前言 昨天同事跟我聊到一个问题:InnoDB里面间隙锁锁住的数据可以update么?我们经常都说间隙锁是InnoDB在RR隔离级别下防止幻读的一种处理手段.它可以防止数据在间隙范围中insert数据,但是对于update?很多资料都没有明显说明,今天咱们就通过几个实验来揭开间隙锁的神秘面纱. mysql命令 查看自动提交事务开关状态:show variables like 'autocommit'; 关闭自动事务:set autocommit = 0; 查看事务隔离级别:show variabl

题意: 传送门 有\(n\)个点构成一个无向图,每条边有\(L_i,R_i\)表示这条边只能允许编号为\(L_i\dots R_i\)的人通过,现在问你最多有几个人能从\(1\)走到\(n\). 思路: 我们可以枚举每个编号,然后看看能通过这个编号的所有边能否构成一个图使得\(1\)走到\(n\),但是显然枚举点很不现实,那我们就枚举区间. 我们用左开右闭的线段树维护区间,然后让每个节点保存能覆盖当前区间的边的编号,然后遍历这个线段树.用可撤回的并查集维护当前的图,如果\(1\)和\(n\)在同

MYSQL中可以通过内外键链接,将有关系的表中数据合并到一起进行条件筛选: 首先创建两个新表,数据如下: student 表数据: score 表数据: 可以看到students表中stu_id为16048008的记录对应score表没有数据; 1.当进行内连接时,系统会自动忽略两个表中对应不起来的数据: -- 显示内连接所有数据: SELECT * FROM students st INNER JOIN score sc ON st.sid=sc.stu_id; 数据太多,只截图最末尾的: 可

生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制 这篇主要通过小案例来对记录锁.间隙(gap)锁.临键(next-key)锁做一个更好的理解. 这里先给出结论,再来用实际例子证明 1.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁. 2.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据

一 模式 RR模式二 mysql锁相关场景  1 有间隙的地方就可能有间隙锁,并非只有辅助索引的场景下才会存在gap lock,典型场景 id主键的范围查询  2 varchar的范围锁定原理和int类似,不过是按照字母排列顺序  3 rc模式同样可能存在间隙锁 典型场景 外键三 间隙锁加锁顺序 查询方式  1 等值查询,如果是唯一索引,next-key lock会退化为行锁,如果不是唯一索引,需要访问到第一个不满足条件的值,此时next-key lock会退化为间隙锁:  2 范围查询:无论是

一.事务 1.事务简介 (1)事务的场景 转账:一个账户减少,另一个账户增加.两个动作同时成功或者同时失败.就要开启事务. (2)事务定义 事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元,由一个有限的数据库操作序列构成. 逻辑单元,是数据库最小的工作单元,不可以再分割.有限的数据库操作序列:指的DML语句(对于数据的增删改语句) (3)哪些存储引擎支持事务? Innodb.NDB存储引擎支持事务,Myisam不支持. 表类型 == 存储引擎 不同的表类型(存储引擎),它有不同的存储方式(disk,

1. 2 MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类.所以我们把前面的两个行级别的锁(Shared and Exclusive Locks),和两个表级别的锁(Intention Locks)称为锁的基本模式. 后面三个 Record Locks.Gap Locks.Next-Key Locks,我们把它们叫做锁的算法, 也就是分别在什么情况下锁定什么范围.

脏读: 不可重复读: 幻读: 锁: 表级别的意向锁为了提高效率, 我们能给一张表成功加上一个表锁的前提是:没有任何一个事务对这张表的某些行加了锁. 如果没有意向表锁: 如果现在要给一个表加上表锁. 如果这张表有一千万行数据,需要全表扫描行,是否有事务锁定了某行. 如果一张表不使用索引,那么加一个排他锁会锁定整张表. 会为每一行数据默认创建一个聚集索引,看起来好像锁定了整张表 多我们使用唯一索引锁定了一行数据的时候,此时使用主键索引获取该行的锁时,依然失败. 在innodb中因为二级索引底层存储的

mysql外键: 场景:用于建立两个表之间的联系,让A表中一个字段,可以在另一个表中字段值的范围去查找 注意事项: (1)被参照表和参照表字段属性必须一致 (2)参照表必须设置主键 (3)必须选择支持外键的 外键:foreign key  表A字段名 references 表B   字段名 如何新增外键: 例子:创建test5员工姓名表,和test6员工工资表,在test6表查询员工工资 mysql> create table test5 (name char(30),primary key(n

mysql左连接 右连接 内连接的区别 1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据; 2.左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示 3.右链接,以右表为参照显示数据,,左表中没有则以null显示 例子: ------------------------------------------------- a表     id   name     b表     id   job   parent_id 1   张3                   1     23     1

例子如下:(确保这几个变量都是初次使用,因为mysql的用户自定义变量会在整个连接session中存在) ,,; +--------+-------+---------+-------+ | +--------+-------+---------+-------+ | +--------+-------+---------+-------+ row in set (0.00 sec) 最后的表达式给@a赋值为3,并不能影响前面的判断. 所以SELECT列表中表达式的执行是按排列以此从左至右.

MySQL高级 推荐阅读: 锁:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/锁/ 数据库:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/数据库/ 函数 聚集函数一般用作统计,包括: count([distinct]*) 统计所有的行数(distinct表示去重再统计,下同) count([distinct]列名) 统计某列的值总和 sum([distinct]列名) 求一列的和(注意必须是数字类型的) avg([distinct]列名) 求一

众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点.本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解. 本文主要内容是根据掘金小册<从根儿上理解 MySQL>整理而来.如想详细了解,建议购买掘金小册阅读. 什么是事务 在维基百科中,对事务的定义是:事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成. 事务的四大特性 事务包含四大特性,即原子性(Atomicity).一致性(Consiste

介绍锁机制 技术是为了解决问题而生的,锁被用来实现隔离性,保证并发事务的正确性. 两段锁 & 一次封锁 两段锁 数据库遵循的是两段锁协议,将事务分成两个阶段,加锁阶段和解锁阶段(所以叫两段锁) 加锁阶段:在加锁阶段只能进行加锁操作. 如果事务要读取对象,必须先获得共享锁.可以有多个事务同时获得一个对象的共享锁 如果事务要修改对象,必须先获得独占锁.只能有一个事务获得对象的独占锁.如果某个事务已经获得了对象的独占锁,则其他尝试获取锁(包括共享锁.独占锁)的事务必须等待,直到加锁成功才能继续执行 解

页级:引擎 BDB. 表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行 行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许 行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作. 页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录. MySQL .1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定,对BDB

原文链接:http://www.jb51.net/article/50047.htm 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许行级,,仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作.页级,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢.所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记

大家都知道QQ有一个自动停靠功能,即“上.左.右”,当你把窗体拖到屏幕边缘,然后移开鼠标它会自动缩放,然后只显示一小小点出来,我们仔细观察会发现其实它只露3像素左右的边缘,当你鼠标移上去它又会伸出来,介于普通入门级学者要求艾伟就在这里给需要的朋友们分享分享我是怎么实现的,代码很少,效果如下: 先在当前类里弄几个变量,方便逻辑判断: QQ_MODE(用于记录窗体当前的停靠状态,即0为不停靠,1为X轴,2为Y轴,3为顶部),QQ_T(窗体缩放时显示出来的边缘大小),QQ_XY(鼠标坐标与窗体边缘多少

MySQL的外键 什么是外键,很简单保持数据一致性的一个约束键.如果你有两张表,第一张是学生表,第二张表是一个成绩表,我们来看看保持数据一致性,其实在Django等框架的模型中中也能做关联获取对象. 第一张表 成绩表 第二张表 学生表 保持数据一致性 我们来看看,当键不一致的时候,数据是插不进去的哦,保证了数据一致性. mysql> insert into student(sid,name) values("A0004","Tom"); ERROR 1452

为什么要锁 我们开的的各式各样系统中,系统运行需要CPU.内存.I/O.磁盘等等资源.但除了硬资源外,还有最为重要的软资源:数据. 当人们访问操作我们的系统时,其实归根是对数据的查看与生产.那么对于同一份数据,如果多个用户同时对它查看.修改时会出现什么问题呢?这必然会带来竞争,而为了控制并发的读取.修改数据会对数据造成的不一致.错乱等问题,数据库引入了锁的机制. 当然锁的问题解决了并发访问数据的问题,而不可避免的会对系统的性能产生负面影响.总结一下各种锁的使用场景方便在实践中更好的运用它从而提升

锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则. 最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,InnoDB支持行锁和表锁,MyISAM支持表锁. 表锁就是把整张表锁起来,特点是加锁快,开销小,不会出现死锁,锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发相对较低. 行锁就是以行为单位把数据锁起来,特点是加锁慢,开销大,会出现死锁,锁粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度也相对表锁较高. MyISAM锁 MyISAM的锁调度 在MyISAM引擎中,读锁和写锁是互斥的,读写