法一: 通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件,然后执行临时文件中生成的指令.   mysql> select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist where user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') | +-------------------

paip.mysql 批量kill 连接. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 说是直接地information_schema.processlist删除方便...提示授权错误...授权孪还是不行,放弃.. 1."grant all on *.* to root@'%' identified by 'yourpassword';"--这个还可以顺带设

OS: CentOS 6.3 DB:5.5.14 mysql> show processlist;+----+------+-----------+--------------------+---------+------+-------+------------------+| Id | User | Host      | db                 | Command | Time | State | Info             |+----+------+--------

mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') | +------------------------+ | KILL 21107; | +------------------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> SE

select concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist where user='root';

交互式操作:通俗的说,就是你在你的本机上打开mysql的客户端,就是那个黑窗口,在黑窗口下进行各种sql操作,当然走的肯定是tcp协议. 非交互式操作:就是你在你的项目中进行程序调用.比如一边是tomcat web服务器,一边是数据库服务器,两者怎么通信?在java web里,我们通常会选择hibernate或者是jdbc来连接.那么这时候就是非交互式操作. 参考:MySQL中 timeout相关参数解析 http://www.cnblogs.com/cenalulu/archive/2012/

交互式操作:通俗的说,就是你在你的本机上打开mysql的客户端,就是那个黑窗口,在黑窗口下进行各种sql操作,当然走的肯定是tcp协议. 非交互式操作:就是你在你的项目中进行程序调用.比如一边是tomcat web服务器,一边是数据库服务器,两者怎么通信?在java web里,我们通常会选择hibernate或者是jdbc来连接.那么这时候就是非交互式操作. 在之前,我基本上不关系这两个属性,都是用的是mysql服务商推荐的默认值,就是8小时. 但是,从昨天开始,由于在新网租用了一个空间,而他的

bug回顾 : 想必大家在用MySQL时都会遇到连接超时的问题,如下图所示: ### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: The last packet successfully received from the server was 47,795,922 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 47,7

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

MySQL打开的文件描述符限制 Can't open file: '.\test\mytable.frm' (errno: 24) OS error code : Too many open files 这就是MySQL的文件描述不够用了.先说解决办法,再说背后的原因吧. 1. 如何解决 第一步:设置OS参数(如果你有权限的话): 文件/etc/security/limits.conf新增如下行: mysql soft nofile mysql hard nofile 上面的配置,是OS限制各个

mysql replace实例说明: UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串 这个函数用来批量替换数据中的非法关键字是很有用的!如下例子: 例1:UPDATE BBSTopic SET tcontents = replace(replace(tcontents,'共 党','') ,'找死'

不想浪费大家时间,我这文章记录了我在vagrant上架的mysql远程连接不上的问题,不过我在整理时发现这个下面这个链接,如果我一开始能找到这个我就不会绕那么多弯了.不想看我是怎么一步步调错过程的请直接看下面地址,我也将内容复制到了地址下面了.自己调试过程有点长,当记录吧,有兴趣的可以看下,也许对你有帮助 http://www.jb51.net/article/33813.htm vim /etc/my.cnf 注释这一行:bind-address=127.0.0.1 ==> #bind-add

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一:设计数据库

expect工具可以实现自动应答,从而达到非交互的目的. expect具体使用用法比较复杂,中文手册我正在翻译中,以后翻译完了做了整理再补.本文只有几个ssh相关最可能用上的示例. yum -y install expect 1.1 scp自动应答脚本 以下是scp自动问答的脚本. [root@xuexi ~]# cat autoscp.exp #!/usr/bin/expect ##########################################################

SSH批量管理 expect自动交互 原创博文http://www.cnblogs.com/elvi/p/7662908.html # SSH批量管理 # expect自动交互 ############################# #!/bin/sh # 初次使用,以root批量执行 CMD=( date uname -r hostname ) sh ${[*]} . /etc/init.d/functions [[ -f /usr/bin/expect ]] || { echo "ins

需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定

2018年5月18日 记录: 数据库持久连接: 1.持久的数据库连接是指在脚本结束运行时不关闭的连接.当收到一个持久连接的请求时.PHP 将检查是否已经存在一个(前面已经开启的)相同的持久连接.如果存在,将直接使用这个连接:如果不存在,则建立一个新的连接.所谓“相同”的连接是指用相同的用户名和密码到相同主机的连接. 2.第一种方法是将 PHP 用作一个单独运行的语言解释器(CGI Wapper).在这种情况下,使用持久连接和非持久连接没有任何区别——因为PHP脚本本身的执行不是持久的. 3.把

Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句 # python3 # author lizm # datetime 2018-02-01 10:00:00 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 数据起始日期:2015-05-08 数据库:mysql ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import pymysql import datetime import ti

原文出处: 崔小拽 需求背景:有个调用统计日志存储和统计需求,要求存储到mysql中:存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于直接入库并发太高,可能会把mysql干垮. 问题分析 思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择:但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试. 解决: 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异参考文章] 问题二:批量入库就需要有高

mysql replace实例说明: UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def'); REPLACE(str,from_str,to_str) 在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被 to_str替换,然后返回这个字符串 这个函数用来批量替换数据中的非法关键字是很有用的!如下例子: 例1:UPDATE BBSTopic SET tcontents = replace(replace(tcontents,'共 党','') ,'找死'