当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver
转载自:https://blog.csdn.net/headingalong/article/details/77744755 错误sql delete from company_info where id NOT in (SELECT company_info_ID FROM USER); 因为null的原因,导致出现子查询的结果为空. 正确的写法是 -- 清除重复的不可用的公司信息 delete from company_info where id NOT in (SELECT compan
前几天看别人的代码中看到在字段中使用select子查询的方法,第一次见这种写法,然后研究了一下,记录下来 大概的形式是这样的: select a .*,(select b.another_field from b where a.id=b.aid) another_field from a where 1 limit 10; 下面还是以实例来说明,要不然不好理解,新建两张表,一张是商品表,另外一张是商品的评论表 商品表: CREATE TABLE `product` ( `id` int(11)
1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name | idCardNo | isCadre | nickname | +----+--------+----------+---------+-------------+ | 1 | Tom | 350020 | 1 | Big T | | 2 | Ji
mysql中不支持嵌套查询后更新操作. 但是可以使用inner join来解决自身的更新问题,参考如下例子: update hera_job a inner join( ),'"') as script_new from hera_job ) b set a.script = b.script_new ,) = 'sh' and a.id = b.id
浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul
下面这些sql都含有子查询: mysql> select * from t1 where a in (select a from t2); mysql> select * from (select * from t1) as t; 按返回的结果集区分子查询 1.标量子查询 那些只返回一个单一值的子查询称之为标量子查询.比如: select * from t1 where a in (select max(a) from t2); 2.行子查询 返回一条记录的子查询,不过这条记录需要包含多个列.
考虑到开发人员有时候不小心误更新数据,要求线上库的 MySQL 实例都设置 sql_safe_updates=1 来避免没有索引的 update.delete. 结果有一天开发发现下面的一个SQL 没法正确执行: update t1 set col2=1 where key1 in (select col2 from t2 where key2='ABcD'); 错误如下: ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tr
INNER JOIN(内连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录 $sql="SELECT * FROM subject as a INNER JOIN e_user as b ON a.uid=b.id"; //也可以用以下方法 SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article,user WHERE article.uid = user.uid LEFT JOIN (左外连):会取得左表(table1)全部记录,