1.背景说明 很多时候我们需要通过一张中间表的数据去更新另外一张表,而不仅仅是通过固定数值去更新,尤其是当数据量很大的时候,简单的复制粘贴就不大可行了. 2.MYSQL版本 SELECT VERSION() AS MYSQL版本; 如下图所示: 3.表示例 Student表: 中间表Temp: 我们需要用中间表的name.sex.age字段来更新Student表的对应字段 4.更新操作 UPDATE feifei.student s, feifei.temp t SET s.name = t.n

今天在做项目的过程中,发现开发库中某张表的某字段有许多值是空的,而测试库中该字段的值则是有的. 那么,有什么办法能将测试库中该字段的值更新到开发库中呢? SQL Server中这是比较容易解决的,而Oracle中就不知道方法了. SQL Server中类似问题的解决方法 后来只好用最笨的方法: 首先,将数据复制到Excel:(假设称测试库的表为A--含有数据) 然后,在开发库中建立和表A同结构的表B:(这里为了导入数据的简单,我对表B的结构进行了改造,只有两个字段) 图 表B的数据 再利用PL

一 介绍 准备表 company.employeecompany.department 复制代码 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id i

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from #从库中找到某张表 where #用where约束条件从表中取出符合条件的数据 group by #将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 having #将分组的结果进行having过

这是上一个sql更新某表字段的一个延伸,在更新表数据时,实际上会有多表数据查询场景,查询后,只需要更新某一个表中的数据,以下提供两个方法, 第一种使用update 两表查询 update api_manage_apicollectioninfo_copy a, api_manage_apicollectionmanage b set a.header=replace(a.header,'XXXDDD','zhangjun') WHERE a.api_collection_id=b.id and

今日内容 ORM执行SQL语句 有时候ROM的操作效率可能偏低 我们是可以自己编写sql的 方式1: models.User.objects.raw('select * from app01_user;') 方式2: from django.db import connection cursor = connection.cursor() cursor.execute('select name from app01_user;') print(cursor.fetchall()) 神奇的双下划线

目录 一.ORM执行SQL语句 二.神奇的双下划线查询 三.ORM外键字段的创建 复习MySQL外键关系 外键字段的创建 1.创建基础表(书籍表.出版社表.作者表.作者详情) 2.确定外键关系 3.ORM创建 4.完整的创建代码 四.外键字段相关操作 五.ORM跨表查询 六.基于对象的跨表查询 七.基于双下划线的跨表查询 八.进阶操作 一.ORM执行SQL语句 django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Djan

转自https://blog.csdn.net/anxpp/article/details/73173274 update table1 t1 left join table2 t2 on t1.key=t2.key set t1.field1=t2.field1, t1.field2=t2.field2, t1.field3=t2.field3 where t1.field4 is null and t2.field4 > '2017-04-27';

AppBox 是基于 FineUI 的通用权限管理框架,包括用户管理.职称管理.部门管理.角色管理.角色权限管理等模块. 关联表的查询操作 使用 Include 方法,我们可以在一次数据库查询中将关联表的数据一并取出. 比如查询在线用户列表页面,需要在前端显示关联的用户信息,如下所示: <x:Grid ID="Grid1" runat="server" BoxFlex="1" ShowBorder="true" Show

考虑到开发人员有时候不小心误更新数据,要求线上库的 MySQL 实例都设置 sql_safe_updates=1 来避免没有索引的 update.delete. 结果有一天开发发现下面的一个SQL 没法正确执行: update t1 set col2=1 where key1 in (select col2 from t2 where key2='ABcD'); 错误如下: ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tr

设备表ops_device_info中的终端号terminal_id值是以 'D'开头的字符串,而终端表ops__terminal_info中的终端号terminal_id是8位字符串, 它们之间是通过device_id关联的. ops_device_info 1-->n   ops_terminal_info 现在希望将设备表中的终端号更改为终端表中的终端号. 终端状态 4代表移机 5代表调试  6代表暂停  7代表启用  8代表报废  9代表停用 方式一: ')) where exists

1. update table_A set  table_A_column = ab.column from table_A aa left join table_B ab on aa.xx = ab.xx where aa.xx = xx 2. update table_A set  table_A_column = table_B.column from table_A,table_B where table_A.xx = table_B.xx

一.多表查询 准备工作:创建两张表,部门表(department).员工表(employee),代码和表格如下: # 创建表 create table department( id int, name ) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name ), gender enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #

/* 存在外键的表 删表限制: 1.先删除从表,再删除主表.(不能直接删除主表,主表被从表引用,尽管实际可能还没有记录引用) 建表限制: 1.必须先建主表,再建从表(没有主表,从表无法建立外键关系) */ DROP TABLE IF EXISTS employee; DROP TABLE IF EXISTS department; CREATE TABLE department( id INT PRIMARY KEY, name ) UNIQUE NOT NULL ); -- 建表时,添加外键

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进

MySQL进阶 知识点梳理 一.约束 1. 外键约束 为什么要有外键约束 例如:一个user表,一个orderlist 如果现在想要直接删除id为1的张三,但是orderlist里还有用户id为1的订单数据,这样合理么? 给uid添加外键约束之后,uid就是外键列 如果与另外的一张表的主键有关联关系,那么这一列就是外键列 建表语句 -- 创建db2数据库CREATE DATABASE db2;-- 使用db2数据库USE db2;​-- 创建user用户表CREATE TABLE USER( i

约束 外键约束 外键约束概念 让表和表之间产生关系,从而保证数据的准确性! 建表时添加外键约束 为什么要有外键约束 -- 创建db2数据库 CREATE DATABASE db2; -- 使用db2数据库 USE db2; -- 创建user用户表 CREATE TABLE USER( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- id NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- 姓名 ); -- 添加用户数据 INSERT INTO USER VAL

昨日内容回顾 外键字段 # 就是用来建立表与表之间的关系的字段 表关系判断 # 一对一 # 一对多 # 多对多 """通过换位思考判断""" 外键约束 # 级联更新 # 级联删除 查询关键字 # where 筛选 # group by 分组 # having 过滤 # distinct 去重 # order by 排序 # limit 分页 # regexp 正则 今日内容概要 多表查询思路 navicat可视化软件 多表查询练习 python操

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子