1.简单查询 mysql> select * from students; +------------+----------+------+------+ | id | sname | sex | tid | +------------+----------+------+------+ | 0000000001 | orna | 男 | NULL | | 0000000002 | luscy | 女 | NULL | | 0000000003 | wangwu | 男 | NULL | | 0

23个MySQL常用查询语句 一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%

MySQL 表查询语句练习题: 一.  设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 1-1表结构 : 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varchar (20) 否 学生姓名 Ss

select查询语句,作为测试人员,使用此语句是家常便饭,是必须掌握的部分,由开始学习mysql到网上搜索试题做,开始做题一塌糊涂,拿到题目就晕,无从下手,现在慢慢总结了一套自己做题的方式,很开森,嘿嘿!由简单试题到较难试题的解答,思路其实都是一样的,今天将做题思路进行总结,(说明:用到的关键字等自行学习,只讲解题思路)详见如下: 我们在查询时会用到的表,有4张表格如下: 1.查询出'计算机系'教师所教课程的成绩表 解题思路: 1.1)首先根据题目要求,找到相关联表,此处涉及到的表为:教师表.课

关于MySQL常用的查询语句 一查询数值型数据: ; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%

使用以下语句可以查询相关的配置和日志所在位置: show variables like '%slow%'; 名词解释: log_slow_admin_statements: 打开后可以将一些比较慢的管理语句,如optimize table,analyze table,alter table 等操作写入到慢查询语句. log_slow_slave_statements: 可以将一些复制查询的语句写入到慢查询log中 slow_launch_time: 判定thread create是否超过阈值,超

Mysql的各个查询语句(联合查询.连接查询.子查询等) 一.联合查询 关键字:union 语法形式 select语句1 union[union选项] select 语句2 union[union选项] select 语句3 union[union选项] ……   作用: 所谓的联合查询,就是将多个查询结果进行纵向上的拼接,也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面.依次类推! 既然是纵向上的拼接,所以联合查询有一个最最基本的语法,就是各个select语句查询出来的结

1. 简单查询 查询所有字段: SELECT * FROM 表名 查询特定字段: SELECT 字段列表 FROM 表名 2. 查询显示行号 - 在字段列表中加入(@rownum := @rownum + 1) AS rownum - 在FROM子句中加入 (select @rownum:=0)r - 示例如下: select (@rownum := @rownum + 1) AS rownum,book_name from (select @rownum:=0)r, book; 查询结果: +

1.单表查询 select * from student; 采用*效率低,不推荐,多用列名 一.单表查询的语法: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 (索引 步长) 二.关键字的执行优先级: from where group by having select distinct 去重处理 order by limit 补充说明: #查询使用别名: #查询过滤重复

1, 简单说明. select * from tb_name where 1[不为零即可];则会显示所有记录,select * from tb_name where 0;则不显示任何记录 假设数据库中的一个字段aaa的值有1,2,3.当查询语句为 select * from tb_name where aaa & 1;  则查询结果中会显示出aaa为1和3的所有记录,而不会有aaa为2的记录. 查询过程为:每条记录中的aaa字段和1做位与运算&;结果不为0则显示,为零则不显示. 2, 一个

数据查询语法(DQL) DQL就是数据查询语言,数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端. 语法: SELECT selection_list /*要查询的列名称*/ FROM table_list /*要查询的表名称*/ WHERE condition /*行条件*/ GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/ HAVING condition /*分组后的行条件*/ ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

一.基本查询语句 1.1从单个表中查询列 语法:select 查询的列1,查询的列2  from 表名  where 条件 group by 分组条件  order by 排序条件  having  查询满足的第二条件 limit 输出的行数 例子: select tid from text1 group by(tday) order by tid asc ; 1.2从多个表中查询列 使用“.”将表中的列和表分割开来,语法如下: select 表1.列....,表2.列.....  from 

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

该博来自网络转载!!!供自己学习使用!!! 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_typ

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * FR

(转自:http://www.jb51.net/article/46015.htm) 以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 代码如下: mysql explain , . row ************** id: select_type: SIMPLE table: message type: index possible_keys

一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <o

笔记来源公开课,谢谢! 1.创建student和score表 CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR(20) NOT NULL , sex VARCHAR(4) , birth YEAR, department VARCHAR(20) , address VARCHAR(50) ); 创建score表.SQL代码如下: CREATE TABLE score ( id INT(10)

创建一张表 create table user ( id ) not null, name ) not null, birthDate date not null, gender ) not null, credit numeric(,) not null ); //numeric数字 子查询建表方法 create table userInfo( name ), sex char ) as select name, sex from user; //上面的列明和子查询的列明以及类型要对应 备份:

有一个用户表,属性为 id,age,buytime 创建表以及插入数据的语句 CREATE TABLE USER( id INT, age INT, buytime INT ) ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); ,,); 查询: 1. buytime(购买时间)在1和3之间(包含1和3)的用户年龄分布情况 方法:先查询出购买时间在1和3之间的用户的年龄,然后对结果根据年龄分组,计算每个分组的数量 SELECT age,COUNT(

SELECT * FROM table1 ,,,,,,,,) ) SELECT * FROM table3 WHERE t3Date >= '2011-08-10' SELECT * FROM table1 WHERE id IS NOT NULL GROUP BY id,t1Name ORDER BY id,t1Name SELECT * FROM (SELECT a.*,b.t2Value FROM table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.t2Tabl