概述 MySQL最强大的功能之一就是能在数据检索的执行中连接(join)表.大部分的单表数据查询并不能满足我们的需求,这时候我们就需要连接一个或者多个表,并通过一些条件过滤筛选出我们需要的数据. 了解MySQL连接查询之前我们先来理解下笛卡尔积的原理. 数据准备 依旧使用上节的表数据(包含classes 班级表和students 学生表): 1 mysql> select * from classes; 2 +---------+-----------+ 3 | classid | classn

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

回顾 列属性:主键,自增长,唯一键. 关系:一对一,一对多,多对多 三层范式: 1NF:字段设计必须符合原子性 2NF:不存在部分依赖(没有复合主键) 3NF:不存在传递依赖(实体单独成表) 逆规范化:效率磁盘空间博弈: 高级数据操作: 新增操作:主键冲突(更新与替换),蠕虫复制 更新操作:限制更新数量:limit 删除操作:限制删除数量:limit.清空表结构:truncate 查询操作:select选项: 字段别名: 数据源(单表,多表,子查询[别名]) Where子句(条件判断:从磁盘)

实验三    连接查询 实验名称:连接查询(2课时) 一.实验目的 理解JOIN语句的操作和基本使用方法,掌握内连接.外连接.自身连接的概念和使用. 二.实验环境 是MS SQL SERVER 2005的中文客户端. 三.实验示例 1. 查询每个学生及其选修课程的情况 SELECT  Student.*,SC.* FROM     Student,SC WHERE  Student.Sno = SC.Sno: 2.检索至少选修课程号为C2和C4的学生学号 SELECT X.S# FROM SC

多表连接查询 注意:使用连接技术建议将表经行重命名! # explain 检索连接是否达标 # 内连接 # 语法1 from 表1 inner join 表2 on 主键字段=外键字段 [where 条件表达式] # 语法2 from 表1,表2 where 主键字段=外键字段 [ and 条件表达式] # 三个表连接 from 表1 inner join 表2 on 主键字段 = 外键字段 inner join 表3 on 主键字段 = 外键字段 [where 条件表达式]; from 表1,

1.存储引擎 数据创建,查询,更新和删除操作都是通过数据引擎来进行的.不同的存储引擎存储限制不同,支持不同的索引机制等. 查询数据库支持的存储引擎 MySQL 5.7.2支持的存储引擎有:InnoDB,MRG_MYISAM,MEMORY,BLACKHOLE,MyISAM,CSV,ARCHIVE,PERFORMANCE_SCHEMA,FEDERATED.默认的存储引擎是InnoDB. SHOW ENGINES; mysql> SHOW ENGINES; +--------------------+

点击打开所使用到的数据库>>> 1.获取订单 ID 为 4 的订购明细信息,要求输出商品名.单价和件数. 连接三张表:订单表.订单明细表和商品表. select goodsName 商品名 , unitPrice 单价 , quantity 件数 from orders o join ordersdetail od on o.ordersID=od.ordersID join goods g on od.goodsID=g.goodsID where o.ordersID=4 或 sel

MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 2013-02-27      个评论       收藏    我要投稿   MySQL查询优化:连接查询排序limit(join.order by.limit语句) 不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低.    www.2cto.com 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每

多表查询 * 当我们的一条记录 分散不同的表中时,就需要进行多表查询 例如 一对一 一对多 多对多 1.笛卡尔积查询 意思是将两个表中的所有数据 全部关联在一起   例如 a表 有2条 b表有3条   一共6条   会产生大量的错误数据 需要用添加来过滤select *from 表1,表2,....... where 过滤条件​连接查询内连接查询 inner jon   select *from 表1 join 表2 on 关系过滤条件   两边的数据必须完全匹配成功才显示     select

本文用到的表 CREATE TABLE `cls` ( `cls_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cls_id`) ) cls表--班级表 CREATE TABLE `stu` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cls_id` ) DEFAULT NULL, `score` )

sql连接查询(inner join.full join.left join. right join) 一.内连接(inner join) 首先我这有两张表 1.顾客信息表customer 2.消费订单表orders 注意:顾客与订单之间是一对多关系 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money) sql语句: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

CREATE TABLE `chx` (   `id` VARCHAR(20) NOT NULL,   `name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,   `name2` CHAR(4) DEFAULT NULL,   `name3` VARCHAR(4) DEFAULT NULL,   `score` INT(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE T

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

常见SQL语法,请参见w3school:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_distinct.asp 易百教程:http://www.yiibai.com/sql/first-normal-form.html   更多MySQL教程,参见菜鸟教程:http://www.runoob.com/mysql/mysql-transaction.html 一.记录操作 1.插入记录 1.普通插入 实例:其中对于主键的操作,自增情况下,插入Null值即可(当然也可以是DE

这是Mysql系列第11篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 当我们查询的数据来源于多张表的时候,我们需要用到连接查询,连接查询使用率非常高,希望大家都务必掌握. 本文内容 笛卡尔积 内连接 外连接 左连接 右连接 表连接的原理 使用java实现连接查询,加深理解 准备数据 2张表: t_team:组表. t_employee:员工表,内部有个team_id引用组表的id. drop table if exists t_team; create table t_team(

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

多表连接查询 # 返回的是两张表的乘积 SELECT * FROM tb_emp,tb_dept SELECT COUNT(*) FROM tb_emp,tb_dept # 标准写法,每个数据库都能这么写 SELECT * FROM tb_emp CROSS JOIN tb_dept # 内连接 只列出这些连接表中与连接条件相匹配的数据行 SELECT * FROM tb_emp e,tb_dept d WHERE e.NAME = d.NAME SELECT * FROM tb_emp INN