出处原文: 1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异 数据库的索引分为主键索引(Primary Inkex)与普通索引(Secondary Index).InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引,其又有什么差异呢?这是今天要聊的内容. 一,MyISAM的索引 MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index). 其主键索引与普通索引没有本质差异: 有连续聚集的区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录的指针 普

首先你要知道: 无论是Myisam和Innodb引擎,如果在建表的时候没有显示的定义一行主键列的话,他内部都会自动创建一个隐藏的主键索引: 主键索引以外的索引假设称为次索引:首先Myisam和Innodb两个都是默认采用的btree索引,可以脑补一颗二叉树: myisam引擎的数据在物理磁盘上是按照顺序存储的,而innodb引擎的表数据是随机分布的: myisam的主键索引的叶子节点只存放数据在物理磁盘上的指针,其他次索引也是一样的: innodb的主键索引的叶子节点下面直接存放数据,其他次索引

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 图8 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则图8是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示

部分内容转自:http://www.2cto.com/database/201211/172380.html 比较好的文章:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html MyISAM MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

1.MyISAM 使用B+Tree 作为索引结构,叶子节点的data存放指针,也就是记录的地址.对于主键索引和辅助索引都是一样的.2.InnoDB 也使用B+Tree作为索引结构,也别需要注意的是,对于主键索引,InnoDB 使用聚集索引,InnoDB的数据文件本身就是就是索引文件.而MyISAM,主键索引和数据文件是分离的.3. InnoDB数据文件,要按主键聚集索引,这就要求InnoDB的表必须要有主键(MyISAM可以没有).如果没有显式指定主键,InnoDB会自动选 择一个可以唯一标识记

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录:1.索引有哪几种?各种索引优缺点?2.索引的结构及为什么使用这种结构?3.INNODB表索引常见面试问题--

首先来讲MyISAM: MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索

本文浅显的分析了MySQL索引的原理及针对主程面试的一些问题,对各种资料进行了分析总结,分享给大家,希望祝大家早上走上属于自己的"成金之路". 学习知识最好的方式是带着问题去研究所获取的资料,分析所获取资料的优点和不足,然后归纳汇总资料,结合使用场景形成整体的知识脉络体系,本文行文依据各类问题展开,并附上具体的资料,引导大家走上属于自己的"成金之路". 目录: 1.索引有哪几种?各种索引优缺点? 2.索引的结构及为什么使用这种结构? 3.INNODB表索引常见面试问

MyISAM支持全文索引(FULLTEXT).压缩索引,InnoDB不支持 InnoDB支持事务,MyISAM不支持 MyISAM顺序储存数据,索引叶子节点保存对应数据行地址,辅助索引很主键索引相差无几:InnoDB主键节点同时保存数据行(聚簇索引),其他辅助索引保存的是主键索引的值 MyISAM键值分离,索引载入内存(key_buffer_size),数据缓存依赖操作系统:InnoDB键值一起保存,索引与数据一起载入InnoDB缓冲池 MyISAM主键(唯一)索引按升序来存储存储,InnoDB

Innodb与Myisam引擎的区别与应用场景 http://www.cnblogs.com/changna1314/p/6878900.html https://www.cnblogs.com/hoxis/p/10117674.html 区别: (1)事务处理: MyISAM是非事务安全型的,而InnoDB是事务安全型的(支持事务处理等高级处理): (2)锁机制不同: MyISAM是表级锁,而InnoDB是行级锁: (3)select ,update ,insert ,delete 操作: M

一.引言 这个问题看似是个很俗气的问题,但是在面试中也是个经常被问到的问题.我想很多人都能说出几条,比如事物,外键,等等.但是我想这样想起一点说一句这么回答的话,知识其实都是分散的,这样就显得不是很高大上. 我认为回答这个问题,可以从两个方面来阐述,一个是并发控制方面,还有一个就是索引实现方面. 二.并发控制 1.myisam是表级锁 表锁的意思就是,对整张表加锁,当用户进行写操作(UPDATE INSEART DELETE)时,用户获得一个写锁,写锁会禁止任何用户的读/写操作. 举个通俗点的例

MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.如图:  这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示:  同

  阅读目录 一 MyISAM索引实现 二 InnoDB索引实现 三 InnoDB索引和MyISAM索引的区别 回到顶部 一 MyISAM索引实现 1. 主键索引 MyISAM引擎使用B+树作为索引结果,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图为MyISAM表的主索引,Col1为主键. 2. 辅助索引 在MyISAM中,主索引和辅助索引在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.下图在Col2上建立一个辅助索引 同样也是一颗B+Tree,data域保存数

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据. 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据; 相反,它从根节点开始,根节点保存了子节点的指针,存储引擎会根据指针快速寻找数据. MyISAM引擎 使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址. 即:MyISAM索引文件和数据文件是分离的,MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址. MyISAM中索引检索的算法为首

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很

0.索引结构 1).MyISAM与InnoDB索引结构比较,如下: 2).MyISAM的索引结构 主键索引和二级索引结构很像,叶子存储的都是索引以及数据存储的物理地址,其他节点存储的仅仅是索引信息.其数据物理地址相连. 3).InnoDB的索引结构 主键索引的每一个叶子存储的都是一行数据,而二级索引的每一个叶子存储的是二级索引以及主键索引,其他节点存储的仅仅是索引信息. 1.索引使用原则 1).最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止

名词解释 clustered index(聚集索引) 对(primary key)主键索引的一种表述.InnoDB表存储是基于primary key列来组织的,这样做可以加快查询和排序速度.为了获得最好的性能,在选择primary key columns的时候要特别小心.因为修改clustered index(聚集索引)列是一个昂贵的操作,所以选择作为primary的列通常都是很少或者从不会被更新的列. primary key(主键) A set of columns(一组列),可以唯一标识表中

本文由  网易云发布. 作者:范鹏程,网易考拉海购 InnoDB是 MySQL最常用的存储引擎,了解InnoDB存储引擎的索引对于日常工作有很大的益处,索引的存在便是为了加速数据库行记录的检索.以下是我对最近学习的知识的一些总结,以及对碰到的以及别人提到过的问题的一些分析,如有错误,请指正,我会及时更正. 目录 InnoDB表结构 B树与B+树 聚簇索引和二级索引 SQL执行顺序 SQL优化建议 一些问题分析 参考资料 1. InnoDB表结构 此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索

原文: http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截然不同. 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件.从上文知道,MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件仅保存数据记录的地址. 而在InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记