当前读: select...lock in share mode (共享读锁) select...for update update , delete , insert 当前读, 读取的是最新版本, 并且对读取的记录加锁, 阻塞其他事务同时改动相同记录,避免出现安全问题. 例如,假设要update一条记录,但是另一个事务已经delete这条数据并且commit了,如果不加锁就会产生冲突.所以update的时候肯定要是当前读,得到最新的信息并且锁定相应的记录. 当前读的实现方式:next-key锁

目前,在很多OLTP场景中,MySQL数据库都有着广泛的应用,也有很多不同的使用方式.从数据库的业务需求.架构设计.运营维护.再到扩容迁移,不同的MySQL架构有不同的特点,适应一定的业务场景,或者解决一定的业务问题. DBA作为数据库架构的设计.实施.维护人员,不仅要对各种MySQL架构非常熟悉,还要了解业务,对于不同的业务有一定的划分和认识,并根据业务特点和架构特点,合理选择和使用MySQL,满足业务需求. 本文从MySQL常见架构.业务环境分类.业务与架构结合使用原则三个方面对MySQL数

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目录 MySQL引擎概述 1 MySAM引擎介绍 2 什么是InnoDB引擎? 3 生产环境中如何批量更改MySQL引擎 4 有关MySQL引擎常见企业面试题 MySQL引擎概述 Mysql表存储结构是Mysql数据库的重要组成部分,下面就大家介绍3种主要mysql表存储结构MyISAM,InnoDB和NDBCluster.实际上,MySQL不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间通过插件的方式使用.下面是MySQL存储引擎体系结构简图: 1 MySAM引擎介绍 1.1 什

基本问题 1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

IO即性能 顺序主键写性能很高,由于B+树的结构,主键如果是顺序的,则磁盘页的数据会按顺序填充,减少数据移动,随机主键则可能由于记录移动产生很多io 查询二级索引时,会再根据主键id获取数据页,产生一次磁盘io,但如果在高并发场景下,二级索引不大而被整个缓存到内存时,它甚至比主键查询还快 虽然二级索引表的读是离散的,但是索引一般字段不会太多,数据量小,索引表被整个cache到内存不是难事,而如果内存中有cache页,可以直接根据id找到记录(涉及到mysql cache方式了,还不明确),可能会

1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提

首先,把最真挚的情感送与梅西,加油! 写在前面 阅读目录: 重申业务场景 Domain Model 设计 后记 上一篇<设计窘境:来自 Repository 的一丝线索,Domain Model 再重新设计>. 讲本篇内容之前,先回顾上一篇所讨论的内容,主要是 Repository(仓储)的职责问题,属于领域?还是应用层?其实到头来也没有准确的结论,但是最终比较偏向于仓储定义在领域,实现在基础层,调用在应用层.你可能有些疑问,为什么要讨论仓储的职责问题?看过上一篇的内容你可能会有些答案,这也就

1. 为什么使用索引 在无索引的情况下,MySQL会扫描整张表来查找符合sql条件的记录,其时间开销与表中数据量呈正相关.对关系型数据表中的某些字段建索引可以极大提高查询速度(当然,不同字段是否selective会导致这些字段建立的索引对查询速度的提升幅度不同,而且索引也并非越多越好,因为写入或删除时需要更新索引信息). 对于MySQL的Innodb储存引擎来说,大部分类型的index均以B-Tree数据结构的变种B+Tree来存储(MEMORY类型的表还支持hash类型的索引).B-Tree是

DDD 回归具体的业务场景,Domain Model 再再重新设计 首先,把最真挚的情感送与梅西,加油! 写在前面 阅读目录: 重申业务场景 Domain Model 设计 后记 上一篇<设计窘境:来自 Repository 的一丝线索,Domain Model 再重新设计>. 讲本篇内容之前,先回顾上一篇所讨论的内容,主要是 Repository(仓储)的职责问题,属于领域?还是应用层?其实到头来也没有准确的结论,但是最终比较偏向于仓储定义在领域,实现在基础层,调用在应用层.你可能有些疑问,

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵

转载自:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/10416294.html 在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用

前言 React Hooks 是React 16.7.0-alpha 版本推出的新特性.从 16.8.0 开始,React更稳定的支持了这一新特性. 它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性. 注意:React 16.8.0 是第一个支持 Hook 的版本.升级时,请注意更新所有的 package,包括 React DOM.React Native 将在下一个稳定版本中支持 Hook. 如果说promise是JavaScript异步的终极解决方案,那

初衷 日常开发中经常用到@Transaction注解,那你知道它是怎么应用到你的业务代码中的吗?本篇文章将从以下两个方面阐述Spring事务实现原理: 解析并加载事务配置:本质上是解析xml文件将标签加载成 BeanDefinition 对象: 生成事务代理对象并运行:本质上是Spring AOP在事务这块的应用,将业务Bean替换成事务代理对象(JdkDynamicAopProxy:JDK代理,CglibAopProxy:CGLIB代理): 本文使用的源码版本是Spring 4.3.18.RE

前言 首先,感谢大家对上一篇文章[业务可视化-让你的流程图"Run"起来(3.分支选择&跨语言分布式运行节点)]的支持. 下面我以实际业务场景为例,来介绍一下ladybugflow的使用方法. 酒店预定场景(传统写法) 对于下面的酒店预定流程 流程1: 流程2 [流程1]的传统写法1: 定义流程间共享变量; 开始处理(); 查询客户信息处理(); 查询酒店信息处理(); 下单处理(); 下单成功处理(); 假设每个流程用3秒钟,整个流程执行完需要3*5=15秒. 于是衍生出了写

定义:定义对象间一种一对多的依赖关系,使得当每一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新. 在软件系统中经常会有这样的需求:如果一个对象的状态发生改变,某些与它相关的对象也要随之做出相应的变化.比如,我们要设计一个右键菜单的功能,只要在软件的有效区域内点击鼠标右键,就会弹出一个菜单:再比如,我们要设计一个自动部署的功能,就像eclipse开发时,只要修改了文件,eclipse就会自动将修改的文件部署到服务器中.这两个功能有一个相似的地方,那就是一个对象要时刻监听着另一个对象,只

定义:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类,工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类. 工厂方法模式 基本代码 interface IProduct { public void productMethod(); } class Product implements IProduct { public void productMethod() { System.out.println("产品"); } } interface IFactory { public IProduc

个人觉得 纯粹的学习设计模式,是不对的.也不能为了使用设计模式,而硬搬设计模式来使用 单例模式可能是 最简单的设计模式也是 大家知道最多的设计模式.当然 ,有很多种写法 定义:确保一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例. 业务场景 很多时候,我们的系统需要 很多的一些常量数据,这些数据在不同的环境下可能会不同.但是一旦确定了运行环境,这些配置常量,就不会改变. 我们在代码中需要用到这些常量,如果每一次使用,都从配置文件中读取,这样会损耗大量的IO.所以将这些配置文件以单例的形

        互联网金融P2P行业,近三年来发展迅速,如火如荼.         据不完全统计,全国有3000+的企业.  “互联网+”企业,几乎每天都会碰到一些奇奇怪怪的bug,作为在互联网企业工作的测试人员,风险和压力都巨大.那么我们如何降低风险呢?         P2P主要的业务场景概括地说有6个,请看下图:         我的想法是做成生产者-消费者模式,类似一个生态系统,将不会对测试环境造成不良影响.         假设发标仅受这些输入参数的影响: Parameters:  

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