数据库记录如下: 现在要查询统计出每个'name'的'result'分别为'success'和'fail'的次数: 利用IF条件判断满足条件为1,不满足为0,再用SUM函数求和,最后通过'name'分组. SELECT NAME, , )) AS success, , )) AS fail FROM if_test GROUP BY `name` 结果如下:

关于mysql查询最近一条记录 最近项目中遇到需要查询记录当前时间最近的一条记录的问题,开始感觉无从下手,后来逐步发现了三种解决方案. 下策——查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where time<="2017-03-29 19:30:36" order by time desc limit 1 这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录,但是一次查询需要将表遍历一遍,对于百万以上数据查询将比较费时:limit是先取出全部结果,然后取第一条,相当于

From: http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2010/11/16/1878211.html SELECT   *   FROM   table   LIMIT   5;           select     *     from     issu_info     limit     0,6             Limit     0,6       这里是对的,显示前6条                   select     *   

如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions]; 查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的

1. select count(*) from table;    //统计元组个数 2. select count(列名) from table;  //统计一列中值的个数 3. select count(*) from table where 字段 = "";  //符合该条件的记录总数 4. sql_count = "select count(*) from article a where 1=1 "; //这条语句中a就代表article 这张表,后面可以写

查询及删除重复记录的方法(一)1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断select * from peoplewhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有一个记录delete from peoplewhere peopleId in (s

在工作中,我们经常会发现表中会存在重复数据,那么如何找出和删除这些数据呢? 下面,以一个小例子来说明: 1.创建学生表 1 CREATE TABLE student( 2 id INT PRIMARY KEY, 3 stuno VARCHAR(12) NOT NULL, 4 stuname VARCHAR(30) NOT null 5 ); 2.向学生表中插入数据 1 INSERT INTO student VALUES ('1','131111099','小李'); 2 INSERT INTO

24小时内记录(即86400秒) $sql="SELECT video_id,count(id)as n FROM `rec_down` WHERE UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP(add_time)<=86400 group by video_id order by n desc ";$sql="select a.id,a.title,b.n from video_info a,(".$sql.")b wh

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是: where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,可以先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,需要比较的数据量就少,提高查询的效率. 当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要经过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,如果仅仅是因为where字句的顺序不同,就不能选择最

项目中 需要查询热门帖子,查询结果是多条中一条:SQL 如下,记录下

下策--查询出结果后将时间排序后取第一条 select * from a where create_time<="2017-03-29 19:30:36" order by create_time desc limit 这样做虽然可以取出当前时间最近的一条记录,但是一次查询需要将表遍历一遍,对于百万以上数据查询将比较费时:limit是先取出全部结果,然后取第一条,相当于查询中占用了不必要的时间和空间:还有如果需要批量取出最近一条记录,比方说:"一个订单表,有用户,订单时

(1)count来查询: 查询 lw_devices_type_relation 表中满足is_standard为1的数量. (2)sum来查询: ) from lw_devices_type_relation 查询 lw_devices_type_relation 表中满足is_standard为1的数量.

本周内:select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 查询一天:select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询7天:select * from table  where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVA

SELECT object_name (i.id) TableName,          rows as RowCnt   FROM sysindexes i   INNER JOIN sysObjects o       ON (o.id = i.id AND o.xType = 'U ')   WHERE indid < 2   ORDER BY RowCnt desc,TableName

#My SQL 取前多少条select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行

比如有这样一条SQL,根据t.user_id,t.report_date两个字段统计 这样前端页面能展示数据,但往往需要一个总记录数,在有分页的情况下用到 一种解决方法是在外面套一层,然后对其count(*) SELECT COUNT(*) FROM (SELECT t.report_date ,t.user_id FROM my_table t GROUP BY t.user_id,t.report_date ) AA 还有一种简单的方法可以这样写 SELECT COUNT(DISTINCT

如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

    统计MySQL中某个数据库中有多少张表 SELECT count(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES    where table_schema = '数据库名称' GROUP BY table_schema;    统计MySQL中某个数据库中表记录数 use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHE

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在

一.基本查询语句 select的基本语法格式如下: select 属性列表 from 表名和视图列表 [ where 条件表达式1 ] [ group by 属性名1 [ having 条件表达式2 ] ] [ order by 属性名2 [ asc | desc ] ] 属性列表参数表示需要查询的字段名: 表名和视图列表参数表示从此处指定的表或者视图中查询数据,表和视图可以有多个: 条件表达式1参数指定查询条件: 属性名1参数指按照该字段的数据进行分组: 条件表达式2参数满足该表达式的数据才能