1. 慢 SQL 的危害 2. 数据库架构 & SQL 执行过程 3. 存储引擎和索引的那些事儿 3.1 存储引擎 3.2 索引 4. 慢 SQL 解决之道 4.1 优化分析流程 4.2 执行计划(explain)详解 4.3 索引设计策略 4.4 SQL 优化 4.5 表结构优化 4.6 事务和锁优化 4.7 MySQL 服务端参数优化 4.8 硬件优化 4.9 架构优化 1. 慢 SQL 的危害 慢 SQL,就是跑得很慢的 SQL 语句,你可能会问慢 SQL 会有啥问题吗? 试想一个场景:

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from

前言 mysql的sql优化器比较弱,选择执行计划貌似很随机. 案例 一.表结构说明mysql> show create table table_order\G*************************** 1. row ***************************       Table: table_orderCreate Table: CREATE TABLE `table_order` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INC

目录 MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序 1.2 机读顺序 2. 七种join 3. 索引 3.1 索引初探 3.2 索引分类 3.3 建与不建 4. 性能分析Explain MySQL之SQL优化详解(二) 1. SQL的执行顺序 1.1 手写顺序   1.2 机读顺序     2. 七种join   3. 索引 3.1 索引初探 是什么: 排好序的快速查找数据结构 两个主要的索引结构: B+tree 索引和哈希索引. 如何建: 1. alter tab

文章首发于我的个人博客,欢迎访问.https://blog.itzhouq.cn/mysql1 基于MySQL 的 SQL 优化总结 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优

1.面对问题SQL的思考 这条查询SQL的语句到底有没有问题? 存在什么问题? 什么情况下存在问题? 怎么去优化? 2.SQL优化思路 where查询字段是否建立索引? 是否有建立索引但是查询时候没有用到索引,比如说 status != 1 这种查询方式 如果有多个查询条件,是否可以使用联合索引? (一个联合索引就可以解决不需要建立三个索引) 使用explain去发现问题 是否存在深度分页问题?  (在select * from查询下如果分页十万条去取数据,将非常恐怖) 深度分页问题可以考虑使用

首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,

MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html MySQL的btree索引和hash索引的区别 https://www.cnblogs.com/vicenteforever/articles/1789613.html Mysql几种索引类型的区别及适用情况 https://www.cnblogs.com/yuan-shuai/p/

一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注.描述.评论之类的可以设置为 NULL,其他的,最好不要使用NULL. 不要以为 NULL 不需要空间,

(1.10)常用SQL优化 insert优化.order by 优化 1.insert 优化 2.order by 优化 [2.1]mysql排序方式: (1)索引扫描排序:通过有序索引扫描直接返回有序数据 (2)filesort排序:所有不是索引扫描返回结果的数据均为filesort排序 filesort优化: 3.优化group by 4.子查询优化 在!= 操作的子查询中,可以用left join + is null 来优化 5.or优化 or 在同字段下可以改成 in 在不同字段下可以使

一.缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重. 为什么mysql主从延时这么大? 回答:从库使用[单线程]重放relaylog. 优化思路是什么? 回答:使用单线程重放relaylog使得同步时间会比较久,导致主从延时很长,优化思路不难想到,可以[多线程并行]重放relaylog来缩短同步时间. mysql如何“多线程并行”来重放relaylog,是本文要分享的主要内容. 二.如何多线程

目录 慢查询日志 1. 慢查询日志开启 2. 慢查询日志设置与查看 3.日志分析工具mysqldumpslow   序言: 在我面试很多人的过程中,很多人谈到SQL优化都头头是道,建索引,explain分析,like全模糊会导致索引失效 云云,于是我问道:优化之前,需要找出数据库中比如超过2s的慢SQL,你是怎么找的?很多人答不上来,要是找都找不到,怎么去优化呢,一个中大型系统可能成千上万条SQL都不过分,难道要一个个去分析么. 所以今天和大家聊聊 慢SQL的挖掘机-慢查询日志   慢查询日志

概述 在一次和技术大佬的聊天中被问到,平时我是怎么做Mysql的优化的?在这个问题上我只回答出了几点,感觉回答的不够完美,所以我打算整理一次SQL的优化问题. 要知道怎么优化首先要知道一条SQL是怎么被执行的 首先我们会连接到这个数据库上,这时候接待你的就是连接器.连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. MySQL拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句. 然后分析器先会做"词法分析",MySQL需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么.接着要

query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Query:2. 定位优化对象的性能瓶颈:3. 明确的优化目标:4. 从 Explain 入手:5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集:7. 尽可能在索引中完成排序:8. 只取出自己需要的Columns:9. 仅仅使用最有效的过滤条件:10. 尽可能避免复杂的Join和子查询 关于explain 用法:explain select * from tables1 where 1 ... 先看一下在

引用 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优化是一个复杂的问题,不同版本和种类的数据库.不同数据级的数据需要选择不同的优化策略. 说明:我这里简单总结一下 SQL 优化,很

Hive的优化主要分为:配置优化.SQL语句优化.任务优化等方案.其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块. 优化的核心思想是: 减少数据量(例如分区.列剪裁) 避免数据倾斜(例如加参数.Key打散) 避免全表扫描(例如on添加加上分区等) 减少job数(例如相同的on条件的join放在一起作为一个任务) HQL语句优化 1. 使用分区剪裁.列剪裁 在分区剪裁中,当使用外关联时,如果将副表的过滤条件写在Where后面,那么就会先全表关联,之后再过滤. select a.* from a

此文章为转载 一. 前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二. 原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-242512-1.html 1.锁定表 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中.由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束.如果一个数据库系统只有少数几个用户 来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的问题:但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟. 其实,有

一 简介:今天我们来探讨下SQL语句的优化基础 二 基础规则: 一 通用: 1 避免索引字段使用函数     2 避免发生隐式转换     3 order by字段需要走索引,否则会发生filesort     4 当需要得到的数据量占用表的数据量很大比例的时候,数据库可能不会采用索引而选择全表扫描     5 复合索引要注意最左原则     6 尽量用union all 代替union 7 利用 mysql 5.7的虚拟列特性 8 利用临时表防范汇总临时结果 二 多表:    1 对于子查询要

目录 MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 2. 剖析报告:Show Profile MySQL 之SQL优化详解(三) 1. 索引优化 一旦建立索引,select 查询语句的where条件要尽量符合最佳左前缀的原则,如若能做到全值匹配最好. 索引优化的第一个前提就是建好索引,第二个就是避免索引失效   索引失效的场景 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则.指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列 不在索引列上做任何操作(计算.函数.(自动or手动)类型转换),会导致索引失