6个字段组成联合唯一索引 索引名称code_level_metric_type_week_year sql语句联合索引 CREATE UNIQUE INDEX code_level_metric_type_week_year ON dept_utilization (dept_code,dept_level,metric,statistical_type,week_of_year,year);

MySQL字段联合去重sql 例如数据 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 4 a y 5 a x 联合去重name1,name2的结果为 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 的SQL为 select * from table group by name1,name2;

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

最近遇到mysql字段的自增问题,需要临时处理一下,然后就顺便补补课,这样就有了这样一篇文章. 1.自增值是什么 他是一个字段属性,是用来创建唯一标识的列的 The AUTO_INCREMENT attribute can be used to generate a unique identity for new rows: Shell CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT N

MySQL 基础篇 三范式 MySQL 军规 MySQL 配置 MySQL 用户管理和权限设置 MySQL 常用函数介绍 MySQL 字段类型介绍 MySQL 多列排序 MySQL 行转列 列转行 MySQL NULL 使用带来的坑 MySQL AND 和 OR 联合使用带来的坑 MySQL 触发器的使用 数据准备: CREATE TABLE products ( prod_id ) NOT NULL , vend_id ) NOT NULL , prod_name ) NOT NULL , p

本节内容: 1)索引基础 2)索引类型(Hash索引.有序数组.B+树) 3)索引的几个常见问题 1)联合索引 2)最左前缀原则 3)覆盖索引 4)索引下推 1. 索引基础 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率.索引可以包含一个或多个列的值,如果索引包含多个列的值,则列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 2. 索引类型 用于提高读写效率的数据结构有很多,这里先介绍常见的3种,分别是: 哈希表 有序数

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

MySQL 表与字段编码格式报错 一.数据库,表,字段编码格式都为latin1(iso-8859-1) .当数据保存到数据库后,中文显示乱码. 解决办法: 1.在访问数据库连接串中添加编码格式: <add key="MySqlConnectionString" value="Server=127.0.0.1;Port=3306;Uid=ttt;Pwd=ttt;Database=test_db;innercharacterset=gb2312;charset=gb2312

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好.. #原因以及解决 [SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0; 受影响的行: 0 不是那种lock--copoy--rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

1.数值类型 列类型 需要的存储量 TINYINT 1 字节 SMALLINT 2 个字节 MEDIUMINT 3 个字节 INT 4 个字节 INTEGER 4 个字节 BIGINT 8 个字节 FLOAT(X) 4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < = X < = 53 FLOAT 4 个字节 DOUBLE 8 个字节 DOUBLE PRECISION 8 个字节 REAL 8 个字节 DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M < D) NUMERIC

每篇一句 不要像祥林嫂一样,天天抱怨着生活,日日思考着辞职.得罪点说一句:"沦落"到要跟这样的人共事工作,难道自己身上就没有原因? 前言 本以为洋洋洒洒的把Java/Spring数据(绑定)校验这块说了这么多,基本已经算完结了.但今天中午一位热心小伙伴在使用Bean Validation做数据校验时上遇到了一个稍显特殊的case,由于此校验场景也比较常见,因此便有了本文对数据校验补充. 关于Java/Spring中的数据校验,我有理由坚信你肯定遇到过这样的场景需求:在对JavaBean

mysql AUTO INCREMENT字段 语法 作用:在新记录插入表中时生成一个唯一的数字 说明:我们通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值.我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段.直线电机的分类及特点 mysql AUTO INCREMENT字段 示例 //把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键 CREATE TABLE Persons(P_Id int NOT NULL AU

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换 一. 背景 在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

为了搞清楚MySQL对于可变长度字段值修改时,如何高效操作数据文件的机制.之前一直模糊不清,网上也搜不到现成的答案.经过多方资料搜集整理.写出此文供大家一起参阅.由于涉及众多非常底层的知识,我假设读者已经对操作系统和磁盘存取有一定的基础知识.文中如有疏漏,还请大佬指正. 为了探究这个问题,我们要先来回顾一下我之前的一篇文章<文件随机或顺序读写原理深入浅出>讲的文件存储的底层原理知识.如下图所示.一个文件的数据是以块为单位存储到物理磁盘的随机位置,这是由操作系统负责管理的,用户程序无权决定.所以

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被','分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表: 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limits)

Select…For Update语句的语法与select语句相同,只是在select语句的后面加FOR UPDATE [NOWAIT]子句. 该语句用来锁定特定的行(如果有where子句,就是满足where条件的那些行).当这些行被锁定后,其他会话可以选择这些行,但不能更改或删除这些行,直到该语句的事务被commit语句或rollback语句结束为止. MySQL  使用SELECT ... FOR UPDATE 做事务写入前的确认 以MySQL 的InnoDB 为例,预设的Tansactio

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

mysql中判断字段为null或者不为null   在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null, 而是 is null,不为空则是 is not null   select nulcolumn from table; if nuncolumn is null then  select 1; else  select 2; end if;   执行存储过程 调用过程:call sp_add (1,2,@a);select @a;

mysql中怎样查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果例如以下: 查询到唯一索引后,怎样删除唯一索引呢,使用例如以下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name

接触bootstrapvalidator时间不久,最近需要多个字段共同验证,网上查了一下未找到,查阅api文档,发现确实可以实现. 先看dom <div class="form-group"> <label class="col-sm-3 control-label">起止年限:</label> <div class="col-sm-9 row"> <divclass="col-xs