小表驱动大表 1.概念 驱动表的概念是指多表关联查询时,第一个被处理的表,使用此表的记录去关联其他表.驱动表的确定很关键,会直接影响多表连接的关联顺序,也决定了后续关联时的查询性能. 2.原则 驱动表的选择遵循一个原则: 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表.改变驱动表就意味着改变连接顺序,只有在不会改变最终输出结果的前提下才可以对驱动表做优化选择.外连接的顺序改变就很可能影响结果. 预估结果集的原则: 如果where里没有相应表的筛选条件,无论on里是否有相关条件

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c

mysql连表操作是先连表还是先查询条件 一.总结 一句话总结: 连表操作时:先根据查询条件和查询字段确定驱动表,确定驱动表之后就可以开始连表操作了,然后再在缓存结果中根据查询条件找符合条件的数据 1.mysql连表中的驱动表如何选择? 在对最终结果集没影响的前提下,优先选择结果集最小的那张表作为驱动表. 2.mysql查询表的时候的预估结果集如何计算? 每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集 3.通过where预估结果行数,遵循哪些规则(每行查询字节数 * 预估的行数 = 预估结果集)

以一个比较两本字典来做例子:       一本字典有索引目录(dict a), 一本没有(dict b)       现在要找出所有a开头的单词的异同       那么比较的时候,你会怎么比较?       合理的做法应该是以没有索引的字典dict b开始, 找到a开头的那一页, 然后对于每个单词, 通过使用索引在dict a中找到相应的条目       如果反过来, 效率会相同吗?       驱动表,通俗的讲就是先从哪个表开始检索,良好的驱动表是成功优化的一半       例如:     

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

前段时间看了<高性能MySQL>中的选择优化的数据类型,这里主要是做一下笔记. 首先数据选择有几个简单原则: 更小的通常更好.一般情况下,应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型.例如只需要存 0~200,tinyint unsigned 更好.更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘.内存和 CPU 缓存,并且处理时需要的 CPU 周期也更少. 简单就好.简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期.例如,整型比字符操作代价更低,因为字符集和校对规则(排序规则)使字符比较 比 整型

原来自己也是一直认为oralce会选择小表作为驱动表,以前一直也没注意,今天看了落落大神的实验,才发现,oralce查询时不一定选择小表作为驱动表. 如果对大表增加了约束,大表也会作为驱动表. 实验见落落大神博客 http://blog.csdn.net/robinson1988/article/details/5394365

写在前面 1.不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程 2.不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小 3.但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识 联表查询的基础知识 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们只差了一

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

第3章 使用MySQL 文章目录 第3章 使用MySQL 连接 选择数据库 了解数据库和表 小结 简单记录 - MySQL必知必会 - [英]Ben Forta 将学习如何连接和登录到MySQL,如何执行MySQL语句,以及如何获得数据库和表的信息. 连接 连接到MySQL,需要以下信息: 主机名(计算机名)--如果连接到本地MySQL服务器,为localhost: 一个合法的用户名:如root: 端口(如果使用默认端口3306之外的端口): 用户口令(你的用户名对应设置的密码). 在连接之后,

默认创建数据表使用的引擎是MyISAM 2018-05-14 14:16:37.283 INFO 7328 --- [ restartedMain] org.hibernate.dialect.Dialect : HHH000400: Using dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect Hibernate: drop table if exists hua_yang_area Hibernate: drop table if exists mod

文章转载的:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html 一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(ta

一.安装odbc apt-get install unixodbc 如果需要用到编译的头文件之类的 apt-get install unixodbc-dev 二.安装mysql驱动 apt-get install libmyodbc 多数可能出现这个报错: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Package libmyodbc is not availab

原文链接:http://jingyan.baidu.com/article/e5c39bf5d64efa39d760333c.html 有时候,由于数据库中的表太多,主外键关系复杂,对数据库的非设计人员来说,很难快速理清数据库中的表结构,该怎么办?这时我们就可以使用powerDesigner这款软件帮助我们整理数据库的表结构. 本文将介绍如何使用此软件,把mysql数据库中的表结构以图表的形式形象的展现出来,并展示出主外键关系.听起来很高大上的样子,小编也是刚学会,好东西就要跟大家分享一下,供大

2010/04/23:Fixes : 更新批处理,以兼容WIN7. 第一次系统地玩QT,于是诞生了此预备式: [QT版本4.6.0(VS2008编译版),开发平台推荐使用Qt Creator(最新1.3版),系统这里使用Windows Xp] QT & Qt Creator & MySql安装: QT:不知道QT开发人员怎么想的,总是跟空格过不去,安装QT时尽量将其装在根目录下,路径中尽量不要有中文,否则由于这问题出现诡异情况,GOOGLE都不一定好使- Qt Creator:我的Qt C

一.多表查询连接的选择 相信内连接,左连接什么的大家都比较熟悉了,当然还有左外连接什么的,基本用不上,我就补贴出来了,这个图只是让大家熟悉一下各种连接查询.然后要告诉大家的是,需要根据查询的信息,想好使用哪种连接方式效率更高. 二.MySql的Join实现原理 在MySql中,只有一种Join算法,就是大名鼎鼎的Nested Loop Join,它没有其他很多数据库提供的Hash Join,也米有Sort Merge Join,顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结

MySql数据表设计,索引优化,SQL优化,其他数据库 1.数据表设计 1.1数据类型 1.2避免空值 1.3text类型优化 2.索引优化 2.1索引分类 2.2索引优化 3.SQL优化 3.1分批处理 3.2操作符<>优化 3.3OR优化 3.4IN优化 3.5不做列运算 3.6避免Select all 3.7Like优化 3.8Join优化 3.9Limit优化 4.其他数据库 原文微信公众号:芋道源码 原文地址:如何去写一手好SQL? 1.数据表设计 1.1数据类型 数据类型的选择原则