空值跟null的区别.mysql官方: “NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.” Mysql难以优化引用可空列查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的存储空间(见上

1. 把有NULL值的列与一个常数,或者一个带有not null约束的列一同索引 create index ind_01 on t01(col01,1); 或者 create index ind_01 on t01(col01,col02); --col02 必须带有NOT NULL约束. 下面是例子: CREATE TABLE TAB (COL1 NUMBER, COL2 NUMBER NOT NULL);INSERT INTO TAB SELECT CASE WHEN ROWNUM<=10

因为最近在写一篇关于字符串模糊检索的论文,开始比较细致的研究数据库(MySQL)中的index问题,变到图书馆借了本<Effective MySQL之SQL语句最优化>(Ronald Bradford著,李雪峰译).今天在里面看到了这句”唯一键可以包含NULL值,并且每个NULL值都是唯一的(即NULL!=NULL)“.第一反应是:我去,什么鬼?简直不是人话啊!!其实计算机行业好多这种话,想了想然后便到网上查找了写资料! 使用WHERE子句的SQL SELECT命令来从MySQL表获取数据.但

前言 最近发现带的小伙伴写sql对于空值的判断方法不正确,导致程序里面的数据产生错误,在此进行一下整理,方便大家以后正确的判断空值.以下带来示例给大家进行讲解. 建表 create table test (colA varchar(10) not null,colB varchar(10) null); 向test表中插入数据 插入colA为null的数据 insert into test values (null,1); 此时会报错,因为colA列不能为null. 插入colB为null的数据

处理NULL值 - 数据库中某列为NULL值,使用函数在列值为NULL时返回固定值.    SQLServer:ISNULL(col,value)        示例:SELECT ISNULL(col,value) FROM tableName    Oracle:NVL(col,value)        示例:SELECT NVL(col,value) FROM tableName    MySQL:IFNULL(col,value).COALESCE(col,value)       

1.A,B,C作为列名时,任意一项为null 则A+B+C为null; 2.count对于null值处理; count(*)包含null项:count(具体列名)忽略null项;count(null)为0 3.avg,max,min,sum对于null值处理 计算时全部忽略null项;对于avg(null),max(null),min(null),sum(null)为null 4.group by对于null值处理 将其单独作为一项置于首位 distinct对于null值处理与group by类

今天发现Mysql的not in使用的一个问题,大致是: select * from A where id not in (select fid from B). 发现查询结果无论如何都是0条记录.后来发现B里面返回的查询结果集有一条NULL值,查了资料才知道mysql 的not in里面如果有一个NULL值,将返回0条记录. 要解决这个问题需要把 select fid from B 变成 select fid from B where B.fid is not null 这个问题在其他的数据库

方一: 以下做法保证数据里面没有NULL值 '') '') '') '') exec sp_executesql N'select ide_code as ''系统编号'',name as ''申请专利调查名称'',more_str01 as ''项目编号'',org_project as ''应用项目'',button_name2 as ''应用情况'',node_status as ''调查进度'' ,CONVERT(char(10),create_time,102)as ''申请日期'',

Mysql本以为查询不为null就是!=null可是结果查询出来什么都没有,后来才发现不为null应该是is not null ,为null应该是is null.

一.问题 oracle的btree索引不存储NULL值,所以用is null或is not null都不会用到索引范围扫描,但是在mysql中也是这样吗? 二.实验 先看看NULL在oracle(11g)中的情况 准备测试数据 SQL> create table t1 as select * from dba_objects; SQL> update t1 set object_id = null where object_id > 17840; SQL> update t1 se

是什么 索引用于快速的查询某些特殊列的某些行.如果没有索引, MySQL 必须从第一行开始,然后通过搜索整个表来查询有关的行.表越大,查询的成本越大.如果表有了索引的话,那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置,而不用查询整个表格.这比顺序的读取每一行要快的多.索引就像我们查字典时的目录一样,我们通过查询字典的目录,可以定位到某一行数据. 大多数的 MySQL 的索引(主键索引,唯一索引,普通索引,全文索引)都是 B-trees  结构.例外的情况有:在空间数据类型使用 R-trees 结构.

MySQL索引的学习 关于使用mysql索引的好处,合理的设计并使用mysql索引能够有效地提高查询效率.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是平静,在大型网站单日可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引是非常缓慢的. 测试未添加任何索引,查询需要的时间非常恐怖的,如果加上联合查询和其他一些约束条件,数据库会疯狂的消耗内存,并且会影响前端程序的执行. 索引的概念 索引是特殊的一种文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分,MyISAM表上的索引是和表空间分开的),索引主要包含

一.创建一个含表,表中只有一列为id,该列中含有值为NULL的记录 我们在写SQL时经常会用到in条件,如果in包含的值都是非NULL值,那么没有特殊的,但是如果in中的值包含null值(比如in后面跟一个子查询,子查询返回的结果有NULL值),Oracle又会怎么处理呢? 创建一个测试表t_in linuxidc@linuxidc>create table t_in(id number); Table created. linuxidc); row created. linuxidc); ro

我们在写SQL时经常会用到in条件,如果in包含的值都是非NULL值,那么没有特殊的,但是如果in中的值包含null值(比如in后面跟一个子查询,子查询返回的结果有NULL值),Oracle又会怎么处理呢? 创建一个测试表t_in linuxidc@linuxidc>create table t_in(id number); linuxidc@linuxidc>select * from t_in;     ID----------    1    2    3     4 现在t_in表中有

# 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的.所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL. 在很多库表设计规范.某某军规的文章中,是不是经常会看到类似这样的内容.小编也经常看到这样的内容,并且在编写规范的时候,准备也把这一条加进去.但在按部就班之余,小编抽空验证了一下,发现事实却并非如此! 小编使用的MySQL版本是社区版 5.7.21 新建测试表 t1,插入不含NULL值得100

在讲null之前,我们先看一个例子 表数据如下: 3306>select * from t1; +------+-------+ | id | name | +------+-------+ | 1 | chen | | 2 | zhang | | 3 | NULL | +------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)   然后我们想查出所有名字不为'chen'的其它行记录,我们有可能这样写: 3306>select * from t1 where name!

在数据表我们有时候有些表字段会为null,表示空.其实在mysql中null值是占用空间的. mysql手册如下解释 NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte. 下面表中有些字段是为nu

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

我在开发公司内部的一个项目时遇到一个问题:select student_quality_id from STUDENT_QUALITY where mark_status=0 and batch_stauts in (2,3)结 果遇到一直找不到符合条件的student_quality_id ,后来才发现没有考虑到null值的问题,修改成 select student_quality_id from STUDENT_QUALITY where (mark_status=0 or mark_sta

大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒 之前ElasticSearch系列文章中提到了如何处理空值,若为Null则会直接报错,因为在ElasticSearch中当字段值为null时.空数组.null值数组时,会将其视为该字段没有值,最终还是需要使用exists或者null_value来处理空值 大多数ElasticSearch的数据都来自于各类数据库,这里暂且只针对于MySQL,各个开源软件中都默认兼容各种Null值,空数组等等 若从根源上截断就可以省很多事,直到现在很多开发小伙伴还是坚韧不拔的给