alter table tt auto_increment=8; 表tt mysql> select * from tt; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | | 7 | | 8 | | 9 | +----+ 9 rows in set (0.00 sec) 删除两条数据,再次添加后断层了 mysql> delete from tt where id=8; Query OK, 1 row affected (0.05

[TOC] 在项目过程中遇到一个看似极为基础的问题,但是在深入思考后还是引出了不少问题,觉得有必要把这一学习过程进行记录. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 主键设计的常用方案 自增ID 优点: 1.数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,聚集型主键按顺序存放,对于检索

mysql主键设置成auto_increment时,进行并发性能測试出现主键反复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY' 解决方法: 在my.cnf的[mysqld]片段中加入设置innodb_autoinc_lock_mode=0 同一时候注意调大jdbc的活跃链接数,如设置 jdbc.maxActive=300,由于设置innodb_autoinc_lock_mode=0可能导致链接过多. 注意,这样的方式仅仅须要在并发性能測试时设置,由于这样的方式在插

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_22314145/article/details/80824660 MySQL主键 一. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率(当然复合主键是可以的,只是不建议) 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 二.

PowerDesigner 15设置mysql主键自动增长及基数 1.双击标示图,打开table properties->columns,  如图点击图标Customize Columns and Filter(或直接用快捷键Ctrl+U) 2.选中identity 3. 设置基数,点击physical options ,选中auto_increment添加到右边,并在下方输入10000设置为基数,如图 4.返回columns,选中identity,如图 设置成功 生成sql语句如下:会多出一行

文章一 原文地址: http://ej38.com/showinfo/mysql-202971.html 文章二:   点击转入第二篇文章 在数据库应用,我们经常要用到唯一编号.在MySQL中可通过字段的AUTO_INCREMENT属性来自动生成.MySQL支持多种数据表,每种数据表的自增属性都有所不同. ISAM表 如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去,MySQL将自动生成下一个序列编号.编号从1开始,并1为基数递增. 当插入记录时,没有为AUTO_INCREME

下面的脚本教您如何获得自动增长的MySQL主键,如果您对MySQL主键方面感兴趣的话,不妨一看,相信对您学习MySQL主键方面会有所启迪. import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class GetKey { ResultSet rs = null; Connection conn = null; Statement stmt = null; // 加入同一个

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has

Mysql 主键约束Primary Key 今天来简单的讲一下主键约束. 假如有一张学生信息表,里面记录了学生的学号 ,姓名,成绩等,那么,会不会有两个学号相同的学生,答案肯定是否定的,如果有的话也只能是插入信息的时候犯下的错误,那么我们如何去避免这种错误呢,这时候,primary key就发挥作用了. 下面我们创建一个stu_inform 表 create table stu_inform( id int, name varchar(20), grade double, primary key

MySQL主键与索引的区别和联系   关系数据库依赖于主键,它是数据库物理模式的基石.主键在物理层面上只有两个用途: 惟一地标识一行. 作为一个可以被外键有效引用的对象. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.下面是主键和索引的一些区别与联系. 1. 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键. 所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.因为主键可以唯一标识某一行

目录 主键定义 主键设计和应用原则 主键生成策略 自增ID UUID 自建的id生成器 Twitter的snowflake算法 @ 最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考. 主键定义 唯一标识表中每行的一个列(或一组列)称为主键.主键用来表示一个特定的行. 主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则(主键不可重复:一行中主键不可为空)之外,主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则: 不更新主

MySql 主键自增重置器(统一处理多个表) resetAutoincrement 是一款基于 Java 开发的程序,其功能为重置 mysql 数据库表的主键自增的值为最近的一个. 介绍 开发背景主要是工作中,测试同学在清理数据的时候,使用的是 DELETE 进行删库(其实可以使用 TRUNCATE),删库完毕后会造成主键自增的值并没有归0,而是继续计算下去(如:数据库新插入一条数据,id 为 483 ,但是我期望的是从 1 开始),作为有点略微强迫症的小开发,我就在思考能否写一个程序来重置 M

-- JFinal错误提示 Duplicate entry '1791361-1823391' for key 'PRIMARY' -- 1.查看SSDB的主键生成器值ssdb 127.0.0.1:8888> scan t_resource_base t_resource_basezzzz 100key             value-------------------------  t_resource_base_pk : 18233911 result(s) (0.001 sec)--

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

自增主键没有持久化是个比较早的bug,这点从其在官方bug网站的id号也可看出(https://bugs.mysql.com/bug.php?id=199) 首先,我们可以直观的重现如下. mysql> create table test1(id int auto_increment primary key); Query OK, rows affected (0.01 sec) mysql> insert into test1 values(null),(null),(null); Quer

起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底来解决这个问题. 解决问题的思路: 当时理了两个思路,一个是直接找个夜生人静的夜晚,drop 掉目前的 primary key .然后再 add 一个 id 字段做 primary key auto increament .我觉得这个方法对于 100w 以下的数据表是一个不错的方法,首先简单,其次找

一.问题一:MySql默认主键不区分大小写 实例: -- 创建混合类型 create table PlainText( Content nvarchar(50) , primary key(Content) ); insert into PlainText values('a'); insert into PlainText values('A'); 抛出异常:Duplicate entry 'a' for key 'PRIMARY',主键不能重复 解决方法1:创建表时字段指定binary 解决

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

平时我们在设计数据库表的时候总会设计 unique  或者 给表加上 primary key 的限制条件. 此时 插入数据的时候 ,经常会有这样的情况: 我们想向数据库插入一条记录: 若数据表中存在以相同主键的记录,我们就更新该条记录. 否则就插入一条新的记录. 逻辑上我们需要怎么写: $result = mysql_query('select * from xxx where id = 1');$row = mysql_fetch_assoc($result);if($row){mysql_q

外键: ·一对多 ·多对多 ·一对一 ·修改表 ·复制表   主键:   rimary key auto_increment(primary key是主键通常和auto_increment自动增加混合使用) 把所有数据存放到一张表中的弊端: 组织结构不清晰 浪费硬盘空间 扩展性差 一对多 create table school( id int primary key auto_increment,    #primary key设置主键 school_name char(60) );create

数据库主键性能对比: 名称 存储长度 生成方式 1. uuid 32+4 uuid()函数 2. uuid20 20 UUID_SHORT()函数 3. bigint自增 20 auto_increment 测试表:id_int(). -- uuid测试表 CREATE TABLE `id_uuid` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;