. 例子: 主表Standard, 从表StandEntity,均有名为id的字段 <resultMap id="StandardAndEntityResultMap" type="whu.edu.irlab.mode

如果两表联查,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条只能查询出来第一条. 造成以上情况可能的原因: 1.级联查询的时候,主表和从表有一样的字段名的时候,在mysql上命令查询是没问题的.但在mybatis中主从表需要为相同字段名设置别名.设置了别名就OK了. 例子: 主表Standard, 从表StandEntity,均有名为id的字段 1 <resultMap id="StandardAndEntityResultMap" type="whu.edu.irlab

Mybatis之XML注解 之前已经讲到通过 mybatis-generator 生成mapper映射接口和相关的映射配置文件: 下面我们将详细的讲解具体内容 首先我们新建映射接口文档  sysUserExtMapper.java,同时新增相关配置文件sysUserExtMapper.xml.通过操作这两个类我们来讲解具体内容. 映射语句 MyBatis提供了多种元素来配置不同类型的语句,如SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE.接下来让我们看看如何具体配置映射语句. INSER

1. 概述 mybatis的真正强大在于它的映射语句.由于它的异常强大,映射器的XML文件就显得相对简单,如果拿它跟具有相同功能的JDBC代码进行对比,省掉将近95%的代码.mybatis是针对SQL构建的,并且比普通方法做的更好. SQL映射文件有几个顶级元素(按照它们被定义的顺序): select:查询 cache-ref:其他命名空间缓存配置的引用 resultMap:是最复杂也是最强大的元素,用来描述如果和数据库结果集中加载对象 parameterMap:已经废弃 sql:可被其他语句引

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=

关于MariaDB的介绍 MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可 MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品.在存储引擎方面,使用XtraDB(英语:XtraDB)来代替MySQL的InnoDB. MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius(英语:Michael Widenius)主导开发,他早前曾以10亿美元的价格,将自己创建的公司MySQL AB卖给了SUN,此后

在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html mysql主从同步: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 如果项目所有读操作和写操作操作不同的数据库,完全读写分离,那么可以简单的通过mybaits的plugins来实现 读写分离的实现数据源切换部分,完全依靠 org.spring

说起多数据源,一般都来解决那些问题呢,主从模式或者业务比较复杂需要连接不同的分库来支持业务.我们项目是后者的模式,网上找了很多,大都是根据jpa来做多数据源解决方案,要不就是老的spring多数据源解决方案,还有的是利用aop动态切换,感觉有点小复杂,其实我只是想找一个简单的多数据支持而已,折腾了两个小时整理出来,供大家参考. 废话不多说直接上代码吧 配置文件 pom包就不贴了比较简单该依赖的就依赖,主要是数据库这边的配置: mybatis.config-locations=classpath:

需求 现在在维护的是学校的一款信息服务APP的后台,最近要开发一些新功能,其中一个就是加入学校电影院的在线购票.在线购票实际上已经有一套系统了,但是是外包给别人开发的,我们拿不到代码只能拿到数据库,并且也不一定能很好的兼容之前的代码,所以需要基于这个数据库来进行新的开发. 现在用的后台是SpringMVC+Mybatis+MySQL开发的,购票用的是SQL Server 2008(好古老的东西了),因为要用一套用户体系所以不可能再去单独为了这个功能弄一个系统出来,因此要在原项目中兼容这个数据库.

原文:http://blog.csdn.net/isea533/article/details/46815385 MyBatis多数据源配置(读写分离) 首先说明,本文的配置使用的最直接的方式,实际用起来可能会很麻烦. 实际应用中可能存在多种结合的情况,你可以理解本文的含义,不要死板的使用. 多数据源的可能情况 1.主从 通常是MySql一主多从的情况,本文的例子就是主从的情况,但是只有两个数据源,所以采用直接配置不会太麻烦,但是不利于后续扩展,主要是作为一个例子来说明,实际操作请慎重考虑. 针

创建基于session的util类,在线程中共享SqlSession package cn.smartapp.blogs.pojo; import java.io.Serializable; import java.util.HashSet; import java.util.Set; /** * User实体类 * @author smart * 对应blog_user表 */ public class User implements Serializable { //对应表的id字段 pri

redis的安装 http://liuyieyer.iteye.com/blog/2078093 redis的主从高可用  http://liuyieyer.iteye.com/blog/2078095 Mybatis 的使用不多说. Mybatis为了方便我们扩展缓存定义了一个Cache接口,看看ehcache-mybatis的源码就明白了.我们要使用自己的cache同样的实现Cache接口即可.直接上代码 public class RedisCache implements Cache {

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间

之前发布了mysql主从配置的博客,配置完成之后,那么我们肯定要拿主从来做点什么. 我第一想到的就是mysql的读写分离,让读写分离之后可以大大的提供mysql的性能,比单纯用mysql主从做备份好很多. 网上找了很多,但是配置确实差别不大,实现的方式也大同小异,但是需要指出的是,如果你和我一样使用的是mybatis的话需要注意一些问题. 首先配置数据源 <!-- 配置dbcp数据源 --> <bean id="dataSource" class="org.

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! “清醒时做事,糊涂时跑步,大怒时睡觉,独处时思考” 本文提纲一.多数据源的应用场景二.运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例三.springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解 一.多数据源的应用场景 目前,业界流行的数据操作框架是 Mybatis,那 Druid 是什么呢?Druid 是 Java 的数据

前言 在网站的用户达到一定规模后,数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈.幸运的是目前大部分的主流数据库都提供主从热备功能,通过配置两台数据库主从关系,可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上.网站利用数据库的这一功能,实现数据库读写分离,从而改善数据库负载压力.如下图所示: 应用服务器在写数据的时候,访问主数据库,主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库,这样当应用服务器读数据的时候,就可以通过从数据库获得数据.为了便于应用程序访问读写分离后的数据库,通常在应用服务器使用专门的数