结论:添加索引时,若果有对该表的慢查询,会导致索引添加延时等待   添加索引语句:alter table tb_name add index idx_xx(col_name);   执行添加索引的SQL: 通过show processlist; 发现有锁表等待的线程: | 1205189 | root            | localhost             | erp  | Query   |    50 | Waiting for table metadata lock     

mysql覆盖索引与回表 Harri2012关注 62019.07.28 11:14:15字数 1,292阅读 77,322 select id,name where name='shenjian' select id,name,sex* where name='shenjian'* 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容. 画外音:本文试验基于MySQL5.6-Inn

前言 本文摘自数据库两大神器[索引和锁] 声明:如果没有说明具体的数据库和存储引擎,默认指的是MySQL中的InnoDB存储引擎 索引 在之前,我对索引有以下的认知: 索引可以加快数据库的检索速度 表经常进行INSERT/UPDATE/DELETE操作就不要建立索引了,换言之:索引会降低插入.删除.修改等维护任务的速度. 索引需要占物理和数据空间. 了解过索引的最左匹配原则 知道索引的分类:聚集索引和非聚集索引 Mysql支持Hash索引和B+树索引两种 看起来好像啥都知道,but,但面试让你说

mysql 锁表语句: Lock锁整张表: 写锁定: LOCK TABLES products WRITE: 写锁,锁定之后,只有当前线程可以进行读操作和写操作,其他线程读操作和写操作均被堵塞.....读锁定: LOCK TABLES products READ: 读锁,锁定之后,无论是当前线程还是其他线程均只能读操作,写操作全部被堵塞.... 解锁: UNLOCK TABLES; 行级锁/排他锁 [使用FOR UPDATE]: 表需要是InnoDB引擎; 还需要配合事务,否则没有效果[没有事务

一.数据表结构 CREATE TABLE `jx_attach` ( `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `feed_id` int(11) DEFAULT NULL , `attach_name` varchar(255) NOT NULL, `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL , `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `complet

故事原由:今天同事小星做系统优化时问我一个sql问题,为什么查询慢,我看了一眼,发现用到了表A中的datetime类型列进行时间比较,建议他给datetime类型列加上索引. 可这是生产库,表A里面有几百万数据,我说那就等到中午访问量小点的时候导入测试库先做个测试. 中午的12:36 我用mysql workbanch ->Management->Data Export 准备把数据导出本地,然后在导入测试库. 可是等了两三分钟,还没倒完,突然发现大量报警邮件,内容:The operation

数据库的事务处理可以保证一组处理结果的正确性.mysql中只有INNODB和BDB引擎的数据表才支持事务处理,对于不支持事务的MyISAM引擎数据库可以使用表锁定的方法来实现相同的功能. mysql的事务处理主要有两种方法来实现. 1.用begin,rollback,commit来实现. begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 Php代码 $conn = mysql_connect('localhost','root','root') or die ("数据

mysql在Update带有子查询的时候,子查询的表会锁住,导致该表无法使用.比如 update A set comments = (select count(1) from B where id = A.id) where id = 123; 把B表给锁住了.   而在Oracle里不存在这种情况 . 最后发现 mysql 默认的隔离级别是REPEATABLE-READ,oracle默认数据隔离级别是 READ-COMMITTED .所以在mysq中 update ... select * f

http://www.cnblogs.com/cocos/archive/2011/05/06/2039428.html Mysql乐观锁与悲观锁 http://www.cnblogs.com/esileme/p/7484960.html

1.首先进行数据训的XltraBackup备份,有备无患,切记切记! 2.mysql -uroot -pD******** -- 导出csv文件 use dsideal_db; MariaDB [dsideal_db]> SELECT * from t_resource_info INTO OUTFILE "/usr/local/mysql/t_resource_info.txt" FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

https://blog.csdn.net/a5582ddff/article/details/79566678 MySQL锁表解决方法 一.我的处理过程 1.查进程,主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2.kill掉锁表的进程ID KILL   10866;//后面的数字即时进程的ID 网上找了些资料,了解了一下,先分享一下: 二.mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态,是否被锁:kill id   //杀掉被锁的表====

大多情况下我们都知道加索引能提高查询效率,但是应该如何加索引呢?索引的顺序如何呢? 大家看一下下面的sql语句(在没有看下面的优化的方法之前)应该如何优化加索引以及优化sql语句: 1.select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729  and operate_time<1371174603 and type=2; 2.1.select count(*) from

索引是存放在模式中的一个数据库对象,虽然索引总是从属于数据表,但它也和数据表一样属于数据库对象.创建索引的唯一作用就是加速对表的查询,索引通过使用快速路径访问方法来快速定位数据,从而减少了磁盘的I/O. MySQL使用information_schema数据库里的STATISTICS来保存该数据库实例中的所有索引信息,用户可通过查询该表来获取该数据库的索引信息. 创建索引有两种方式: 1.自动:当表上的定义主键约束,外键约束和唯一键约束的时候,系统会自动创建该数据列的索引. 2.手动:用户可以通

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引

(该文章为方便自己查阅,也希望对大家有所帮助,转载于互联网) 1. 锁机制 当前MySQL支持 ISAM, MyISAM, MEMORY (HEAP) 类型表的表级锁,BDB 表支持页级锁,InnoDB 表支持行级锁. 很多时候,可以通过经验来猜测什么样的锁对应用程序更合适,不过通常很难说一个锁比别的更好,这全都要依据应用程序来决定,不同的地方可能需要不同的锁. 想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎,就要看看应用程序都要做什么,其中的查询.更新语句是怎么用的.例如,很多的web应用程序大

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个

对于MySQL来说,有三种锁的级别:页级.表级.行级   页级的典型代表引擎为BDB.  表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM.  行级的典型代表引擎为INNODB.  -我们实际应用中用的最多的就是行锁.  行级锁的优点如下:  1).当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态.  2).如果出现异常,可以减少数据的丢失.因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据.  行级锁的缺点如下:  1).比页级锁和表级锁要占用更多的内存.  2).进行查询时比页级锁和

转自http://yafei001.iteye.com/blog/1841258 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 .在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方