mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

MySQL基础操作 MySQL基础操作--命令行操作

Navicat Premium是一个可连接多种数据库的管理工具,它可以让你以单一程序同时连接到MySQL.Oracle及PostgreSQL数据库,让管理不同类型的数据库更加的方便. 在上篇文章中,我们使用了原生COUNT()函数的不同变体来计算一个MySQL表中的行数.在这篇文章中,我们将以更复杂的方式使用COUNT()函数来计算唯一值以及满足条件的值. 不同计数 COUNT(DISTINCT)函数返回具有唯一非空值的行数.因此,包含DISTINCT关键字将从计数中删除重复的行.它的语法是:

1.图形界面下启动mysql服务. 在图形界面下启动mysql服务的步骤如下: (1)打开控制面板->管理工具->服务,如下图所示: 可以看到Mysql服务目前的状态是未启动(未写已启动的都是未启动状态),在对应行双机打开小窗口如下: 点击按钮“启动”则进行mysql服务的启动,这时候会显示已启用,刷新服务列表也会显示出来已启用状态,这样就通过图形界面完成了mysql服务的启动. 关闭的话,点击这个小窗口的停止按钮即可进行服务的关闭. 2.命令行下启动mysql服务. 下面讲通过命令行的方式启

转自:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4171866.html 以签到为例,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当初表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始

MySQL 事务配置命令行操作和持久化 参考 MySQL 官方参考手册 提供 5.5 5.6 5.7 8.0 版本的参考手册 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/set-transaction.html # MySQL 8.0 版本参考手册 4.2.4 Specifying Program Options # 事务持久化 5.1.1 Configuring the Server # MySQL 的配置 5.1.7 Server Command Opti

mysql 获取刚插入行id汇总 我们在写数据库程序的时候,经常会需要获取某个表中的最大序号数, 一般情况下获取刚插入的数据的id,使用select max(id) from table 是可以的.但在多线程情况下,就不行了. 下面介绍三种方法 (1) getGeneratedKeys()方法: 程序片断: Connection conn = ;        Serializable ret = null;        PreparedStatement state = .;       

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

[前言]数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别. 一.概述 MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定. 1.表级锁定(table-level)     

MYSQL初学者使用指南与介绍 一.连接MYSQL 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 1.例1:连接到本机上的MYSQL. 首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令mysql -uroot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root是没有密码的,故直接回车即可进入到MYSQL中了,MYSQL的提示符是:mysql> 2.例2:连接到远程主机上的MYSQL.假设远程主机的IP为:110 .110.110.110,用户名为ro

行转列--两种方法第一种方法:行转列我们通常是使用交叉连接和子查询的方式做到,比如下面的例子,查询每个name的对应id的和mysql> select * from user; +----+------+ | id | name | +----+------+ | | a | | | b | | | c | | | d | | | a | | | a | | | c | | | d | +----+------+ 我们用分组查询能得到每个name的id的和,但是是行的形式展示的.mysql>

mysql> select sn,id,info from s100 group by id; +-----+------+------+ | sn | id | info | +-----+------+------+ | 227 | 1 | aa | | 228 | 2 | bb | +-----+------+------+ 2 rows in set (0.02 sec) mysql> select sn,count(id),info from s100 group by id; +-

参考 http://www.jb51.net/article/50047.htm <MySQL行级锁.表级锁.页级锁详细介绍> 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 (更详细的行锁.表锁,可以参考:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html) 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许

MySQL命令行导出导入数据库 MySQL命令行导出数据库: 1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录 如我输入的命令行:cd D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2,导出数据库:步 3,进入MySQL:mysql -u 用户名 -p 如我输入的命令行:mysql -u root -p   (输入同样后会让你输入MySQL的密码) 4,在MySQL

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

1.行锁和表锁 在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,mysql的行锁是通过索引加载的,即是行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描, 行锁则无法实现,取而代之的是表锁. 2.连表锁机制 在连表操作中,双方表选中的所以行当中一旦有一条在锁定中,则整个查询会被阻塞. 3.死锁 假如有记录1和2,当两个并行的事务a和b,a修改了记录1,而b修改了记录2,两个事物均未提交的情况下,a想接着修改记录2,而b想接着修改记录1,双方都等待着自己要修改

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

最简单的方式是使用 mysql 的 ORDER BY RAND() 子句. SELECT  col1  FROM  tbl  ORDER  BY  RAND()  LIMIT  10; 它能很好的运行在小表中.然而,对于大表,生成随机列表行时将产生一个严重的性能问题,MYSQL 需要对每一行进行随机,然后对它们排序. 即使你只想从10W的结果集中取其中随机10行,MySQL也需要对这10W行进行排序并且只提取其中的10行.   为了解决这个问题,我在 WHERE 子句中使用 RAND 并且不使用

锁粒度 MySQL 不同的存储引擎支持不同的锁机制,所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制,服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现: InnoDB 存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁(table-level locking) BDB 存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁 默认情况下,表锁和行锁都是自动获得的, 不需要额外的命令. 但是