对于MySQL应该也不是很陌生吧,我常常爱犯的以错误就是执行mysli_qurey()后就使用数据,忘记返回的是结果集了.而对于lSELECT,.SHOW, DESCRIBE . EXPLAINmysql_query返回的是mysqli_result object,也就是结果集对象:对于其他的mysql_query返回bool值,我在想为啥一个对象可以遍历呢,查看: mysqli_result implements Traversable { /* Properties */ int $curr

DROP TABLE app_info CREATE TABLE `app_info` ( `app_id` ) NOT NULL COMMENT '应用ID', `) NOT NULL COMMENT '应用名称', `source_market` ) COMMENT '来源应用市场', `version` ) COMMENT '版本号', `update_time` COMMENT '更新时间', `donwload_times` COMMENT '下载次数', `evaluation_in

DRBD:Distributed Replicated Block Device 分布式复制块设备,原理图如下 DRBD 有主双架构和双主架构的,当处于主从架构时,这个设备一定只有一个节点是可以读写的,另外的节点是不可读的,连挂载都不可能,只有一个节点是主的,其它节 点都是从的.当做为主主架构时,需要达到几个条件,1.在高可用集群中启用DRBD;  2. 启用分布式文件锁功能,即需要把磁盘格式化为集群文件系统(如GFS2,OCFS2等):3. 把DRBD做成资源. 数据的存储过程: 当某个进程存

MySql 常用命令集 Mysql常用命令 show databases; 显示数据库 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 drop database name 直接删除数据库,不提醒 show tables; 显示表 describe tablename; 显示具体的表结构 select 中加上distinct去除重复字段 mysqladmin drop databasename 删除数据库前,有提示. 显示当前mysql版本

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MariaDB介绍 MariaDB是开源社区维护的一个MySQL分支,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,采用GPL授权许可证. MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 详细介绍请参考链接: http://mariadb.org/(官网) http://baike.baidu.com/link?url=dFJ-My-I52YFc1mx26K804LPwZrcEWCwB4IqfA4-soYx6295BZLIe7bE

 atlas+mysql主主集群实现读写分离 前言: 目前线上系统数据库采用的是主主架构.其中一台主仅在故障时切换使用,(仅单台服务器对外提供服务,当一台出现问题,切换至另一台).该结构很难支撑较大并发.另外双主中的另外一台机在非故障时没得到有效利用. 结合以上情况,拟采用数据库中间件提供读写分离功能(一主读写,一主读).既可以提高读并发能力.又可以充分利用数据库服务器.后期可继续增加主主集群的从服务器扩充读并发性能.如下为具体架构图: Atlas官方链接: https://github.com

一.PXC 介绍 1.1 PXC 简介 PXC 是一套 MySQL 高可用集群解决方案,与传统的基于主从复制模式的集群架构相比 PXC 最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.PXC 最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常严格,这也能非常完美的保证 MySQL 集群的数据一致性: 1.2 PXC特性和优点 完全兼容 MySQL. 同步复制,事

Galera Cluster特点 1.多主架构:真正的多点读写的集群,在任何时候读写数据,都是最新的 2.同步复制:集群不同节点之间数据同步,没有延迟,在数据库挂掉之后,数据不会丢失 3.并发复制:从节点APPLY数据时,支持并行执行,更好的性能 4.故障切换:在出现数据库故障时,因支持多点写入,切换容易 5.热插拔:在服务期间,如果数据库挂了,只要监控程序发现的够快,不可服务时间就会非常少.在节点故障期间,节点本身对集群的影响非常小 6.自动节点克隆:在新增节点,或者停机维护时,增量数据或者基

使用 dba.checkInstanceConfiguration() 在添加实例到集群中前,使用该方法检查实例配置是否满足InnoDB 集群要求. 使用 dba.configureLocalInstance() 配置实例 在MySQL Server版本不支持持久化功能的实例上,需要使用该方法添加修改配置信息到本地实例的选项文件中.比如下面的更改集群配置的操作: • dba.configureInstance()• dba.createCluster()• Cluster.addInstance

                                              mysql-day08     部署MYSQL高可用集群 u 集群架构                                                               MHA 工作过程 • MHA Manager 会定时探测集群中的 master 节点, 当 master 出现故障时,它可以自动将最新数据的 sl ave 提升为新的 master ,然后将所有其他的 slave

                          MySQL数据库企业集群项目实战(阶段三) 作者 刘畅 时间 2020-10-25 目录 1 架构拓扑图 1 1.1 方案一 1 1.2 方案二 2 1.3 方案三 3 2 环境规划 4 3 集群部署 4 3.1 MySQL一主多从 4 1 解压二进制MySQL包 4 2 MySQL-Master 7 3 MySQL-Backup 7 4 Keepalived高可用软件介绍 9 5 MySQL+Keepalived主备 10 6 MySQL-S

作者:程润科 数据库研发工程师 编辑:张莉梅 高级文档工程师 视频:钱芬 高级测试工程师 本文将演示在 Kubernetes 上部署 RadonDB MySQL Kubernetes 2.X(Operator)的步骤,快速实现 MySQL 高可用集群部署,以及部署集群的校验和卸载方式. 部署版本为 RadonDB MySQL Kubernetes 2.1.2. 部署准备 Kubernetes 集群 MySQL 客户端工具 部署过程 步骤 1: 添加 Helm 仓库 添加 Helm 仓库 rado

MySQL高可用集群MHA方案 爱奇艺在用的数据库高可用方案 MHA 是目前比较成熟及流行的 MySQL 高可用解决方案,很多互联网公司正是直接使用或者基于 MHA 的架构进行改造实现 MySQL 的高可用. MHA 能在 30 秒内对故障进行转移,并最大程度的保障数据的一致性.MHA 由两个模块组成:Manager 和 Node. 什么是MHA MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下

1.mysqlbinlog工具使用方法如下: 先使用 show binary logs 查看 在使用导出命令 mysqlbinlog -R -uroot -pxxxx -hxxx.xxx.xxx.xxx -d db_name  --base64-output=decode-rows  --start-datetime='2015-08-13 13:11:21'  --stop-datetime="2015-08-13 13:18:21" mysql-bin.000008 > my

  mysql集群架构图片 1.mysql企业常用集群架构 在中小型互联网的企业中.mysql的集群一般就是上图的架构.WEB节点读取数据库的时候读取dbproxy服务器.dbproxy服务器通过对SQL语句的判断来进行数据库的读写分离.读请求负载到从库(也可以把主库加上),写请求写主库. 这里的dbproxy是数据库集群的唯一出口所以也需要做高可用. drproxy是数据库读写分离的常用软件,amoeba.mycat.cobar也很常用.这类软件不仅带有读写分离功能,还可以实现负载均衡以及后端

1,在shell提示符下查看mysql指定数据库下的表等数据

京东容器数据库系统,管理1800台物理计算节点,生产1W+ 多MySQL Docker容器实例.架构简单可靠,Docker容器计算平台与MySQL集群管理平台解耦处理.为描述方便,京东容器化数据库系统命名为CDS,底层京东Docker容器计算平台命名为JDOS. 本文重点介绍JDOS如何支持CDS.CDS是更大的话题,后续数据库团队会分享相关实践. 介绍 CDS依赖京东坚实的JDOS技术,生产运行1W+个MySQL容器实例.CDS借助JDOS技术优势获得主要3个方面的技术收益: CDS借助Doc

--MySQL表空间集 ----------------------2014-09-20 1. 收缩ibdata的方法,目前MySQL依然没有提供收缩ibdata的方法,只能重构,下面是5.7的步骤. Decreasing the Size of the InnoDB Tablespace Currently, you cannot remove a data file from the system tablespace. To decrease the system tablespace s

yum安装MySQL 1. 查看有没有安装过     yum list installed MySQL* (有存在要卸载yum remove MySQL*)     rpm -qa | grep mysql*     查看有没有安装包:     yum list mysql* 2. 安装mysql客户端     yum -y install mysql     安装mysql 服务器端     yum -y install mysql-server  mysql-devel 3. 启动&&

mysql 的mgr集群 http://wubx.net/mgr%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96%E7%82%B9/ MGR调优参数因为基本复制结构,所有的数据复制,还是逻辑的重放,所以优化也是复制优化点.更改: slave_parallel_type -> LOGICAL_CLOCK 增强sql_thread个数: slave_parallel_workers -> - 如果CPU瓶颈,网络没问题,减少CPU压缩: group_rep