笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 6) --全局锁和表锁:给表加个字段怎么有这么多阻碍 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要结构.根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分为全局锁,表级锁和行锁三类.这篇笔记主要包含全局锁和表级锁.行锁的内容会在之后再进行分享. 全局锁: 全局锁就是对整个数据库实例加锁.可以通过命令 Flush tables with rea

mysql 锁表语句: Lock锁整张表: 写锁定: LOCK TABLES products WRITE: 写锁,锁定之后,只有当前线程可以进行读操作和写操作,其他线程读操作和写操作均被堵塞.....读锁定: LOCK TABLES products READ: 读锁,锁定之后,无论是当前线程还是其他线程均只能读操作,写操作全部被堵塞.... 解锁: UNLOCK TABLES; 行级锁/排他锁 [使用FOR UPDATE]: 表需要是InnoDB引擎; 还需要配合事务,否则没有效果[没有事务

外键 (foreign key) ## 外键 ```mysql # 作者(author):id,name,sex,age,mobile, detail_id # 作者详情(author_detail): id,info,address # 1.外键的 字段名 可以自定义(名字随意),通常命名规范(关联表_关联字段) # 2.外键要通过 foreign key 语法建立表与表之间的关联 # 3.foreign key(所在表的外键字段) references 关联表(关联字段) # eg:fore

一.数据表结构 CREATE TABLE `jx_attach` ( `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `feed_id` int(11) DEFAULT NULL , `attach_name` varchar(255) NOT NULL, `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL , `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `complet

数据库的事务处理可以保证一组处理结果的正确性.mysql中只有INNODB和BDB引擎的数据表才支持事务处理,对于不支持事务的MyISAM引擎数据库可以使用表锁定的方法来实现相同的功能. mysql的事务处理主要有两种方法来实现. 1.用begin,rollback,commit来实现. begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 Php代码 $conn = mysql_connect('localhost','root','root') or die ("数据

故事原由:今天同事小星做系统优化时问我一个sql问题,为什么查询慢,我看了一眼,发现用到了表A中的datetime类型列进行时间比较,建议他给datetime类型列加上索引. 可这是生产库,表A里面有几百万数据,我说那就等到中午访问量小点的时候导入测试库先做个测试. 中午的12:36 我用mysql workbanch ->Management->Data Export 准备把数据导出本地,然后在导入测试库. 可是等了两三分钟,还没倒完,突然发现大量报警邮件,内容:The operation

mysql在Update带有子查询的时候,子查询的表会锁住,导致该表无法使用.比如 update A set comments = (select count(1) from B where id = A.id) where id = 123; 把B表给锁住了.   而在Oracle里不存在这种情况 . 最后发现 mysql 默认的隔离级别是REPEATABLE-READ,oracle默认数据隔离级别是 READ-COMMITTED .所以在mysq中 update ... select * f

select table_schema 数据库名称,table_name  表名 from information_schema.columns where column_name = 'comparison_approval_status'(要查询的列) 例: select table_schema ,table_name   from information_schema.columns where column_name = 'comparison_approval_status' 文章来

https://blog.csdn.net/a5582ddff/article/details/79566678 MySQL锁表解决方法 一.我的处理过程 1.查进程,主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2.kill掉锁表的进程ID KILL   10866;//后面的数字即时进程的ID 网上找了些资料,了解了一下,先分享一下: 二.mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态,是否被锁:kill id   //杀掉被锁的表====

1.概念 数据库锁设计的初衷是处理并发问题.作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则.而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构. 2.锁的分类 根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁.表级锁和行锁三类. 因为锁的设计比较复杂,所以这篇文章不会涉及到锁的具体实现细节,主要是介绍是碰到锁时的现象和背后的原理. 3.全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with r

全局锁和表锁 数据库锁设计的初衷是解决并发出现的一些问题.当出现并发访问的时候,数据库需要合理的控制资源的访问规则.而锁就是访问规则的重要数据结构. 根据锁的范围,分为全局锁.表级锁和行级锁三类. 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁.MySQL提供而一个全局读锁的方法.命令是 Flush tables with read lock 当你需要让整个库处于只读的状态时,可以使用这个命令,之后其他线程的数据更新语句.数据定义语句(建表.修改表等)和更新事务的提交语句等都会被阻塞. 全局表的典型使用

1. 问题:怎么给线上表加字段? 工作中最常遇到的问题,怎么给线上频繁使用的大表添加字段? 比如:给下面的用户表(user)添加年龄(age)字段. CREATE TABLE `user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表'; 有同学会说,这还不

概述 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持.最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定.表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁). 特点:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低. MySQL 中表级锁有两种:一种是表锁,另一种是元数据锁(meta data lock, MDL). 表锁 表锁的语法是 lock tables...read/write.与

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

昨天晚上7点左右,对一张表进行加字段,大概200多万条记录,字段90多个的大表,结果造成mysql锁表,进而导致服务不可用.执行语句如下: ALTER TABLE `sc_stockout_order` ADD `route_remarks` VARCHAR(1024)  CHARACTER SET utf8mb4  NULL  DEFAULT mysql配置如下: 打开服务期日志,发现有如下报错: Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcCon

MySQL学习笔记-如何安全的给小表加字段 如果要给一个大表加字段,你一般都会非常谨慎小心,以免对线上业务造成影响,但实际上给一个小表加字段不慎操作也会导致线上业务出问题,这篇文章主要学习一下MySQL中MDL锁对性能的影响,防止采坑. 1.笔记图 2.全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁 命令: Flush tables with read lock (FTWRL) 全局锁现象:数据更新语句(数据的增删改).数据定义语句(包括建表.修改表结构等)和更新类事务的提交语句会被阻塞 3.数据逻辑备

ALTER TABLE `question` MODIFY COLUMN `title` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '修改字符集为utf8mb4,兼容表情符' AFTER `sid`,MODIFY COLUMN `content` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMEN

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同