mysql> ,,,,) order by field(id,,,,,) limit ,; +----+-------+------+ | id | name | sex | +----+-------+------+ | | zj_2 | | | | zj_5 | | | | zj_4 | | | | zj_13 | | | | zj_6 | | +----+-------+------+ 有利有弊,order by 和in 我们都要去权衡,当数据量特别大的时候,我不会建议这种方法,少的时候可

mysql 存储过程:提供查询语句并返回查询执行影响的行数DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_select_row_number`$$ CREATE ), OUT p_count ) ) BEGIN -- 声明 ; ); -- 赋值 SET @stmt = CONCAT(p_select_sql); -- prepare PREPARE s1 FROM @stmt; -- 执行 EXECUTE s1; -- 获取查询影响的行数 SET @cn

数据查询 一.基本查询语句 1.语法:写一行 select{*<字段列表>}//查询的字段,多个字段用逗号分开 from<表1>,<表2>…//数据表名 {//可选 [where<表达式>]//限定条件,只能放一个. 2.实例 mysql> select * from publisher; +----+-----+------+ | bh | cbs | bz | +----+-----+------+ | 01 | 2 | 1111 | | 02 |

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

1,配置开启 Linux: 在mysql配置文件my.cnf中增加 log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log) long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s) log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启) log-long-format (如果设置了,所

1,配置开启 Linux: 在mysql配置文件my.cnf中增加 log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log)long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s)log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启)log-long-format (如果设置了,所有没有

1,配置开启 Linux: 在mysql配置文件my.cnf中增加 log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log (指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log) long_query_time=2 (记录超过的时间,默认为10s) log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启) log-long-format (如果设置了,所

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

慢查询 简介       开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能. 一.配置慢查询 1.参数说明 slow_query_log : 慢查询开启状态(默认关闭) slow_query_log_file : 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限, 一般设置为MySQL的数据存放目录)      long_query_time : 查询超过多少秒才记录(默认10秒) 2.查看慢查询相关参数 sho

一 多表查询: 首先什么是多表查询: 我们在实际工作中,不可能把数据都存入一个表中,那么又需要这些表之间有一定的关联,因为表与表之间的数据是相关联的,所以就要用到我们的外键将多表连接到一起,那么我们更多地是使用一种逻辑上的关联,就比如我们的员工信息表emp与部门信息表,我们一般不用foreign key直接将两个表连接起来,因为这样会造成强耦合,会给我们的修改造成一定的麻烦,那么这个时候我们就用逻辑上的修改,比如我们可以在emp这个表中添加部门的id,用来让员工与部门关联起来,这样我们既没有强耦

阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null defau

mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢,接下来将详细为您介绍 原文出自:http://www.jbxue.com/db/5853.htmlmysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢? 其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.c

SELECT语句是最常用的查询语句,它的使用方式有些复杂,但功能却相当强大.SELECT语句的基本语法如下: select selection_list//要查询的内容,选择哪些列 from数据表名//指定数据表 where primary_constraint//查询时需要满足的条件,行必须满足的条件 group by grouping_columns//如何对结果进行分组 order by sorting_cloumns//如何对结果进行排序 having secondary_constra

阅读目录 一,介绍 二,多表连接查询 三,符合条件链接查询 四,子查询 五,综合练习 ================================================================================================================================== 一,介绍 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表,员工表和部门表 company.employeecompany.department #建表

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python3 mysql 多表查询 一.准备表 创建二张表: company.employee company.department #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male'

查询语句是MYSQL数据库中用到的最多的语句. 查询语句分为几种 单表查询 集合函数查询 连接查询 子查询 合并查询 正则表达式查询 一:单表查询 SELECT 属性 FROM 表名 [WHERE 查询条件][GROUP BY 属性名1 [HAVING 分组条件]][ORDER BY 属性2 [ASC/DESC]][LIMIT]; WHERE 查询条件 查询条件 符号或关键字 例子 比较 =.<.<=.>.>=.!=.<>.!>.!< WHERE ID =

利用空闲时间花几分钟回顾一下 7.1 检索数据 为了查询出数据库表中的行(数据),使用SELECE语句. 格式: # 第一种 SELECT * FROM <table_name>; # 第二种 SELECT field1,field2,... FROM <table_name>; 第一种写法使用*通配符,会把表中行的列全部查询出来,而不必取一一列出全部列.但是不推荐使用,这跟INSERT语句的规范写法一样.使用*通配符,列的顺序一般是列在表定义中出现的顺序,但有时候并不是这样的,表