测试表: CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, ` DEFAULT CHARSET=utf8; 插入测试数据: '); '); '); 交换两行中某个字段的值:(将ID=1.2的两个order替换下) UPDATE test t1 JOIN test t2 ) SET t1.`order` = t2.`order`,t2.`order`=t1.`order`; 交换两列中某两列的值:(将I

查询user表中,user_name字段值重复的数据及重复次数 select user_name,count(*) as count from user group by user_name having count>1;

mark MYSQL的binary解决mysql数据大小写敏感问题的方法

1.按 status 值 2 5 3 的顺序排序,值相同则按修改时间排序 order by FIELD(status,2,5,3),a.ModifyTime desc 2.将 status = 3 的记录排在最后,其余的记录按修改时间排序 order by FIELD(status,3),a.ModifyTime desc 3.将 status = 3 的记录排在最前面,其余的记录按修改时间排序 order by FIELD(status,3) desc,a.ModifyTime desc

SELECT * FROM (select replace(FlightId_IaTa,LEFT(FlightId_IaTa,2),'') as aa,FlightId_IaTa,FlightIdfrom flightplan ) as cwhere aa NOT REGEXP '[0-9]+';

select * from x_ziyuan where zy_zhanghu regexp '^[0-9]+$'

update tbl_moment_like set like_count = like_count + #{addLikes} where mid = #{mid}

为了搞清楚MySQL对于可变长度字段值修改时,如何高效操作数据文件的机制.之前一直模糊不清,网上也搜不到现成的答案.经过多方资料搜集整理.写出此文供大家一起参阅.由于涉及众多非常底层的知识,我假设读者已经对操作系统和磁盘存取有一定的基础知识.文中如有疏漏,还请大佬指正. 为了探究这个问题,我们要先来回顾一下我之前的一篇文章<文件随机或顺序读写原理深入浅出>讲的文件存储的底层原理知识.如下图所示.一个文件的数据是以块为单位存储到物理磁盘的随机位置,这是由操作系统负责管理的,用户程序无权决定.所以

MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name); 替换: UPDATE 表名 SET 字段名= REPLACE( 替换前的字段值, '替换前关键字', '替换后关键字' ) WHERE 字段 update tableName set title= REPLACE(title,'替换前关键字','替换后关键字');

在MySQL中,NULL字段的处理,需要注意,当在处理查询条件中有NULL,很有可能你得到的值不是想要的,因为,在MySQL中,判断NULL值相等(=)或者不等(!=)都会返回false.主要出现在常见的SELECT以及WHERE字句中. 为了处理这种特殊的情况,MySQL提供了如下的关键字进行特殊处理: IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true. IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true. <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值

最近我使用myeclipse连接mysql数据库查询表中的数据,表中字段值为中文的字段显示问号,查了很多资料将解决方法总结如下: 步骤一:修改mysql数据库的配置文件my.ini或者my-default.ini [client] prot= [mysql] default-character-set=GBK [mysqld] default-character-set=utf8 collation-server=utf8_general_ci 步骤二:创建数据库的时候指定数据库的编码格式,比如

原文:mysql查询字段值为数字 我想查询字段值为数字的sql如下:select * from tj_item_result where tj_value REGEXP '^[0-9]'

mybatis批量更新update-设置多个字段值 2016年08月01日 12:49:26 姚一号 阅读数:29539 标签: mysql mybatis批量更新批量更新allowMultiQuerie更多 个人分类: mybatis   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/mingliangniwo/article/details/52084648 mybatis由于简单易用性得到大家的认可和使用 但是在批量更新操作中,网上介绍的

好久没来园子了,转眼2017已经到3月份了,前段时间一直忙没时间写博客(其实是自己懒),感觉内心好惭愧.昨天临下班前,技术老大突然对我说要改下表结构,问我能不能实现将一个表的字段值复制到另外一个表的某个字段中去,感觉这好拗口,其实就是表间字段值复制.于是,昨晚加了会儿班百度了下然后自己在本地测试了下,还真弄出来了,下面就把这个sql语句记下来,以备忘. 1,背景和需求 两张表a_user和b_user结构如下: a_user +--------+-------------+------+----

原文:https://blog.csdn.net/shuyou612/article/details/46788475 MySQL数据库中tinyint字段值为1,读取出来为true的问题   今天在数据库中查询数据的时候,遇到了一个以前没遇到过的问题! 由于MySQL中没有boolean类型,所以会用到tinyint类型来表示. 现在出现了问题: 数据库一个表中有一个tinyint类型的字段,值为0或者1,如果取出来的话,0会变成false,1会变成true. 这显然不是我想要的结果.   那

今天做sql查询,发现字段值没区分大小写 mysql> select guid,type,parent_guid from api_assets where guid='3rfI2PsSrCz91mTMDgrZjE';+------------------------+--------+------------------------+| guid | type | parent_guid |+------------------------+--------+-----------------

MYSQL在一个字段值后面加字符串,如下: member 表名 card 字段名 update member SET card = '00' || card; (postgreSQL 用 || 来连贯字符串) MySQL连贯字符串不能利用加号(+),而利用concat. 比方在aa表的name字段前加字符'x',利用: update aa set name=concat('x',name)

一.问题描述 在往数据库写入数据的时候,报错: '字段名' doesn't have a default value 本来这个错误是经常见到的,无非就是字段没有设置默认值造成的.奇怪的是,我这边报错的字段,其类型是text类型.众所周知的,text类型是不能有默认值的.如此一来就有了矛盾,text类型的字段明明不能有默认值,那么为什么还会给我报错,提示缺少默认值呢? 二.问题所在 1.查看字段类型 通过phpmyadmin查看数据表的字段结构,发现text字段在创建的时候,语法为: //创建字段

关联表更改某一个字段值:更改部分数据,外层where条件控制更改记录的数量 BEGIN; " ; "; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改某一个字段值:更改全部记录 BEGIN; "; SELECT * FROM sturgeon_summary; ROLLBACK; -- COMMIT; 关联表更改多个字段值: BEGIN; UPDATE sturgeon_summary s SET s.set_date = (SELECT set_date FROM s

今天做个后台服务,有个需求是批量生成一批表的数据,如果用BulkInsert会提升很大一截提交效率,但是如果用循环构造提交的Datable,则算法开销太高,所以用这种查询批量查出符合格式的DataTable结果集. *思想就是将查询列做CASE判断值,然后放在 SELECT段中作为别名列显示字段值,然后再根据ID分组. 下面是内层的原始查询效果: 下面是行转列后查询效果如图: 下面是上面两张图的最终查询语句: SELECT f_gameID,SUM(score) AS totNum, SUM(C

SELECT json_extract(字段名,'$.json结构') FROM 表名;如果json里有双引号,那这样取出来的数据也带双引号,要去掉就使用REPLACE函数 例如t_submit_answer表的SUBMIT_DATA字段值为:{"agentServiceId":"566a9511c7c544a6b8f58aa8499251e4","bustypeId":"9184ff0f-2a7d-4bcf-93c0-6aea94fa