不带外键模式的 mysql 自增主键字段重排 1.备份表结构 create table table_bak like table_name; 2.备份表数据 insert into table_bak select * from table_name; 3.删除原来主键字段(如id) alter table table_name drop id; 4.添加主键,自增,放在第一位 alter table table_name add id int(11) primary key auto_incr

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

测试结果为:count(*)和count(1)基本相等,count(非主键字段)最耗性能 -- 数据量 708254select count(*) from tmp_test1;-- avg 0.2240.229  0.2190.2270.2220.2150.2240.2250.2210.2400.219 select count(1) from tmp_test1;-- avg 0.2260.2300.2170.2170.2330.2250.2200.2350.2320.2330.219 se

参考代码: /** * 获取主键字段 * @param $table * @param $database * @return mixed */ public function get_primary_key($table,$database){ $sql = "SELECT k.column_name FROM information_schema.table_constraints t JOIN information_schema.key_column_usage k USING (con

[TOC] 在项目过程中遇到一个看似极为基础的问题,但是在深入思考后还是引出了不少问题,觉得有必要把这一学习过程进行记录. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 主键设计的常用方案 自增ID 优点: 1.数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,聚集型主键按顺序存放,对于检索

文章一 原文地址: http://ej38.com/showinfo/mysql-202971.html 文章二:   点击转入第二篇文章 在数据库应用,我们经常要用到唯一编号.在MySQL中可通过字段的AUTO_INCREMENT属性来自动生成.MySQL支持多种数据表,每种数据表的自增属性都有所不同. ISAM表 如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去,MySQL将自动生成下一个序列编号.编号从1开始,并1为基数递增. 当插入记录时,没有为AUTO_INCREME

主键约束和唯一性约束都是索引,它们的区别是: 主键字段可以确保唯一性,但主键字段不能为NULL. 唯一性约束可以确保唯一性,但唯一性约束的字段可以为NULL 唯一性约束对含有NULL的记录不起作用,即可以重复加入含有NULL的记录,主键字段不能为NULL mysql-workbench无法创建多字段唯一性约束,可以在命令行手工增加增加多字段唯一性性约束mysql>alter table cmd_end_regexp add constraint dev_series_uniq UNIQUE(de

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_22314145/article/details/80824660 MySQL主键 一. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率(当然复合主键是可以的,只是不建议) 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 二.

在变为自增前,为了保证数据的安全性我们先将表中的数据备份一份,备份是通过mysql命令进行备份,如果已经安装mysql可视化工具navicat也可右键完成备份 1.备份表结构 create table table_bak like table_name; # table_bak备份的表名字可以自己定义,table_name是你要备份的表名 2.备份表数据 insert into table_bak select * from table_name; 3.删除原来主键字段(如id) alter t

MySQL主键与索引的区别和联系   关系数据库依赖于主键,它是数据库物理模式的基石.主键在物理层面上只有两个用途: 惟一地标识一行. 作为一个可以被外键有效引用的对象. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.下面是主键和索引的一些区别与联系. 1. 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键. 所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.因为主键可以唯一标识某一行

目录 主键定义 主键设计和应用原则 主键生成策略 自增ID UUID 自建的id生成器 Twitter的snowflake算法 @ 最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考. 主键定义 唯一标识表中每行的一个列(或一组列)称为主键.主键用来表示一个特定的行. 主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则(主键不可重复:一行中主键不可为空)之外,主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则: 不更新主

PowerDesigner 15设置mysql主键自动增长及基数 1.双击标示图,打开table properties->columns,  如图点击图标Customize Columns and Filter(或直接用快捷键Ctrl+U) 2.选中identity 3. 设置基数,点击physical options ,选中auto_increment添加到右边,并在下方输入10000设置为基数,如图 4.返回columns,选中identity,如图 设置成功 生成sql语句如下:会多出一行

下面的脚本教您如何获得自动增长的MySQL主键,如果您对MySQL主键方面感兴趣的话,不妨一看,相信对您学习MySQL主键方面会有所启迪. import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class GetKey { ResultSet rs = null; Connection conn = null; Statement stmt = null; // 加入同一个

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has

mysql主键设置成auto_increment时,进行并发性能測试出现主键反复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY' 解决方法: 在my.cnf的[mysqld]片段中加入设置innodb_autoinc_lock_mode=0 同一时候注意调大jdbc的活跃链接数,如设置 jdbc.maxActive=300,由于设置innodb_autoinc_lock_mode=0可能导致链接过多. 注意,这样的方式仅仅须要在并发性能測试时设置,由于这样的方式在插

外键MUL:一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容 主键PRI:唯一的一个不重复的字段.   # 创建一个表用来引用外键 create table class( -> id int not null primary key, -> ()); Query OK, rows affected (0.02 sec) # 创建一个表,使用外键引用 CREATE TABLE `student3` ( `id` ) NOT NULL, `day` int NOT NULL, `status` )

Mysql 主键约束Primary Key 今天来简单的讲一下主键约束. 假如有一张学生信息表,里面记录了学生的学号 ,姓名,成绩等,那么,会不会有两个学号相同的学生,答案肯定是否定的,如果有的话也只能是插入信息的时候犯下的错误,那么我们如何去避免这种错误呢,这时候,primary key就发挥作用了. 下面我们创建一个stu_inform 表 create table stu_inform( id int, name varchar(20), grade double, primary key