一  竖表转横表 1. 首先创建竖表 create table student ( id varchar(32) primary key, name varchar (50) not null, subject varchar(50) not null, result int); 2.  插入数据 insert into student (id, name, subject, result) values ('0001', '小明', '语文', 83); insert into student

SQL 查询横表变竖表   /*普通行列转换 假设有张学生成绩表(tb)如下:Name Subject Result张三 语文 74张三 数学 83张三 物理 93李四 语文 74李四 数学 84李四 物理 94*/ -------------------------------------------------------------------------/*想变成 姓名         语文        数学        物理          ---------- --------

竖表转横表 竖表结构: Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 转换后横表结构: Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 SQL语句: select Name, end) as 语文, end) as 数学, end) as 英语 from TableA group by Name 竖表转横表 横表转竖表 横表结构: ID Name Chinese Math English 1

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下:      id  name quarter  profile      1     a        1         10

纵表格式如图所示: 查询sql语句如下: ),content)content,Date from SummerChina ' 变成横表如图所示: 纵表变横表sql语句如下: select Time, max(case Date when 'Morning' then content else null end) as Morning, max(case Date when 'Afternoon' then content else null end)as Afternoon ),content)

现把转换方法列举如下: 1.纵表转横表: 纵表结构 TableA Name Course Grade 张三 语文 75 张三 数学 80 张三 英语 90 李四 语文 95 李四 数学 55 横表结构 TableB Name 语文 数学 英语 张三 75 80 90 李四 95 55 0 方法一: select Name, sum(case Course when ‘语文‘ then Grade else 0 end) as 语文, sum(case Course when ‘数学‘ then

1.分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的, 一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能, 在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

要说表空间,MySQL的表空间管理远远说不上完善.换句话说,事实上MySQL根本没有真正意义上的表空间管理.MySQL的Innodb包含两种表空间文件模式,默认的共享表空间和每个表分离的独立表空间.只要在my.cnf里面增加innodb_file_per_table=1就可以从共享表空间切换到独立表空间.当然对于已经存在的表,则需要执行alter table MY_TABLE engine=innodb命令迁移数据. 共享表空间方式 由于是默认的方式,就暂且理解为MySQL官方推荐的方式.相对而

上节回顾 一.数据类型 什么是数据类型? 数据类型是指列.存储过程参数.表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型. 所谓数据类型,最直接的理解就是我们有些是存储数字的,而数字当中,我们有时是要存储为整数,有些可能要存储为小数,还有的可能要存储为日期.字符型,这就是我们最直观.最直接了解的数据类型. 在mysql当中,数据类型主要有以下几类: 整型: 浮点型: float最高存储小数点后7位,一般选择float,double占用存储空间较大.因为为了优化,需要选择最

本章通过演示如何使用mysql客户程序创造和使用一个简单的数据库,提供一个MySQL的入门教程.mysql(有时称为“终端监视器”或只是“监视”)是一个交互式程序,允许你连接一个MySQL服务器,运行查询并察看结果.mysql可以用于批模式:你预先把查询放在一个文件中,然后告诉mysql执行文件的内容.使用mysql的两个方法都在这里涉及. 为了看清由mysql提供的一个选择项目表了,用--help选项调用它: shell> mysql --help 本章假定mysql已经被安装在你的机器上,并

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

转载自 https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/82461109 mysql数据库分表及实现 项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询书读变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆

##################总结############### mysql 常用数据类型 整型:tinyint  int(42亿条左右)  bigint 小数:float double decimal 越往后 越精准 mysql> create table tt(x float(255,30)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> desc tt; +-------+---------------+------+-----+----

对于大多数的数据库引擎来说,硬盘操作可能是最重大的瓶颈.所以,把你的数据变得紧凑会对这种情况非常有帮助,因为这减少了对硬盘的访问. 如果一个表只会有几列罢了(比如说字典表,配置表),那么,我们就没有理由使用 INT 来做主键,使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些.如果你不需要记录时间,使用 DATE 要比 DATETIME 好得多. 当然,你也需要留够足够的扩展空间,不然,你日后来干这个事,你会死的很难看,参看Slashdot的例子(2009年1

7.2.2 Grant Tables 授权表 The mysql system database includes several grant tables that contain information about user accounts and the privileges held by them. This section describes those tables. For information about other tables in the system databas

转自互联网整理. 优化之路高级进阶——表的设计及优化 优化①:创建规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 通俗的给大家解释一下(可能不是最科学.最准确的理解) 第一范式:属性(字段)的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分割: 第二范式:记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,每条记录需要有一个属性来做为实

索引组织表(IOT表):为什么引入索引组织表,好处在那里,组织结构特点是什么,如何创建,创建IOT的限制LIMIT. IOT是以索引的方式存储的表,表的记录存储在索引中,索引即是数据,索引的KEY为PRIMARY KEY.数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据,因为索引和数据存储在一个数据块中,减少了一次磁盘I/O.数据是按照主键顺序创建的索引,索引中有对应的数据,这样依据主键做范围扫描时,减少了读取的数据块数量,减少了磁盘I/O.也减少了索引的存储空间,因为索引和数据存在一起.如果是B树索

本篇文章将从InnoDB存储引擎表的逻辑存储及实现开始进行介绍,然后将重点分析表的物理存储特征,即数据在表中是如何组织存放的.简单来说,表就是关于特定实体的数据集合,这也是关系型数据库模型的核心. 1.索引组织表 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表.在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键,如果在创建表时没有显示地定义主键,则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键. 首先判断表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL)