MySQL有一个很有意思的索引类型,叫做前缀索引,它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引,从而降低索引的大小. 其实,Oracle也有类似的实现,对于文本,它可以通过substr的函数索引,实现同样甚至更多的功能.另外,经过探索,我们发现,原来数字和时间字段,在Oracle也可以实现类似的功能. MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引. Altertable Table_Name add key(column_name(prefix_len)); 或者

技术群里小伙伴,沟通说一条经常查询的SQL缓慢,单表SQL一个列作为条件,列是int数值类型,索引类型默认创建. 一.SQL文本substr函数索引创建测试 ,) nm1 ')需求,将上述SQL执行速度加快,目的是走索引.创建测试表 SQL>create table tt as select * from dba_objects; SQL> desc tt OBJECT_ID                           NUMBER 二.优化思路2.1 通过修改SQL文本方式调整前 S

mysql创建自定义函数与存储过程 一 创建自定义函数 在使用mysql的过程中,mysql自带的函数可能不能完成我们的业务需求,这时就需要自定义函数,例如笔者在开发过程中遇到下面这个问题 mysql表结构如下 DROP TABLE IF EXISTS `test`; CREATE TABLE `test` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `pic` ) NOT NULL, `hashcode` ) NOT NULL, PRIMARY KEY

-- ---------------------------- -- 商品属性表 -- AUTO_INCREMENT=1为设置了自增长的字段设置起点,1为起点 -- ENGINE选择:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. -- NOT NULL 设置字段不为空,DEFAULT NULL设置字段默认值 -- COMMENT注释 -- DEFAULT CHARSET=utf8为字段设置默认编码(如果表字段没有设置编码,那么默认就是这里指定的编码) -- characte

说明:下面创建一个函数,调用自定义函数返回一个返回一个随机数. (1) 创建自定义函数

语法:Create function function_name(参数列表)returns返回值类型 函数体 函数名,应合法的标识符,不应与系统关键字冲突. 一个函数应该属于某个数据库,可以使用db_name.funciton_name的形式执行当前函数所属数据库,否则为当前数据库. 参数部分,由参数名和参数类型组成. 返回值类类型.注意,一定要有return返回值语句. 创建第一个函数:mysql> DROP FUNCTION IF EXISTS SP_FUNC_DBDH_ONE  -- 删掉

为了防止分号产生的中途输出,自己定义一个 分隔符,这里仿照mysql官方的例子:使用两个美元符号 $$ 作为分割符号,下面这段代码就是创建一个自定义mysql函数的原型了,可以在这个基础上修改,这样,创建函数就不会产生很多错误了. set global log_bin_trust_function_creators = 1; -- 开启bin_log 复制 函数创建DROP FUNCTION IF EXISTS hello; -- 删掉已经存在的DELIMITER $$    -- 定义分隔符,

set global log_bin_trust_function_creators = 1; -- 开启bin_log 复制 函数创建DROP FUNCTION IF EXISTS hello; -- 删掉已经存在的DELIMITER $$    -- 定义分隔符,必须要有,可以不是$$CREATE FUNCTION hello( s varchar(30)) -- 多个参数用,分割 参数的类型必须是mysql列存在的类型RETURNS VARCHAR(255) -- 指定返回值类型,如果你不

1. 创建测试自定义函数(1) CREATE DEFINER=`dbdh`@`localhost` FUNCTION `test`.`sp_function_dbdh_three`() RETURNS varchar(255) CHARSET utf8BEGIN    DECLARE l_NEW_STR VARCHAR(255);  -- 定义变量    DECLARE l_NAYIBU_NUM1   INT;     SET l_NAYIBU_NUM1=101; IF (l_NAYIBU_NU

alter routine---修改与删除存储过程/函数 create routine--创建存储过程/函数 execute--调用存储过程/函数 下面有一篇介绍MySQL所有权限的博文 http://www.cnblogs.com/fslnet/p/3143344.html

按照经纬度计算距离 日常开发中,特别是做微信项目时,经常会遇到根据用户地理位置来展示附近商家的功能,通常解决这种问题的思路是,后台设置商家的经纬度,然后再根据前台传的经纬度进行计算,具体经纬度转换以及前台如何获取,本篇不做详细介绍,可以使用php类方法计算,也可以通过sql语句来计算,在此,主要是介绍利用MySQL创建一个函数,然后在sql语句中使用 创建函数:lat_lng_distance(),单位:km,并已截取小数点2位 CREATE FUNCTION `lat_lng_distance

MySQL 5.7引入了Generated Column,这篇文章简单地介绍了Generated Column的使用方法和注意事项,为读者了解MySQL 5.7提供一个快速的.完整的教程.这篇文章围绕以下几个问题展开: Generated Column是什么  Virtual Column与Stored Column的区别  如果我对Generated Column做一些破坏行为会怎么样  Generated Column上创建索引  Generated Column上创建索引与Oracle的函

1.介绍: 所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引.总索引长度为256字节. mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引,目前mysql还不支持函数索引,但支持前缘索引,对字段前N个字符创建索引 2.mysql创建索引语法 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_t

索引(index),在MySQL中也被叫做键(key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段.   5.1 索引基础   索引的类型   索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的.所以,并没有统一的索引标准:   B-Tree 索引   不同的存储引擎以不同的方式使用B-Tree索引,性能也各有不同:例如,MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,而InnoDB则按照原数据格式进行存储.再如MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行,而InooDB则

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

http://blog.itpub.net/559237/viewspace-438942/ 今天花了半天时间来研究mysql的存储过程函数和触发器的创建,觉得和oracle的大同小异,只是语法上更艰涩点,可能是先入为主吧,经过多次失败,终于创建成功,需要注意创建前要先执行“delimiter //”,创建后以“//”结束,还有就是怎么没有像plsql dev这样的工具来调试程序呢.和oracle的在语法上主要不同点有如下几方面: 1.declare放到了begin体里面 2.给变量复制是set

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

目录 1.tips 2.事务(transaction) 3.索引(index) 4.数据库的导出和备份 5.函数 6.防SQL注入 7.使用Explain分析SQL语句 8.视图(view) 1.tips 1).数据库不区分大小写: 2).插入新数据时忽略重复数据,可在INSERT后加关键字IGNORE即可 3).通过UNION操作符来连接两个以上的SELECT语句结果组合到一个结果到同一个集合中: 格式: select... from... where... union distinct se

本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对性能的影响愈发重要.在数据量较小且负载较低时,不恰当的索引对性能的影响可能还不明显,但当数据量逐渐增大时,性能则会急剧下降. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引有时比一个好的索引性能要好两个数量级. 索引基础 在mysql中

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化的最有效手段.索引能够轻易将查询性能提高几个数量级.创建一个最优的索引经常需要重写查询.5.1 索引基础 在MySQL中,存储引擎首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的数据行. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 5.1.1 索引的类型 索引有很多类型,可以为不同的场景提供更好的性能.在MySQL中,索引是在储存引擎层而不是

很多开发人员在使用MySQL时经常会在部分列上进行函数计算等,导致无法走索引,在数据量大的时候,查询效率低下.针对此种情况本文从MySQL5.7 及MySQL8.0中分别进行不同方式的优化. 1. MySQL5.7 MySQL5.7版本中不支持函数索引,因此 遇到函数索引的时候需要进行修改,否则即使查询的字段上有索引,执行时也无法使用索引而进行全表扫描,数据量大的表查询时间会比较长.具体案例如下: 1.1 创建测试表及数据 mysql> use testdb; Database changed