select group_concat(字段名) from 表名

问题场景 在MySQL中,需要以逗号拼接一个表的所有字段 sql语句 SELECT GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ",") FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_name' AND TABLE_NAME = 'table_name' 转自:http://blog.csdn.net/sand_clock/article/details/74533605

Mysql 的 GROUP_CONCAT 函数默认将查询的结果用逗号拼接并返回一个字符串,如:李四,long,张三 1. 常用方式 select GROUP_CONCAT(user_name) userName from user where type = 1 2. GROUP_CONCAT 结合 IN 的使用 -- 查询指定id对应的name值,返回结果为 name7,name4,name2,name5    order by field(org_id,0,7,4,2,5)表示按照给定字段的顺

在11G以下版本中oracle有自带的函数wm_concat可以实现,如: select wm_concat(id) from table where col='1' 但是在12C版本中此函数无法使用,但可以使用另一种方式实现,如: select xmlagg(xmlparse(content upper(id)||',' wellformed) order by id).getclobval() from table where col='1' 该函数返回结果为一个Blob类型的大字段,且因为

在我们开发的过程中,难免遇到一种场景,把某个表中的的某个列的值拼接成用逗号隔开的一行数据 如图:我们把UserId列拼接成一行数据 -------> 为此我写了一个存储过程来解决此类问题. -- Author:        LHM -- Create date: 2015-01-15 -- Description:    把表中某一个列按照逗号拼接成一行 --示例: EXEC [Sp_TableToString] 'cast([UserId] as varchar)','[X_RoleUser

一.  关键字的执行优先级(重点) from where group by having # 使用是要放在group by 后面而且前面必须有group by select distinct # 去重 要放在字段的前面,而且字段只能有一个 order by # 排序,默认升序, order by desc 是降序 limit # 后面写多少就显示多少条数 关键字执行优先级 二 .  简单查询 #我们来创建一个员工表,然后对员工表进行一个简单的查询,来看一下效果,下面是员工表的字段 company

一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

windows上的操作 1.从官网下载mysql 下载navicat,用来连接mysql的 2.打开运行启动mysql 3.在navicat上的连接打开新建连接 然后输入链接名,连接名就是用户名,自己随意命名 输入密码,点击确定,此时已经建好了用户并和mysql连接成功 4.在左栏新建好的用户名中,右击新建数据库,命名确定 5.打开新建数据库,右击表,运行SQL文件, 6.从电脑中选取要导入的文件. 7.点中表,右击刷新便已导入成功. DML:  数据库操作语言(添加,删除,更新,查询) DDL

MySQL多表查询.事务.DCL 多表查询 * 查询语法: select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

类似于oracle的连接查询,mysql连接查询也有左外连接.右外连接.内连接查询.但是,不同的是没有直接 的全外连接查询. 这里介绍MySql的连接查询: 这里已两张表为例:STUDENT 表 和 CLASS表(student表中记录class的班级id信息,字段名为classid) 左外连接查询: 关键字: left join ...on 语句:select * from STUDENT s left join CLASS c on s.classid = c.id; 右外连接查询: 关键字

MYSQL随机抽取查询:MySQL Order By Rand()效率问题一直是开发人员的常见问题,俺们不是DBA,没有那么牛B,所只能慢慢研究咯,最近由于项目问题,需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法 要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

MySQL数据列类型选择是在我们设计表的时候经常会遇到的问题,下面就教您如何正确选择MySQL数据列类型,供您参考学习. 选择正确的数据列类型能大大提高数据库的性能和使数据库具有高扩展性.在选择MySQL数据列类型时,请从以下几个方面考虑: 存放到数据列中的数据类型. 数据值的取值范围. 考虑性能和处理效率. 数值操作比字符操作快. 小类型的处理速度比大类型快. 不同数据表中固定长度类型和可变长度类型的处理效率是不同的. 可变长度类型在经过删除和修改操作后容易产生碎片,降低系统性能,需定期运行O

MySQL 行子查询 行子查询是指子查询返回的结果集是一行 N 列,该子查询的结果通常是对表的某行数据进行查询而返回的结果集. 一个行子查询的例子如下: SELECT * FROM table1 WHERE (1,2) = (SELECT column1, column2 FROM table2) 在该例子中,在保证子查询返回单一行数据的前提下,如果 column1=1 且 column2=2 ,则该查询结果为 TRUE. MySQL 行构造符 在上面的例子中,WHERE 后面的 (1,2) 被

FROM 子句中的子查询 MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据.FROM 子查询语法如下: SELECT ... FROM (subquery) AS name ... 子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的.FROM 子查询也称为衍生数据表子查询. FROM 子查询实例 table1: s1 s2 1 5 2 12 3 20 FROM 子查询 SQL 如下: SELE

MySQL 表子查询 表子查询是指子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据. MySQL 表子查询实例 下面是用于例子的两张原始数据表: article 表: aid title content uid 1 文章1 文章1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1 3 文章3 文章3正文内容... 2 4 文章4 文章4正文内容... 3 blog 表: bid title content uid 1 日志1 日志1正文内容... 1 2 文章2 文章2正文内容... 1