select group_concat(字段名) from 表名

最近搞报表的项目,要写数据库sql语句,根据状态值查询状态的个数,这个开始难为到我了,不过已经有解决办法了. 在数据库表中有一个字段是状态(zt),这里面有1-7这7个状态,现在查询每个状态的数量,并且显示在一张表中,正常情况下查状态是: SELECT COUNT(*) draft  FROM `it_project_info` WHERE `it_project_info`.item_status`='1'; SELECT COUNT(*) checks FROM `it_project_in

本文为博主原创,转载请注明出处: mysql使用group by可以使用一些聚合函数,可以计算最大值(max(column)),最小值(min(column)),总和(sum(column)),平均数(avg(column()))等等, 在使用聚合函数的函数的时候,我们只可以查询聚合函数相关的列,其余的列则不能进行查询.示例如下: 表结构如下: CREATE TABLE `fucdn_hot_rank_domain` ( `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT

最近项目开发一直在不断切换数据库,有时候一条sql 要同时考虑多种数据库中的兼容问题 , 先总结一条模糊查询拼接查询条件的问题,后续追加总结. 目前使用   mybatis: 1. Oracle 中使用     "||"和 "+"   来进行拼接参数条件,如 : select * from user where name like  '||'  +  #{name}  +  '||'  2. SQL Server 中使用     "%"和 &qu

Mysql 的 GROUP_CONCAT 函数默认将查询的结果用逗号拼接并返回一个字符串,如:李四,long,张三 1. 常用方式 select GROUP_CONCAT(user_name) userName from user where type = 1 2. GROUP_CONCAT 结合 IN 的使用 -- 查询指定id对应的name值,返回结果为 name7,name4,name2,name5    order by field(org_id,0,7,4,2,5)表示按照给定字段的顺

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st

联合查询 联合查询:将多次查询(多条select语句)在记录上进行拼接(字段不会增加). 语法:多条select语句构成,每条select语句获取的字段必须严格一致(但是字段类型无关). Select 语句1 Union [union选项] Select语句2........ Union 选项有两个 All:保留所有 Distinct:去重.默认的 联合查询只要求字段一样,与数据类型无关. 意义:两种 1,查询一张表但是需求不同. 2,多表查询,多张表的结构完全一样,保存的数据也一样 Order

这是报表原型,在这张报表中,使用了动态的列与动态查询参数,动态列与动态查询参数全部使用map将参数传入 map参数: //拼接查询时间 for (String month : monthList) { List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>(); String year1 = yearList.get(1); String day1 = dayList.get(0); String day2 = dayList.get(1); Loca

(1)单表查询 1)环境准备 mysql> CREATE TABLE company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description varcha

目录 关于mysql,需要掌握的基础(一): 1.了解数据库sql.数据库系统.数据库管理系统的概念. 2.了解DDL.DML.DQL语句是什么? 3.了解存储引擎.存储引擎[InnoDB 和 MyISAM]的区别? 4.掌握数据库最基本的CRUD 增删改查 5.掌握单表查询相关的[模糊查询like.查询排序order by.分页查询limit]: 6.掌握mysql常用函数:统计函数.字符函数[concat拼接字符串函数].日期函数.转化函数 7.掌握mysql的分组查询(分组统计),限制分组

我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

前言: 据身边不少朋友反映,SQL长时间不用的话难免会生疏!本文的几个查询示例可以让你5分钟内快速回忆起MySQL中常用的基础查询语法! ------------ 如何用MySQL解决一些常见问题的例子 在一些例子中,使用数据库表“shop”来储存某个商人(经销商)的每件物品(物品号)的价格.假定每个商人对每项物品有一个固定价格,那么(物品,商人)即为该记录的主关键字. 启动命令行工具mysql并选择数据库: shell> use test 你可以使用以下语句创建示例表: mysql> CRE

㈠ 任何查询都讨厌             只要是查询.MySQL都讨厌.执行查询最快的方式就是不去执行        缓存为王.比如Redis或者memcache               ㈡ 查询结果集最小             尽量基于主键或者二级索引来查询.通过覆盖索引避免回表来节省IO        如:        select col1 from table where primary_key_column=something;                  ㈢ 带JOI

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

十.单表查询 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group b

回顾 列属性:主键,自增长,唯一键. 关系:一对一,一对多,多对多 三层范式: 1NF:字段设计必须符合原子性 2NF:不存在部分依赖(没有复合主键) 3NF:不存在传递依赖(实体单独成表) 逆规范化:效率磁盘空间博弈: 高级数据操作: 新增操作:主键冲突(更新与替换),蠕虫复制 更新操作:限制更新数量:limit 删除操作:限制删除数量:limit.清空表结构:truncate 查询操作:select选项: 字段别名: 数据源(单表,多表,子查询[别名]) Where子句(条件判断:从磁盘)

MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU

\G 用法:查询结果按列打印 \G 放到sql语句后,可以使每个字段打印到单独的行, 如: mysql \G; mysql> select * from t \G;*************************** 1. row ***************************name: hubei age: 29*************************** 2. row ***************************name: erzi age: 1********

MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU