某天,在生产环节中,发现一个定时任务表,由于每次服务区查询这个表就会造成慢查询,给mysql服务器带来不少压力,经过分析,该表中绝对部分数据是垃圾数据 需要删除,约1050万行,由于缺乏处理大数据的额经验,开始直接使用delete搭配where条件进行清理,最后执行了1个小时也没有完成,后来经过跟查询,1000万条数据 的删除需要几十个小时甚至上百小时,果断放弃,采用了迂回策略. 三步骤策略: 1.抽取需要保留的数据到备份表中 2.truncate旧表 3.备份的数据插入回来 通过以上思路果断在

1.构建数据 --创建MyISAM模式表方便批量跑数据 CREATE TABLE `logs1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `logtype` varchar(255) DEFAULT NULL, `logurl` varchar(255) DEFAULT NULL, `logip` varchar(255) DEFAULT NULL, `logdz` varchar(255) DEFAULT NULL, `ladduser` varchar

从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景,这里借助两个工具来完成本次的数据迁移,考虑到数据量并不大(不足两千万),未采用snapshot快照的形式进行. Elasticsearch-jdbc,Github地址:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc,从插件管方的兼容版本看,是不支持直接写入elasticsearch 5.6.1及更高版本中. Release date JDBC Importer version Elasticsearch vers

本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0e.html 有什么问题可以互相讨论:yubaojian0616@163.com 于堡舰 上一篇文章我们测试一些order by查询和分页查询的一些基准性能,现在我们来分析一下条件索引查询的结果集的测试 现在我们继续进行一个测试相同的表结构插入1亿条数据这次用到的是Innodb表引擎,表名有些变化,这里为甚要新建一个表的很重要

原文地址:原创 mysql数据库千万级别数据的查询优化和分页测试作者:于堡舰 本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0b.html 有什么问题:yubaojian0616@163.com 于堡舰 我原来的公司是一家网络游戏公司,其中网站交易与游戏数据库结合通过ws实现的,但是交易记录存放在网站上,级别是千万级别的数据库是mysql数据库. 可能有人会问mysql是否

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级大表如何优化,这是一个很有技术含量的问题,通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区,在此我想做一些补充和梳理,想和大家做一些这方面的经验总结,也欢迎大家提出建议. 从一开始脑海里开始也是火光四现,到不断的自我批评,后来也参考了一些团队的经验,我整理了下面的大纲内容. 既然要吃透这个问题,我们势必

我们在做一个项目,一个网站或一个app时,用户量巨增,当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时,可以从以下方面考滤优化: 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 2.查询sql语句上的优化 3.从数据库设计上进行结大框架的设计:如分区.分表.分库 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 1.尽可能使用not null定义字段,避免null值字段出现,null值会占用额外的索引空间 2.使用固定长度的字段类型如char而不是varchar 3.添加索引,在查询频繁的字段上加索引,如在wher

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_85ead02a0101csci.html MYSQL千万级数据量的优化方法积累 1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的

数据库隔离级 SQL标准中DB隔离级别有: read uncommitted:可以读到其它transaction 未提交数据 read committed:可以读到其它transaction 已提交数据 repeatable read:一个transaction中相同的查询,每次获取的结果是一样的 serialize:所有操作串行 这几种隔离级别为的是解决并发中的如下问题: 脏读 即一个transaction 可以读到另一个的未提交数据. 不可重复读 即一个transaction 中,两次相同的

小伙伴们还在一个一个苦苦寻找各类APP源码吗?此贴集中打包最常用APP的源码,你想得到的APP,这里都有! 想做商城?这里有天猫! 想做同城服务?这里有大众点评! 想做外卖?这里有饿了么! 想做视频?这里有搜狐视频! 想做啥,我都给你! 十一个千万级别APP源码随意处置,不为功与名,只为助你走上人生巅峰! 仿饿了么源码 http://community.apicloud.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=638 仿搜狐视频源码分享 http://commu

MYSQL中delete删除多表数据 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:jeecn  密码为:jeecn  的用户. //退出后登录一下mysql>exit;@>mysql -u

use TTgoif exists (select * from sysobjects where name='Tonge')drop table Tongecreate table Tonge( ID int primary key identity(1,1), NAME varchar(100), PWD varchar(100), PHONE varchar(100), BORNDATE date default getDate())go --存储过程插入10万条数据耗时:38s//平均 

首现创建一张表,然后插入1000+万条数据,接下来进行测试. use TTgoif exists (select * from sysobjects where name='Tonge')drop table Tongecreate table Tonge( ID int primary key identity(1,1), NAME varchar(100), PWD varchar(100), PHONE varchar(100), BORNDATE date default getDate

paip.提升性能--- mysql 建立索引 删除索引 很慢的解决. 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 目前情况 建立索引非常慢,需8分钟... 目前环境: ---------------- table行: 30W 版本5.0.45-community-nt 系统XP  CPU2.11G  MEM2G 测试语句: ---------------------- CR

Java订单号生成,唯一订单号 相信大家都可以搜索到很多的订单的生成方式,不懂的直接百度.. 1.订单号需要具备以下几个特点. 1.1 全站唯一性. 1.2 最好可读性. 1.3 随机性,不能重复,同时效率高. 直接贴代码: 简单解释: 1.根据当前的时间戳以及apache commons自己带的随机数方法生成,效率极高,而且日均千万级别不重复. 2. 而且长度固定,数据库可以设置固定的长度.22位 测试结果非常的强悍.

MySQL误操作删除后,怎么恢复数据?登陆查数据库mysql> select * from abc.stad;+----+-----------+| id | name |+----+-----------+| 1 | abc1 || 2 | abc2 |+----+-----------+ 0点全量备份[root@M ~]# mkdir /opt/backup[root@M ~]# mysqldump -uroot -p123456 -F -B --master-data=2 abc|gzip

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

MySQL 各级别事务的实现机制在处理cnctp项目已合包裹状态同步的问题时,发现读包裹状态和对包裹状态的更新不在一个事务内,我提出是否会因为消息并发导致状态一致性问题.在和同事讨论的过程中,我们开始论及事务隔离级别与其实现,以及修改隔离级别是否会对其他会话和事务造成影响等问题.由于学而忘习,对这个问题谈得比较模糊,没有以有力的论据说服其他人,因此整理了一下相关文档记录于此. 谈事务的实现前,先说一下InnoDB(MySQL 5.7)中事务相关的锁:Shared And Exclusive Lo