numa对MySQL多实例性能影响,通过对numa将MySQL绑定在不同的CPU节点上,并且采用绑定的内存分配策略,强制在本节点内分配内存.具体测试如下:1.关闭numa(numa= interleave),MySQL单实例:开启numa(numa=default),MySQL单实例,进行性能测试,比较测试结果.2.numa隔离MySQL两个实例,instance1绑定到0,instance2绑定到1:无numa隔离的MySQL两个实例,进行性能测试,比较测试结果.3.numa隔离MySQL四

    年前项目组接微信公众号. 上线之后,跟微信相关的用cid列的查询会话的SQL变慢了几十倍!思考这个问题思考了非常久.从出现以来一直是我心头的一个结.cid这一列是建了索引的,普通的cid列更新都没问题,为何仅仅有微信的有问题?同样的前缀又是怎样影响索引的?    分析过程     1.explain下微信cid的查询.微信的cid会以mid-qqwanggou001为前缀插入数据 explain select * from analysis_sessions where cid = "m

测试的用例中,因为limit的大小不同,而产生了完全不同的执行计划: 1. 测试case: create table t1 ( f1 ) not null, f2 ) not null, f3 ) not null, f4 tinyint() not null, primary key (f1), unique key (f2, f3), key (f4) ) engine=innodb; insert into t1 values (,,,), (,,,), (,,,), (,,,), (,,

timestamp格式 如果数据库修改时区,可能会对数据影响,datetime不依赖数据库时区

1.max_allowed_packet  这个参数会影响单此插入或读取的包的大小,一般和blob字段共用,但要注意一点是这个参数好像是分服务端与客户端的,如果想输出大字段的内容,则在用客户端链接服务器的时候要加上这个参数. 2.innodb_log_file_size 这个参数是限制单个redo log文件的大小的 3.innodb_log_files_in_group 这个参数是限制redo log文件的个数的. 经过老师的指导,翻阅了以下5.6的官方文档,发现单次插入的数据大小不能超过in

一.LOW_PRIORITY1.对于myisam默认是写操作优先,读操作滞后.通过该项更改,可以使读操作优先,写操作在有空闲的时候再写入.但该项可能在理论上造成,写被永远阻塞. SQL语句中使用示例:UPDATE LOW_PRIORITY table_name SET colomu='val' WHERE id=1; 该关键字同样可以在my.cnf中设置,调低所有的写入优先级. 需要说明的是,执行带有LOW_PRIORITY关键字的写入,线程必须等待执行完才会返回,并非是异步,而是同步,所以建议

本文转自微信公众号:高可用架构 作者:杨尚刚 引用 美图公司数据库高级 DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计.之前在「高可用架构」发表的<单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道>广受好评. 2015 年最重磅的当属 MySQL 5.7 GA 的发布,号称 160 万只读 QPS,大有赶超 NoSQL 趋势. 上面这个图是 Oracle 在只读场景下官方测试的结果,看上

数据库的配置是基础.SQL优化最重要(贯穿始终,每日必做),由图可知,越往上优化的面越小,最基本的SQL优化是最重要的,往上各个参数也没太多调的,也不可能说调一个innodb参数性能就会好多少,而动不动就加配置那更是不对的 Ⅰ.数据库配置 1.1 关于内存的 innodb_buffer_pool_size = 总内存的60%~80%甚至更高 innodb_buffer_pool_instances = cpu数量或者一半 innodb_page_size = 不要设置太小,现在的业务保持默认8k

引用 美图公司数据库高级 DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计.之前在「高可用架构」发表的<单表 60 亿记录等大数据场景的 MySQL 优化和运维之道>广受好评. 2015 年最重磅的当属 MySQL 5.7 GA 的发布,号称 160 万只读 QPS,大有赶超 NoSQL 趋势. 上面这个图是 Oracle 在只读场景下官方测试的结果,看上去 QPS 确实提升很大.不过官方的硬件测试环

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

MySQL 一般运行于Linux系统中.对于MySQL的调优一般分为Linux操作系统层面的调优和MySQL层面的调优(当然还有架构层面.业务层面.应用程序层面的调优).操作系统主要是管理和分配硬件资源,所以其实系统层面的调优包括了硬件的调优,也就是调整硬件参数.Linux系统层面的调优一般分为 CPU的调优.内存的调优.磁盘的调优.网络的调优.Linux后台service调优等等. 1. CPU 调优 1.1 CPU 的节能模式 在server环境的CPU一定要关闭节能模式,节能模式不适应于服

Reference: https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1513259125&ver=574&signature=UxlsdNgyeB7KHehTEXS97b-OHJ9zeFi5MGFkL3y3YAAUftbtfHFllY6*YDMgLhSXrhs2wCRO*6wnU-n2NBdieTuhAtPekWUNzVdiOr1tNrxV6q1aDOPHrCeNbBO25tn*&new=1 MySQL 数据库知识脉络,大致可以分为

MySQL 数据库知识脉络,大致可以分为四大模块: ● MySQL 体系结构: ● MySQL 备份恢复: ● MySQL 高可用集群: ● MySQL 优化. 从四大模块中,抽离7个部分给大家做分析 第一部分:倔强青铜篇 刚接触 MySQL 数据库的小白首先要了解,MySQL 常用操作命令以及 MySQL 各个版本的特点.从官方 5.1 到 MySQL 5.7,每个版本之间的跨度经历了哪些功能和性能上面的提升. 新特性参考博文>> http://sumongodb.blog.51cto.co

睡眠连接过多,会对mysql服务器造成什么影响? 严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃. 造成睡眠连接过多的原因? 1. 使用了太多持久连接(个人觉得,在高并发系统中,不适合使用持久连接) 2. 程序中,没有及时关闭mysql连接 3. 数据库查询不够优化,过度耗时. set global wait_timeout=100   有效的完美解决

mysql5.x升级至mysql5.7后导入之前数据库date出错,这是由于MySQL的sql_mode的影响,解决方法如下所示: [具体参考:mysql的sql_mode详解]修改mysql5.7的配置文件即可解决,方法如下: linux版:找到mysql的安装路径进入默认的为/usr/share/mysql/中,进行对my-default.cnf编辑利用查找功能"/"找 到"sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABL

CentOS 下 MySQL DateBasic 抢救 强 Kill 数据库进程. 分析问题:确定报错内容 报错信息:The server quit without updating PID file /var/lib/mysql/localhost.localdomain.pid 第一方案:解决报错内容 综合晚上所有报错解决方案: 1.文件没有写的权限 chmod a+w /usr/local/mysql/data/NAME.pid 2.进程已经存在mysql进程 ps -ef |grep m

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1860954 最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁,根据自己的理解和网上参考资料总结如下: 悲观锁介绍(百科): 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保

摘要:公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库. 在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察

最近网站出现 User 数据库名称 has already more than 'max_user_connections' active connections 的报错,网站瘫痪.有必要研究下这个问题. max_user_connections 是 MySQL 用户连接数的最大值设置,整段语句的意思是:服务器的 MySQL 的最大连接数参数设置不足.解决方法:修改 MySQL 安装目录下 my.ini 或者 my.cnf 文件内的 max_user_connections 参数的数值,重启 M

mysql序列(这里只谈innodb引擎): 在使用mysql的AUTO_INCREMENT时,使用AUTO_INCREMENT的字段必须建有索引,也可以为索引的一部分.当没有索引时会报错:          由于mysql是索引组织表,数据存放在主键中,又由于自增列字段内容长度较小,建议选用自增字段为主键. 对于mysql来说AUTO_INCREMENT 的加锁模式是由参数innodb_autoinc_lock_mode决定的,不同的加锁模式加上的不同的insert方式对mysql产生不同的影