这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

需要在mysql中解决记录的分组统计.排序,并抽取前10条记录的功能.现已解决,解决方案如下: 1)表结构 CREATE TABLE `policy_keywords_rel` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `content_id` int(11) NOT NULL COMMENT '文章id', `keyword_id` int(11) NOT NULL COMMENT '关键词id', `cnt` int(11)

在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数.统计用户总数等.一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下. 1. MyISAM存储引擎计数为什么这么快? 我们总有个错觉,就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快,实际这不是错觉. MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上,查询的时候可以直接返回,不需要再累加统计. 但是当S

工作中用到统计12月份通话记录,统计号码拨打次数,但是问题出在一个号码可以拨打多次,每次可能接通也可能不接通,如果用主叫号码caller字段group by分组后count(*)统计数目,这样会导致不能看到统计数目中几条是接通,几条是未接通的,于是想到用union分是否接通各自统计,然后将统计结果按照号码排序放到一起,具体实现如下 billid(通话记录id),caller(主叫号码),callerstarttime(拨打时间),callerResult(拨打结果0未接通 1接通) sql实现语

SELECT a.project_id,a.user_id,a.app_version,a.src_system,a.channel,a.thedate FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id a WHERE a.thedate='2019-04-14' and a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id b WHERE a.use

1.按照特定字段: 2.在某一日期范围内: 3.按日.按月统计: 4.动态传入数据库表名称. select <if test="dateType=="d"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m-%d') date1,</if> <if test="dateType=="m"">DATE_FORMAT(tj.trans_date,'%Y-%m') date1,&l

CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `category_id` ) DEFAULT NULL, `date` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况,

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1

sql示例如下: select success_time,query_time,order_no from pro_return_plan t where t.success_time in ( SELECT max(success_time) FROM pro_return_plan ' AND success_time IS TRUE ') GROUP BY order_no ORDER BY success_time DESC ) 按照success_time分组并保留最新时间的项

1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息? select e.empno,e.ename,e.salfrom t_emp as e join (select avg(sal) as avg from t_emp) t on e.sal > t.avg 2 统计人数 格式化时间 select count(*) as count, max(a.sal),min(a.sal), avg(a.sal) , floor(avg(DATEDIFF(NOW(),a.hiredate)/365)) from t_

select '全部' AS `organ_category`, COUNT(*) AS amount FROM `organ_new` WHERE `city_code` ='SZ0755' AND `organ_type` ='P' AND `state` ='1' union all select `organ_category` ,COUNT(1) AS `amount` FROM `organ_new` WHERE `city_code` = 'SZ0755' AND `organ_t

做个笔记 SQLyog客户端访问MySQL服务器 统计数据:次数总数, 次数成功率,对象(obj)总数,对象(obj)成功率 要求:按时间排序和分组 sql语句如下: SELECT a.date AS `日期`, a.total AS `总次数`, a.objs AS `总对象数`, , ) AS `失败次数比率`, , ) AS `对象失败率` FROM (SELECT ) AS `total`, COUNT(DISTINCT(`obj_id`)) AS `objs`, , NULL)) AS

最近在做一个招聘网时,需要显示一个月内企业招聘信息的发布数量,按日期分组统计,刚开始是直接从源数据库表里面进行group by,但这样子就出现日期不连续的问题了,我想要的效果是,若当天没有数据,则显示为0,这样就达到连续的效果.一开始的想法是使用外连接的方法,但这样就需要另外一张日期表作为连接的对象,研究半天,也就这办法来的实在点,如下: 这里我生成从2016-1-1开始的10w条日期数据,对于连接已经够用了,下面显示的是第9w9到10w的的数据 接着,就可以用left join做连接来做日期分

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6797a6700101pdm7.html 去除重复行 sort file |uniq 查找非重复行 sort file |uniq -u 查找重复行 sort file |uniq -d 统计 sort file | uniq -c 去除重复的行,并生成新的文件 sort file |uniq > new_file

去除重复sort file |uniq   查找非重复 sort file | uniq -u   查找重复 sort file | uniq -d   统计 sort file | uniq -c

Mysql 根据时间戳按年月日分组统计create_time时间格式SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days;SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') month

我们在用 Mysql 制作数据可视化图表时候,经常需要按照天.周.月等不同的粒度对数据进行分组统计.而我们的时间可能是 “2017/12/5 0:0:0” 这种准确的时间. 所以在进行分组之前我们需要对时间进行处理. DATE_FORMAT 是 MySQL 内置的一个函数,作用是以不同的格式显示日期/时间数据.具体的语法如下: DATE_FORMAT(date,format) 其中 date:合法的日期 format:规定日期/时间的输出格式,其中format可使用的格式可以查看以下链接 htt

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么. 系列文章 五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用de

(一)最原始的方法: delete from test where id not in (select * from ((select min(id) from test group by(name)) as tmptable));删除重复,留下id最小的数据 delete from test where id not in (select * from ((select max(id) from test group by(name)) as tmptable));删除重复,留下id最大的数据

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31