最近做的一个springboot2.0项目. 前提是我的服务器时区没有问题: [root@wangbo ~]# date -R Mon, 22 Apr 2019 19:24:33 +0800 可以参考:https://www.cnblogs.com/dead-trap-ramble/p/3462448.html 使用MySQL57,查询出的时间字段总是和数据库存储的相差两个小时. 最后是通过修改数据库连接解决了这个问题.添加了下面这个属性. &serverTimezone=Asia/Shangh

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

转自:https://blog.csdn.net/haleyliu123/article/details/70927668/ MySQL查询系统时间 第一种方法:select current_date: MySQL> select current_date as Systemtime; 第二种方法:select now() mysql> select now() as Systemtime; 第三种方法:select sysdate() mysql> select sysdate() a

SimpleDateFormat 格式化时间少了12个小时 标签(空格分隔): java SimpleDateFormat H:一天中的小时数:0-23 h: am/pm 小时数: 1-12 public void doPost() { SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); SimpleDateFormat simpleDateFormat2 = new Simp

Java获取系统时间少了八个小时 今天忽然遇到需要获取当前时间的问题,我向来谨慎,先测试获取到的系统时间是否正确,结果竟然发现少了八个小时,晕死了,记得之前在页面用javascript获取过当前时间,都能正确获取的.然后开始上网查,更晕了,答案各种各样,有用代码的方式(这肯定不行,因为程序不只要在自己的机子上跑的),也有修改eclipse和tomcat安装文件的,更有修改注册表的,NND,还真不知要用哪个,后来,终于找到一个,说问题出在JRE上,我很认同,一试,果然行!下面附上步骤,希望给遇到同

1. MySQL数据库表中有两个时间的字段,需要计算他们的时间差: (1)datediff函数来表示时间差. 基本语法: DATEDIFF(datepart,startdate,enddate) 说明: datepart可以指定时间单位,天,小时,分钟等,但是 经过我试验, DATEDIFF(startdate,enddate),不能指定天,时,分,秒等参数, 似乎只能计算天数差 例子: SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-29','2008-12-30') SELECT 

查看时区: mysql> show variables like '%time_zone%'; +------------------+--------+ | Variable_name | Value | +------------------+--------+ | system_time_zone | CST | | time_zone | SYSTEM | +------------------+--------+ rows in set (0.02 sec) 查看当前时间也正常: my

查询一天:select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询一周内数据 select * from Tabel名 where 时间字段名 bet

以下代码中times为时间字段,类型为datetime 1.查询大于times十五分钟的数据 //大于号后面都是获取times十五分钟后的时间select*from table where now() >SUBDATE(times,interval -15 minute);select*from table where now() > SUBDATE(times,interval -900 second);select*from table where now() > date_add(

user_event :用户事件表 create_time :表中存储时间的字段 #获取当月数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m') #获取3月份数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT('2016-03-01','%Y-%m')

select DATE_FORMAT(addtime,'$m %d %Y') from tablename 输出:01 28 2019 数据库时间格式:2019-01-28 15:01:20

1.本年份 SELECT YEAR(now()) SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') 2.本月份(例如:1.01.January) SELECT MONTH(now()) SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%m') SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%M') 3.本日期 SELECT Day(now()) SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%D') SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%d'

SELECTDATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m'), DATE_FORMAT(t.transactiontime, '%Y%m'),t.*FROM ttransactions twhere DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y%m')= DATE_FORMAT(t.transactiontime, '%Y%m')

JsonFormat 后日期少了8个小时什么鬼? 前言 今天测试的时候发现时间对不上,比数据库里的时间少了8个小时?测试小姐姐一顿狂轰乱炸,一点都不温柔. 什么鬼?哪里出了问题?数据库显示的是下面

MySql 简单统计查询消耗时间脚本 by:授客 QQ:1033553122 drop procedure if exists selectTime; delimiter; create procedure selectTime() begin #变量定义 declare startTime datetime; declare endTime datetime; declare usedTime float; #时间赋值与查询 select now() into startTime; selec

from_unixtime()是MySQL里的时间函数 date为需要处理的参数(该参数是Unix 时间戳),可以是字段名,也可以直接是Unix 时间戳字符串 后面的 '%Y%m%d' 主要是将返回值格式化 例如: mysql, '%Y%m%d' ) mysql, '%Y年%m月%d' ) ->2007年11月20 UNIX_TIMESTAMP()是与之相对正好相反的时间函数 UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP(date) 若无参数调用,则返回一个 Unix tim

原文地址:https://www.cnblogs.com/flydkPocketMagic/p/7089324.html -- mysql查询本季度 -- 今天 select * from ticket_order_detail where to_days(use_time) = to_days(now()); -- 7天 DAY) <= date( use_time) -- 近30天 DAY) <= date( use_time) -- 本月 SELECT *FROM ticket_orde

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

启用MySQL查询缓存能够极大地减低数据库server的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%. 查看查询缓存情况: mysql> show variables like '%query_cache%';  (query_cache_type 为 ON 表示已经开启) +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +-----

对于高性能数据库操作,只靠设计最优的库表结构.建立最好的索引是不够的,还需要合理的设计查询.如果查询写得很糟糕,即使库表结构再合理.索引再合适,也无法实现高性能.查询优化.索引优化.库表结构优化需要齐头并进,一个不落. 6.1 为什么查询速度会慢 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端.其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索

Mysql 查询缓存 查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询,服务器将会从查询缓存种检索结果,而不是再次分析和执行上次的查询.这样就大大提高了性能,节省时间. 1.配置查询缓存 修改配置文件,修改[mysqld]下的query_cache_size和query_cache_type(如果没有则添加).其中query_cache_size表示缓存的大小,而query_cache_type有3个值,表示缓存那种类  型的select结果集,query_cache_type各个值如下: 0