最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询?在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询,但是,在MySQL中还没有对应的函数!!! 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本,想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可. 创建表treenodes(可以根据需要进行更改) -- ---------------------------- -- Table structure for `tr

层级的业务数据在系统中很常见,如组织机构.商品品类等. 如果要获取层级数据的全路径,除了缓存起来,就是递归访问的方式了: 将层级数据缓存在redis中,用redis递归获取层级结构.此方法效率高. 在MySQL中做递归遍历,(Oracle有递归的语法支持,而MySQL并没有),需要自己写函数去递归.此方法效率低. 程序运行基于效率要求,一般使用Redis去递归.本次,因为初始化数据需要,写了一份MySQL函数去递归: /* 根据ID获取级联编码路径 */ CREATE FUNCTION `f_o

数据查询 一.基本查询语句 1.语法:写一行 select{*<字段列表>}//查询的字段,多个字段用逗号分开 from<表1>,<表2>…//数据表名 {//可选 [where<表达式>]//限定条件,只能放一个. 2.实例 mysql> select * from publisher; +----+-----+------+ | bh | cbs | bz | +----+-----+------+ | 01 | 2 | 1111 | | 02 |

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法

周末这天手痒,正好没事干,想着写一个分页的例子出来给大家分享一下. 这个案例分前端和后台两部分,前端使用面向对象的方式写的,里面用到了一些回调函数和事件代理,有兴趣的朋友可以研究一下.后台的实现技术是将分页Pager作为一个实体对象放到domain层,当前页.单页数据量.当前页开始数.当前页结束数.总数据条数.总页数都作为成员属性放到实体类里面. 以前项目数据库用的是oracle,sql语句的写法会从当前页开始数到当前页结束数查询数据.刚刚在这纠结了很长时间,查询到的数据显示数量总是有偏差,后来

#coding=utf-8 import mysql.connector import importlib import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') #连接数据库的信息 class ConnectionMysql(object): __config = { 'host':'115.xx.10.121', ', 'user':'root', 'password':'xxxxx8Z6XPXbvos', 'database':

SELECT语句是最常用的查询语句,它的使用方式有些复杂,但功能却相当强大.SELECT语句的基本语法如下: select selection_list//要查询的内容,选择哪些列 from数据表名//指定数据表 where primary_constraint//查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns//如何对结果进行分组 order by sorting_cloumns//如何对结果进行排序 having secondary_constra

描述:最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询? 在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询,但是,在MySQL中还没有对应的函数!!! 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本,想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可. 好记性不如烂笔头 下面给出一个function来完成的方法 下面是sql脚本,想要运行的直接赋值粘贴进数据库即可. 创建表treenodes(可以根据需要进行

假设有表test mysql> select * from test; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | | a | f | | | b | f | | | a | e | | | b | e | | | c | e | | | d | e | +----+------+------+ rows in set (0.00 sec) 现在要找出name列有重复的数据 mysql> ; +------+

import pymysql as ps # 打开数据库连接 db = ps.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 创建一个游标对象 cur = db.cursor() a = cur.execute('SELECT * FROM USER') # 返回值是一个int类型的值 print(a) # 提交事务(这个一定要主动提交,不然在数据库中操作增.

前两天产品有个需求,相同的商品因为价格不同而分开展示,但是明细还是算一条明细,具体区分展示出商品的价格和数量信息,其他重复的商品信息要置空. 需求并不难,用程序代码循环处理就可以了.但是后面涉及到打印报表,只能用纯sql语句生成.开始自己用了union 写的复杂了一些,后来百度了下文章看到一种实现思路,在此记录一下.下面的内容是根据其思路分析自己修改实现的一个demo,也简单扩展了一点实现功能. 直接上代码好了: -- ---------------------------- -- Table

WITH TEST AS (SELECT  DEPTID,PARENTDEPT,SORTORDER,1 SPAC,CONVERT(CHAR(200),RTRIM(DEPTID)+CONVERT(CHAR(5),ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY  SORTORDER))) SORTID  FROM FSe7en_Org_DeptStruct WHERE DEPTID='dep00000' --ORDER BY SORTORDERUNION ALLSELECT  D.DEPTID

一 环境部署 1,首先安装nodejs,并配置好环境变量(看自己习惯), 2,安装Express npm install express -g //全局安装 npm install express-generator -g //安装全局变量 2,初始化项目 mkdir demo //创建文件夹cd demo //进入项目文件夹 express project //创建express框架目录,project是目录名, 3,执行如下命令: 1.cd project //进入项目根目录 2.npm i

mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from p

1.安装nodejs 2.安装mysql  npm包 地址:https://github.com/felixge/node-mysql npm install mysql 3.相应API查看及调用: var mysql = require('mysql'); var connection = mysql.createConnection({ host : 'localhost', user : 'me', password : 'secret' }); connection.connect();

---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法

1.构建数据 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl` varchar(255) DEFAULT NULL, `logip` varchar(255) DEFAULT NULL, `logdz` varchar(255) DEFAULT NULL, `ladduser` varchar

单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar() NOT NULL, `age` tinyint() DEFAULT ', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` ,) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

数据查询 涉及到DQL(Data Query Language)是sql语句的一类 本文全面介绍了mysql下 select 语句的各种查询方式:普通查询,模糊查询,查询排序,分页查询,聚合函数查询 ,分组查询,子查询,连接查询(内连接 外连接) 组合查询. 每一条 select 语句都经过测试,没嘛哒! 创建两个表作为实验对象: create table dept ( deptno int primary key, -- 部门号 dname ), -- 部门名称 loc ) -- 部门所在地点

MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)