count():总数量avg():平均数std():标准差sum():求和max():最大值min():最小值 上面的不过多介绍group_concat():分组列值全部展示到一行eg:mysql> desc Tgroup_concat;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-------+-------------+------+

平时因为对于数据库研习的不深,所以在面试的时候问了一些平常遇到过的问题居然没法很肯定地回答出来,实在让自己很恼怒! 这次让我记忆深刻的一个问题是: 在mysql中使用聚合函数的时候比如avg(t),t是表中一个类型int型的字段,可为null,有三行数据,三行中的数据分别为:10,null,20,请问最后的结果是什么? 我的回答是15,在面试结束之后我尝试了一下结果没错,不过我对于聚集函数对null的处理貌似错了,我认为是聚合函数会将null值看作0,找了一番,博客中都认为是忽略null值,因为

转自:https://www.2cto.com/database/201806/757632.html 1.不使用聚合函数sql: select * from sys_role_data a left JOIN sys_office b ON a.office_id = b.id LEFT JOIN sys_role c on a.role_id = c.id WHERE a.del_flag = '0' 如果没有查出结果,则展示无记录 2.使用 聚合函数, 我使用的是group_concat函

创建student表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` ( `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(12) NOT NULL, `sex` enum('男','女') NOT NULL DEFAULT '男', `age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '24', `edu` enum('初中','高中','大专','大本','研究生') NOT N

Mysql中常用的函数汇总: 一.数学函数abs(x) 返回x的绝对值bin(x) 返回x的二进制(oct返回八进制,hex返回十六进制)ceiling(x) 返回大于x的最小整数值exp(x) 返回值e(自然对数的底)的x次方floor(x) 返回小于x的最大整数值greatest(x1,x2,...,xn)返回集合中最大的值least(x1,x2,...,xn) 返回集合中最小的值ln(x) 返回x的自然对数log(x,y)返回x的以y为底的对数mod(x,y) 返回x/y的模(余数)pi(

mysql有个表的字段的存储是以逗号分隔的,如domain字段login.s01.yy.com,s01.yy.com,s02.yy.com.现在要查找s01.yy.com这个.我们用like查找好像不是非常准确.那就试试mysql中的find_in_set函数吧. SELECT find_in_set('a','a,b,c,d') as test

随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开源的文档数据库系统,开发语言为C

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) . MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 mysql> select * from aa; +------+------+ | id| name | +------+------+ | |

SQLServer中没有MySQL中的group_concat函数,可以把分组的数据连接在一起. 后在网上查找,找到了可以实现此功能的方法,特此记录下. SELECT a, stuff((SELECT ',' + b FROM #tb WHERE a = t.a FOR xml path('')), 1, 1, '' )AS b from  # tb AS t GROUP BY a; 先对a列进行分组,对分组中的b以Xml形式输出,再使用stuff将开关多出的,删掉. 具体实现参考:http:/

mysql中的substr()函数和hibernate的substr()参数都一样,就是含义有所不同. 用法: substr(string string,num start,num length); string为字符串: start为起始位置: length为长度. 区别: mysql中的start是从1开始的,而hibernate中的start是从0开始的. 最常用在时间时间搜索上如 2016-09-01 19:02:19到2016-09-20 19:02:19 想搜索当天的如1号到1号的就

mysql 分组和聚合函数 Mysql 聚集函数有5个: 1.COUNT() 记录个数(count(1),count(*)统计表中行数,count(列名)统计列中非null数) 2.MAX() 最大值 3.MIN() 最小值 4.AVG()平均值 5.SUM() 求和 聚集函数常常和分组一起工作. 1.创建分组 select name, max(age) from stu group by name; 2.过滤分组 select name, max(age) from stu group by

Mysql中的常用函数: 1.字符串函数: (1).合并字符串 concat():// concat('M','y',"SQL",'5.5');== MySQL5.5//当传入的参数有一个值为NULL,返回的结果值为NULL concat_ws();// 指定分隔符插入到字符串中:concat_ws(":",'2017','09');==2017:09,但如果分隔符是NULL的话,结果就为NULL,参数是NULL,不影响结果 (2).比较字符串大小的函数: sele

在MongoDB中实现聚合函数 随着组织产生的数据爆炸性增长,从GB到TB,从TB到PB,传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据.传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加.这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案,比如NoSQL数据库,它提供了所需的数据存储和处理能力.扩展性和成本效率.NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言.这种数据库有多种不同的类型,比如文档结构存储.键值结构存储.图结构.对象数据库等等. 我们在本文中使用的NoSQL是MongoDB,它是一种开

我们知道,在不同的数据库引擎中,内置函数的实现.命名都是存在差异的,如果经常切换使用这几个数据库引擎的话,很容易会将这些函数弄混淆. 比如说判断空值的函数,在Oracle中是NVL()函数.NVL2()函数,在SQL Server中是ISNULL()函数,这些函数都包含了当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数. 但是在MySQL中,ISNULL()函数仅仅是用于判断空值的,接受一个参数并返回一个布尔值,不提供当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数. 因此MySQL另外提供了一

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) . MySQL中group_concat函数 完整的语法如下: group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) 基本查询 mysql> select * from aa; +------+------+ | id| name | +------+------+ |1 |

背景介绍 今天需要给一张表里面补数据,需要按照行的维度进行update,如果是个别数据那么直接写update语句就可以了,但是场景要求的是将整表的数据进行update,要实现这个需求就不能只靠蛮力了,需要有一点小技巧来完成这个工作. 实例演示 以下面的场景作为示例进行讲解: 学生表: 一张简单的学生表,其中记录了学生ID.名称.班级ID 借阅表: 一张简单的借阅表,当中记录了借阅的书籍和对应借阅学生ID,但是每行中的学生名称和班级ID是空的. 目标:快速生成update语句将book_borro

-- 基本上都是抄的别人整理的 -- 一.数学函数 ABS(x) -- 返回x的绝对值 BIN(x) -- 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制) CEILING(x) -- 返回大于或等于x的最小整数值 (向上取整) FLOOR(x) -- 返回小于或等于x的最大整数值(向下取整) EXP(x) -- 返回值e(自然对数的底)的x次方 GREATEST(x1,x2,...,xn) -- 返回集合中最大的值 LEAST(x1,x2,...,xn) -- 返回集合中最小的值 LN(

GROUP BY(聚合)函数本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数.除非另作说明, group 函数会忽略 NULL 值. 假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数 ,它相当于对所有行进行分组. AVG([DISTINCT] expr) 返回expr 的平均值. DISTINCT 选项可用于返回 expr的不同值的平均值. 若找不到匹配的行,则AVG()返回 NULL . MySQL> SELECT student_name, AVG(test_sc

Sum:某个字段的总和. 1. 求图书的销售总额,示例代码如下: from django.http import HttpResponse from django.db import connections from .models import BookOrder, Book from django.db.models import Sum def index(request): # 1.求图书的销售总额 sum = BookOrder.objects.aggregate(sum=Sum('p

聚合函数: 如果你用原生SQL语句,则可以使用聚合函数提取数据.比如提取某个商品销售的数量,那么就可以使用Count,如果想要知道销售的平均价格,那么就可以使用Avg. 聚合函数是通过aggregate方法来实现的,在讲解这些聚合函数的用法的时候,都是基于以下的模型来实现的. 示例代码如下: '''python #模型要放在app当中.所以首先要在终端命令行窗口,执行命令: python manage.py startapp front 同时要将新创建的app添加到settings.py文件中的

[常用的聚合函数] mysql聚合函数一般用户统计一列值进行计算,然后返回计算结果.一般于分组group by 配合使用. count //统计个数 select count(*) from test; //统计这列有多少条数据max //最大值 select max(num) from test; //统计这列num字段的最大值min //最小值 select min(mun) from test; //统计这列num字段的最小值sum //求和 select sum(mun) from te