准备工作: 蠕虫复制 文章表 增加数据到112万 语法:insert into  tableNameA  select * from tableNameB       未分区查询  54s 改变现有表分区 alter table t_article PARTITION BY RANGE (aid) (PARTITION p0 ), PARTITION p1 ) , PARTITION p2 ) , PARTITION p3 ) , PARTITION p4 ) , PARTITION p5 )

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/konkon2012/article/details/96482548为了加快查询,我们通常根据Where条件创建索引!那么分区后再创建索引,那就应该更快了! 我们依据订单表和订单商品表举例,先创建表结构: CREATE TABLE `zstb_orders` ( `order_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL A

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(prim

介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储. 在INNODB_SYS_IN

前言: MySQL 分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表, 从 information_schema.INNODB_SYS_TABLES 系统表可以看到每个分区都存在独立的 TABLE_ID: 由于 Innodb 数据和索引都是保存在 ".ibd" 文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES 系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区( primary key 和 unique 也不例外)), 所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储.

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

mysql对后空格不敏感 https://blog.csdn.net/lzupb/article/details/73530589 结论:查询条件中建议对字符串做trim处理,在数据入库的时候最好也做trim处理. example1: 表里面的字段值都不带空格,where查询条件里面带或不带空格. 例如:key=‘test’ 查询条件a:where key=’test ‘,查询结果是ok的 查询条件b:where key=’ test’, 查询结果是空的 查询条件c:where key=’tes

mysql  各种级联查询后更新(update select). CREATE TABLE `tb1` (   `id` int(11) NOT NULL,   `A` varchar(100) default NULL,   `B` varchar(100) default NULL,   `C` varchar(20) default NULL,   PRIMARY KEY  (`id`),   KEY `id` (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

<?php /* 分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt120 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率. 分区的一些优点包括:      1).

笔者觉得,分库分表确实好的.但是,动不动搞分库分表,太麻烦了.分库分表虽然是提高数据库性能的常规办法,但是太麻烦了.所以,尝试研究mysql的分区到底如何. 之前写过一篇文章,http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/7115962.html 讨论过订单表的分库分表,折腾起来工作量挺大的,需要多少技术去折腾.做过的人才知道有多麻烦 要按照什么字段切分,切分数据后,要迁移数据;分库分表后,会涉及到跨库.跨表查询,为了解决查询问题,又得用其他方案来弥补(比如为了应对查询

传统的分库分表 原文:http://blog.csdn.net/kobejayandy/article/details/54799579 传统的分库分表都是通过应用层逻辑实现的,对于数据库层面来说,都是普通的表和库. 分库 分库的原因 首先,在单台数据库服务器性能足够的情况下,分库对于数据库性能是没有影响的.在数据库存储上,database只起到一个namespace的作用.database中的表文件存储在一个以database名命名的文件夹中.比如下面的employees数据库: mysql>

第18章:分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区.关于分

第18章:分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区.关于分

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

1.MySQL分区 一般情况下我们创建的表对应一组存储文件,使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件,使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm(表结构)文件. 当数据量较大时(一般千万条记录级别以上),MySQL的性能就会开始下降,这时我们就需要将数据分散到多组存储文件,保证其单个文件的执行效率 首先查看当前数据库是否支持分区 MySQL5.6以及之前版本: SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; MySQL5.6: show plugins

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 分区是指根据一定的规则将一个大表分解成多个更小的部分,这里的规则一般就是利用分区规则将表进行水平切分:逻辑上没有发生变化但实际上表已经被拆分成了多个物理对象,每个分成被划分成了一个独立的对象.相对于没有分区的当个表而言分区的表有很多的优势包括: 并发统计查询.快速归档删除分区数据.分散存储.查询性能更佳. mysql5.7以后查询语句支持指定分区例如:“ SELECT * FROM t