一.概述 1.定义 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的限制. 2.分类 操作类型来分: 读锁(共享锁)和写锁(排它锁) 数据粒度来分: 表锁和行锁 二.三锁 1.表锁——偏读 特点: 偏向 MyISAM 引擎,开销小,加锁快,无死锁,粒度大,并发低. 常用命令:  MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE.DELETE.INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此用户一般不需要直接用LOCK

前言:前面学习了表锁的相关知识,本篇主要介绍行锁的相关知识.行锁偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,但并发度高. 0.准备 #1.创建相关测试表tb_innodb_lock,注意数据库引擎为InnoDB. drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_innodb_lock ( a ), b ) ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8; ,'

前言:锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算机资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂. 1.锁的分类 #1.从对数据操作的类型来分 读锁(共享锁)和写锁(排它锁) #2.从对数据操作的粒度来分 表锁和行锁 2.表锁(偏读) 特点:偏向MyISAM存储引擎

前言:本章主要讲解MySQL主从复制的操作步骤.由于环境限制,主机使用Windows环境,从机使用用Linux环境.另外MySQL的版本最好一致,笔者采用的MySQL5.7.22版本,具体安装过程请查询相关资料. 1.主从复制的基本原理 slave会从master读取binlog来进行数据同步.主要有以下三个步骤: ①master将改变记录到二进制日志(binary log),这些记录过程叫做二进制日志事件(binary log events). ②slave将master的binary log

MySQL高级知识(一)——基础 MySQL高级知识(二)——Join查询 MySQL高级知识(三)——索引 MySQL高级知识(四)——Explain MySQL高级知识(五)——索引分析 MySQL高级知识(六)——索引优化 MySQL高级知识(七)——索引面试题分析 MySQL高级知识(八)——ORDER BY优化 MySQL高级知识(九)——慢查询日志 MySQL高级知识(十)——批量插入数据脚本 MySQL高级知识(十一)——Show Profile MySQL高级知识(十二)——全局

前言:慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它记录MySQL中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的sql语句,该sql语句会被记录到慢查询日志中.慢查询日志主要与explain进行联合分析. 1.如何开启慢查询日志 默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数.如果不是调优需要,一般不建议开启该参数,因为开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响. #1.首先查看慢查询日志是否开启. 注:Value为OFF表示关闭,笔者已

前言:explain(执行计划),使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理sql语句.explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈. 注:本系列随笔如无特殊说明都MySQL版本都为5.7.22. 1.explain的作用 通过explain+sql语句可以知道如下内容: ①表的读取顺序.(对应id) ②数据读取操作的操作类型.(对应select_type) ③哪些索引可以使用.(对应possible_keys) ④哪些索引被实际使用.(对应k

前言:索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的.本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点. 1.索引是什么 MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.因此索引的本质就是数据结构.索引的目的在于提高查询效率,可类比字典.书籍的目录等这种形式. 可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”.在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这

<Mysql高级知识>已整理成PDF文档,点击可直接下载至本地查阅https://www.webfalse.com/read/201756.html 文章 MySQL数据库InnoDB引擎主从复制同步经验总结 Linux下自动备份MySQL的方法 php在linux下检测mysql同步状态的方法 MySQL集群简介与配置详解 淘宝内部分享:怎么跳出MySQL的10个大坑 淘宝内部分享:MySQL & MariaDB性能优化 8种MySQL分页方法总结 101个MySQL调试和优化技巧

前言:本来小表驱动大表的知识应该在前面就讲解的,但是由于之前并没有学习数据批量插入,因此将其放在这里.在查询的优化中永远小表驱动大表. 1.为什么要小表驱动大表呢 类似循环嵌套 for(int i=5;.......) { for(int j=1000;......) {} } 如果小的循环在外层,对于数据库连接来说就只连接5次,进行5000次操作,如果1000在外,则需要进行1000次数据库连接,从而浪费资源,增加消耗.这就是为什么要小表驱动大表. 2.数据准备 根据MySQL高级知识(十)—

前言:全局查询日志用于保存所有的sql执行记录,该功能主要用于测试环境,在生产环境中永远不要开启该功能. 1.如何开启 #1.通过my.cnf配置开启该功能. 注:对my.cnf文件配置后,需重启mysql. ①通过命令查看全局查询日志是否开启成功. ②查看全log_globalquery.log文件中的内容. 该log文件记录执行过的sql语句. #2.通过命令开启该功能. 通过以上配置,执行过的sql语句将会记录到mysql库中general_log表里. 2.总结 ①通过命令方式开启该功能

前言:Show Profile是mysql提供的可以用来分析当前会话中sql语句执行的资源消耗情况的工具,可用于sql调优的测量.默认情况下处于关闭状态,并保存最近15次的运行结果. 1.分析步骤 #1.开启Show Profile功能,默认该功能是关闭的,使用前需开启. #2.根据MySQL高级知识(十)——批量插入数据脚本中的数据脚本向tb_emp_bigdata表中插入50w条数据.然后执行如下查询语句: limit ; ; #3.通过show profiles查看结果. #4.使用sho

前言:使用脚本进行大数据量的批量插入,对特定情况下测试数据集的建立非常有用. 0.准备 #1.创建tb_dept_bigdata(部门表). create table tb_dept_bigdata( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned , dname ) not null default '', loc ) not null default '' )engine=innodb default

前言:在使用order by时,经常出现Using filesort,因此对于此类sql语句需尽力优化,使其尽量使用Using index. 0.准备 #1.创建test表. drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 ), c2 ), c3 ), c4 ), c5 ) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8; insert into te

前言:该篇随笔通过一些案例,对索引相关的面试题进行分析. 0.准备 #1.创建test表(测试表). drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 ), c2 ), c3 ), c4 ), c5 ) ) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8; insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','

前言:索引优化的目的主要是让索引不失效,本篇通过相关案例对索引优化进行讲解. 0.准备 创建经典的tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) NOT NULL, ) NOT NULL, email varchar(20), PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DE

前言:前面已经学习了explain(执行计划)的相关知识,这里利用explain对索引进行优化分析. 0.准备 首先创建三张表:tb_emp(职工表).tb_dept(部门表)和tb_desc(描述表) 1)tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` ) NOT NULL, `deptid` int(11) NOT NULL,

前言:该篇主要对MySQL中join语句的七种情况进行总结. 0.准备 join主要根据两表或多表之间列的关系,从这些表中进行数据的查询. 首先创建两张表:tb_emp(员工表)和tb_dept(部门表),并插入相关测试数据. 1.tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `deptid` ) NOT NULL

前言:MySQL高级知识主要来自尚硅谷中MySQL的视频资源.对于网上视频资源来说,尚硅谷是一个非常好的选择.通过对相应部分的学习,笔者可以说收益颇丰,非常感谢尚硅谷. 1.关于MySQL的一些文件 MySQL如何安装.如何配置自启动,这里不进行讲述,可自行搜索相关安装教程进行处理.这里主要介绍MySQL的主要配置文件. ①二进制日志log-bin:用于主从复制. ②错误日志log-error:默认关闭,记录严重的警告和错误信息,每次启动和关闭的详细信息等. ③查询日志show-log:默认关闭

1.数据库事物 1. 什么是事务  事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消.也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做.  事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交.如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作. 总结:事物就是一组操作,要么全部完成,要么全部失败! 2.事物特性 ACID 事务具有四个特征:原子性( Atomicity ).一致性( Cons

[TOC] 1.MySQL 简介 概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言包括C.C+