mysql并非只有主键才能自增长,而是设为键的列就可以设置自增长.   如下: CREATE TABLE t1 ( id INT, col1 INT auto_increment NOT NULL ); 结果如下:   如果把col1列设为键,就可以创建自增. CREATE TABLE t1 ( id INT, col1 INT auto_increment NOT NULL, key(col1) ); 结果如下:   如果我们把id设为主键,仍然可以创建成功. CREATE TABLE t2

转自:https://www.cnblogs.com/CoffeeHome/archive/2014/06/04/3767501.html 这里powerdesigner连接的数据库是以mysql为例子,连接其他数据库时操作也基本类似 1.设置主键为自增字段 双击要设置的表,选择“Columns”标签,双击主键字段,在弹出的新窗口的General标签最下方,勾选Identiry即可 2.设置非主键为唯一键,并作为表的外键 2.1.双击要设置的表,选择“keys”标签,点击“Iinsert a r

测试结果为:count(*)和count(1)基本相等,count(非主键字段)最耗性能 -- 数据量 708254select count(*) from tmp_test1;-- avg 0.2240.229  0.2190.2270.2220.2150.2240.2250.2210.2400.219 select count(1) from tmp_test1;-- avg 0.2260.2300.2170.2170.2330.2250.2200.2350.2320.2330.219 se

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

背景:最近线上经常抛出mysql的一个Deadlock,细细查来,长了知识! 分析:错误日志如下: 21:02:02.563 ERROR dao.CommonDao        [pool-15-thread-19] [jbc.trade.qunar.com] [703c9ddbe4b143609035365ca46bff35] - db error , tableId=jbc.trade.qunar.com, sql=update i_pay_record set checktime = n

我们都知道oracle主键自增利用的是序列sequence.我们先创建一个sequence: create sequence test_sequence start increment maxvalue nocache 然后新建一张表,例如te_user表: create table te_user( ) primary key, ), user_pwd ) ) 如果不用trigger的话,我们插入数据是用到了sequence的nextval属性,例如: ') 或者 insertinto te_

ALTER TABLE 表名MODIFY COLUMN 字段名 int(2) NOT NULL FIRST ;

不带外键模式的 mysql 自增主键字段重排 1.备份表结构 create table table_bak like table_name; 2.备份表数据 insert into table_bak select * from table_name; 3.删除原来主键字段(如id) alter table table_name drop id; 4.添加主键,自增,放在第一位 alter table table_name add id int(11) primary key auto_incr

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

大家好,我是小林. 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1).count(*).count(字段) 等. 到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差? 我曾经以为 count(*) 是效率最差的,因为认知上 selete * from t 会读取所有表中的字段,所以凡事带有 * 字符的就觉得会读取表中所有的字段,当时网上有很多博客也这么说. 但是,当我深入 count 函数的原

参考代码: /** * 获取主键字段 * @param $table * @param $database * @return mixed */ public function get_primary_key($table,$database){ $sql = "SELECT k.column_name FROM information_schema.table_constraints t JOIN information_schema.key_column_usage k USING (con

MySQL中的主键,外键有什么作用详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 学关系型数据库的同学,尤其在学习主键和外键时会产生一定的困惑.那么今天我们就把这个困惑连根拔起吧.本篇博客不要求你对数据库命令非常熟悉,因为我已经帮大家加了相应的注视.实验环境是关系型数据库 MySQL 8.0.14 . 一.主键 1>.什么是主键 数据库主键,指的是一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行,通过它可强制表的实体完整性.主键主要是用于其他表的外键关联,以及本记录的修改

primary key 1.最简单的: CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20)); 2.带主键的: a:CREATE TABLE t1( id int not null primary key, name char(20)); b:复合主键CREATE TABLE t1( id int not null, name char(20), primary key (id,name)); 3.带默认值的: CREATE TABLE t1( id

day03 MySQL数据库之主键与外键 昨日内容回顾 针对库的基本SQL语句 # 增 create database meng; # 查 show databases; shwo create database meng; # 改 alter database meng charset='gbk'; # 删 drop database meng; 针对表的基本SQL语句 # 增 create table m1(id int,name char(4)); # 查 show tables; sho

测试结果总结如下: 1. 按主键读:SQL形式:SELECT * FROM table WHERE id=?. 1.1. 主键为数字.如果所有ID均不存在,纯比较SQL解析能力.MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍.原因在于MySQL优化器代码简单,动态规划的深度限制为64层,能较好的控制解析SQL的时间. 1.2. 主键为数字.如果所有ID均存在,且完全随机分布.低并发(<=16)时MySQL的每秒处理查询数(QPS)落后Oracle 30%左右,并发量增大后(>=32),落后O

用数据库的时候,难免会删除数据,会发现设置的主键增长不是按照正常顺序排列,中间有断隔比如这样. 以我这个情况举例 处理方法的原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. ALTER TABLE `news` DROP `NewsID`;ALTER TABLE `news` ADD `NewsID` int NOT NULL FIRST;ALTER TABLE `news` MODIFY COLUMN `NewsID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMA

一. 非主键关联,我们进行外键关联时,通常使用的是主键,但有时候需要使用到其他列时可以通过以下方法设置: 注解中:@JoinColumn(name="city", referencedColumnName="CITY_Name") 其中name属性为当前实体的属性,referencedColumnName属性指定要关联的列 映射文件中: 在N方的<many-to-one>节点中设置一下property-ref属性来指定列,这样就可不通过主键来关联 注意:

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键