排序查询 语法:order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... 排序方式: ASC:升序,默认的. DESC:降序. 注意: 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件. 聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算. count:计算个数 一般选择非空的列:主键 select count(id) from 表名 max:计算最大值 min:计算最小值 sum:计算和 avg:计算平均值 注意:聚合函数的计算,排除null

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

一.聚合查询与分组查询(很重要!!!) 聚合查询:aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合 from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1.查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句(也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候),意思是说

MySQL 的 in 查询在 5.5 以上的版本中存储引擎都是 innodb 的,正常情况下会走索引的!至于 MyISAM 没试过! 如果是 5.5 之前的版本确实不会走索引的,在 5.5 之后的版本,MySQL 做了优化.MySQL 在 2010 年发布 5.5 版本中,优化器对 in 操作符可以自动完成优化,针对建立了索引的列可以使用索引,没有索引的列还是会走全表扫描. 5.5 之前的版本select * from a where id in (select id from b); 这条 s

筛选条件 比较运算符 等于: = ( 注意!不是 == ) 不等于: != 或 <> 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= IS NULL IS NOT NULL 逻辑运算符 与:and 或:or 非:not 其它操作 排序:order by 正序:asc 倒序:desc 例:select * from students order by age desc ; 限制:limit 控制显示m条数据:limit m 从下标为m的行数开始显示n条数据:l

[概述] 假设现在有一个User表,其中有id,name,age,sex等字段,完成如下要求的SQL语句为: 1.查找所有age=18 的User ; 2.查找所有sex="M"("M"代表男性)的User select * from user where sex="M" ; 3.查找所有sex="M" and age=18 的User and sex="M" ; 在MySQL关系型数据库中,这些操作是非常

做项目时,遇到一场景,前端至少传入一个参数,最多传入四个参数,根据单参数或者组合参数,从数据库筛选数据. 作为一个小白,思考之,从数学的角度,\(C_4^1 + C_4^2+C_4^3+C_4^4=15\),靠,写SQL要写15种? 放弃,试图寻找简便方法,寻之半天,未果. 默默接受了寻找捷径所损耗的时间还不如直接用原始的方法,老老实实,一个一个一个一个(还有11个一个)的写. 可写的时候内心始终在挣扎,写到一半时,r忍不住,找大神问了问. 大神曰:"傻不傻逼?为啥要传参!!!传参传死人.构造形

select * from user where id=1 select * from user where id="1" 在查询的注意是否需要加上"";

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

1.子查询,查询出的数据随便起一个别名,然后根据分组和条件查询出的数据,作为一个具有一列的一个表,然后外面的查询查询这个数据表的这一列的总数,即可. SELECT COUNT( * ) FROM ( SELECT COUNT( * ) FROM data_report_statistics WHERE CREATE_TIME > '2018-11-06 01:00:00' GROUP BY PROVINCE ) A;

mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie,  有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where

MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU

MySQL对数据表进行分组查询(GROUP BY) GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组.字段中值相等的为一组.基本的语法格式如下: GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名:是指按照该字段的值进行分组. HAVING 条件表达式:用来限制分组后的显示,符合条件表达式的结果将被显示. WITH ROLLUP:将会在所有记录的最后加上一条记录.加上的这一条记录是上面所有记录的总和. GROUP BY关键字可以和GROU

概述 相信我们经常会遇到这样的场景:想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少(这可能有利于对商品价格区间的定位):或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少(这可能有助于对商品备货量的预估). 这个时候就要用到分组查询,分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组(购买化妆品的人员是一个组,不同年龄段购买化妆品的人员也是组),并对每个组进行聚合计算的过程:. 分组查询的语法格式如下: 1 select cname, group_fun,... from tname [where condit

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

动态多条件查询是一类经常遇到的问题. 在Mysql里面可以用语句简单的解决. SELECT * FROM product WHERE price = IF('{0}' = '', price, '{0}') AND name LIKE IF('{1}' = '', name, '%{1}%') 这里的price和name分别为产品表中的两个字段名,{}标志位是我们要将参数替换进去的地方,这样在查询页面只需调用SQL模板语句,并替换相应的参数即可.(假设用户没有过滤价格,则{0}为空,那么得到的S

一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn [WHERE CONDITIONS] -- 查询条件 [GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组 [HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件 [ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序 二.简单查询 1.查询表的全部行和列 eg:查询玩家表中全部的行和列 select 

MySQL数据表中带OR的多条件查询 OR关键字可以联合多个条件进行查询.使用OR关键字时: 条件 1) 只要符合这几个查询条件的其中一个条件,这样的记录就会被查询出来. 2) 如果不符合这些查询条件中的任何一条,这样的记录将被排除掉. 语法格式 OR关键字的基本语法格式如下: 条件表达式1 OR 条件表达式2 [...OR 条件表达式n] OR可以连接两个条件表达式,同时可以使用多个OR关键字,以连接更多的条件表达式. 实例 实例1 使用OR关键字查询employee表中d_id为1001,或

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每