1. 表定义是字符型,传入的是Int 2. 字符集不一致.表定义的字段是gbk,传入的是utf8:这种在存储过程中出现得比较多. 数据库的字符集utf8 mysql> show create database jstmonitor;+------------+---------------------------------------------------------------------+| Database | Create Database |+------------+------

MySQL以以下规则描述比较操作如何进行转换: 两个参数至少有一个是 NULL 时,比较的结果也是 NULL,例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 1,这两种情况都不需要做类型转换两个参数都是字符串,会按照字符串来比较,不做类型转换两个参数都是整数,按照整数来比较,不做类型转换十六进制的值和非数字做比较时,会被当做二进制串有一个参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME,并且另外一个参数是常量,常量会被转换为 timestamp有一个参数是 decimal 类型,如果另外

我是风筝,公众号「古时的风筝」,专注于 Java技术 及周边生态. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 本来是一个平静而美好的下午,其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用,因为系统目前没有这个维度的功能,所以需要写个SQL马上出一下,一个同事接到这个任务,于是开始在测试环境拼装这条 SQL,刚过了几分钟,同事已经自信的写好了这条SQL,于是拿给DBA,到线上跑一下,用客户端工具导出Excel 就好了,毕竟是临时方案嘛. 就在SQ

一.如果表定义的是varchar字段,传入的是数字,则会发生隐式转换. 1.表DDL 2.传int的sql 3.传字符串的sql 仔细看下表结构,rid的字段类型: 而用户传入的是int,这里会有一个隐式转换的问题,隐式转换会导致全表扫描. 把输入改成字符串类型,执行计划如下,这样就会很快了. 此外,还需要注意的是: 数字类型的0001等价于1 字符串的0001和1不等价 二.如果表定义的是int字段,传入的是字符串,在不超过int范围内,不会发生隐式转换,如果超出范围并且比较大小(以字符串类型

表定义: CREATE TABLE `ids` ( id ) not null auto_increment, PRIMARY KEY (id) ); 表中存在一些IDs: 111, 112, 113, 114 等. 查询: SELECT * FROM `ids` WHERE id = '112abcdefg' Msql会将sql处理成: ' 个人理解 Mysql会将从左到右的第一个非数值开始,将后面的字符串转成0,在和数值类型相加.(112 + 0[abcdefg]) 同样在PHP或者JS弱类

  Preface       There're various data type in MySQL such as number,string,date,time,lob,etc.The data type will convert implicitly if we don't use a proper operand in a SQL statement which may even contain expressions.These implicit conversion of data

MySQL 的隐式类型转换原则: - 两个参数至少有一个是 NULL 时,比较的结果也是 NULL,例外是使用 <=> 对两个 NULL 做比较时会返回 1,这两种情况都不需要做类型转换 - 两个参数都是字符串,会按照字符串来比较,不做类型转换 - 两个参数都是整数,按照整数来比较,不做类型转换 - 十六进制的值和非数字做比较时,会被当做二进制串,和数字做比较时会按下面的规则处理 - 有一个参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME,并且另外一个参数是常量,常量会被转换为 timesta

之前有用户很不解:SQL语句非常简单,就是select * from test_1 where user_id=1 这种类型,而且user_id上已经建立索引了,怎么还是查询很慢? test_1的表结构: CREATE TABLE `test_1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(30) NOT NULL, `name` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`),

在mysql查询中,当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换,可能导致查询无法使用索引.下面分析两种隐式转换的情况 看表结构 phone为 int类型,name为 varchar EXPLAIN select * from user where phone   = '2' EXPLAIN select * from user where phone   = 2 两种情况都可以用到索引,这次等号右侧是'2',注意带单引号哟,左侧的索引字段是int类型,因此也会发生隐式转换,但因为int类型

数据库优化是一个任重而道远的任务,想要做优化必须深入理解数据库的各种特性.在开发过程中我们经常会遇到一些原因很简单但造成的后果却很严重的疑难杂症,这类问题往往还不容易定位,排查费时费力最后发现是一个很小的疏忽造成的,又或者是因为不了解某个技术特性产生的. 于数据库层面,最常见的恐怕就是索引失效了,且一开始因为数据量小还不易被发现.但随着业务的拓展数据量的提升,性能问题慢慢的就体现出来了,处理不及时还很容易造成雪球效应,最终导致数据库卡死甚至瘫痪.造成索引失效的原因可能有很多种,相关技术博客已经有

MySQL隐式转化整理 前几天在微博上看到一篇文章:价值百万的 MySQL 的隐式类型转换感觉写的很不错,再加上自己之前也对MySQL的隐式转化这边并不是很清楚,所以就顺势整理了一下.希望对大家有所帮助. 当我们对不同类型的值进行比较的时候,为了使得这些数值「可比较」(也可以称为类型的兼容性),MySQL会做一些隐式转化(Implicit type conversion).比如下面的例子: mysql> SELECT 1+'1'; -> 2 mysql> SELECT CONCAT(2,

在正式进入scalaz讨论前我们需要理顺一些基础的scalaz结构组成概念和技巧.scalaz是由即兴多态(ad-hoc polymorphism)类型(typeclass)组成.scalaz typeclass在scala中的应用有赖于scala compiler的一项特别功能:隐式转换(implicit conversion),使程序表述更精简.由于隐式转换是一项compiler功能,在程序编译(compile)的时候是由compiler来进行类型转换代码的产生和替代的. 让我们先了解一下作

1. 模式匹配 Scala中的模式匹配类似于Java中的switch语法,但是更加强大.模式匹配语法中,采用match关键字声明,每个分支采用case关键字进行声明,当需要匹配时,会从第一个case分支开始,如果匹配成功,那么执行对应的逻辑代码,如果匹配不成功,继续执行下一个分支进行判断.如果所有case都不匹配,那么会执行case _ 分支,类似于Java中default语句. match的细节和注意事项: 1)如果所有case都不匹配,那么执行case _ 分支,类似于Java中defaul

1:Scala和Java的对比: 1.1:Scala中的函数是Java中完全没有的概念.因为Java是完全面向对象的编程语言,没有任何面向过程编程语言的特性,因此Java中的一等公民是类和对象,而且只有方法的概念,即寄存和依赖于类与对象中的方法.Java中的方法是绝对不可能脱离类和对象独立存在的. 1.2:Scala是一门既面向对象,又面向过程的语言.因此在Scala中有非常好的面向对象的特性,可以使用Scala来基于面向对象的思想开发大型复杂的系统和工程,而且Scala也面向过程,因此Scal

object func { def main(args:Array[String]):Unit={ //函数赋值给变量时, 必须在函数后面加上空格和下划线. def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) } val sayHelloFunc = sayHello _ sayHelloFunc("leo") //Scala定义匿名函数的语法规则: (参数名: 参数类型) => 函数体 val say

一.概念 Scala 2.10引入了一种叫做隐式类的新特性.隐式类指的是用implicit关键字修饰的类.在对应的作用域内,带有这个关键字的类的主构造函数可用于隐式转换. 隐式转换和隐式参数是Scala中两个非常强大的功能,利用隐式转换和隐式参数,你可以提供优雅的类库,对类库的使用者隐匿掉那些枯燥乏味的细节. 二.作用 隐式的对类的方法进行增强,丰富现有类库的功能 三.隐式参数 1)关键字:implicat 2)隐士的东西只能在object里面才能使用 3)作用域 四.隐式转换函数 是指那种以i

MYSQL隐式类型转换 关于官方文档中的理解大致是: 如果两个参数比较,有至少一个NULL,结果就是NULL,除了是用NULL<=>NULL 会返回1.不做类型转换 两个参数都是字符串,按照字符串比较.不做类型转换 两个参数都是整数,按照整数比较.不做类型转换 如果不与数字进行比较,则将十六进制值视为二进制字符串. 有一个参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME,并且另外一个参数是常量,常量会被转换为时间戳 有一个参数是 decimal 类型,如果另外一个参数是 decimal 或者整

原文地址: C++转换构造函数和隐式转换函数 用转换构造函数可以将一个指定类型的数据转换为类的对象.但是不能反过来将一个类的对象转换为一个其他类型的数据(例如将一个Complex类对象转换成double类型数据). C++提供类型转换函数(type conversion function)来解决这个问题.类型转换函数的作用是将一个类的对象转换成另一类型的数据.如果已声明了一个Complex类,可以在Complex类中这样定义类型转换函数: operator double( ) { return

隐式转换比较是js中绕不过去的坎,就算有几年经验的工程师也很有可能对这块知识不够熟悉.就算你知道使用===比较从而避免踩坑,但是团队其它成员不一定知道有这样或那样的坑,有后端语言经验的人常常会形成一个思维误区:“JS这门语言很简单,看看语法再找几个例子就能操作DOM,编写特效了”.随着react.vue.html5等技术在项目中大规模使用,越来越多的项目中使用了大量的JS,甚至整个项目都用JS来写(例如基于webapi的SPA管理后台.微信小程序.微信H5应用,Hybrid app),如果不深入

第八章 面向对象编程-高级8.1 静态属性和静态方法8.1.1 静态属性-提出问题8.1.2 基本介绍8.1.3 伴生对象的快速入门8.1.4 伴生对象的小结8.1.5 最佳实践-使用伴生对象解决小孩游戏问题8.1.6 伴生对象-apply 方法8.2 单列对象8.3 接口8.3.1 回顾 Java 接口8.3.2 Scala 接口的介绍8.3.3 trait 的声明8.3.4 Scala 中 trait 的使用8.4 特质 trait8.4.1 特质的快速入门案例分析8.4.2 代码完成8.4

1.缘由 最近在使用nlohmann的json,发现有些地方不是特别好用,所以就想自己修改一下(目的是为了增加类似jsoncpp中可以//增加注释的功能),在看源码的时候看到了一个迷惑的地方,就是解析json JSON_HEDLEY_WARN_UNUSED_RESULT static basic_json parse(detail::input_adapter&& i, const parser_callback_t cb = nullptr, const bool allow_excep