比如我表test里面有id,mc,xh三个字段(分别是自动编号,钢材名称(若干种),钢材型号(大号,中号,小号)) id mc xh 钢管 大号 铜管 大号 铁管 小号 铝管 中号 钢管 小号 我现在要分别统计出“mc”里面的各种型号的东西有多少.意思是:我要统计钢管,铜管,铁管,铝管的大,中,小号各有多少条记录. 并且mc里面的是不固定的,可能还有金管,还有熟料管什么的,,但是xh里面只有三种情况,那就是大号,中号,小号: 1.在mysql中建立一个测试数据表 CREATE TABLE `tb

问题 有如下查询: SELECT * FROM <table-name> WHERE price > 32.99; 结果竟然包含了 32.99 的数据行. 原因 price 的类型是 double,会存在精度丢失问题,作为条件查询或者 sum 等聚合函数时结果会不准确 解决 将 double 类型转化为 decimal 查询: SELECT * FROM <table-name> WHERE CAST(price AS DECIMAL(7, 2)) > 32.99; 参

在本节中,我将首先介绍MYSQL++中的查询的几个简单例子用法,然后看一下mysqlpp::Query中的几个与查询相关的方法原型(重点关注返回值),最后对几个关键类型进行解释. 1. MYSQL++的查询实例 下面的两个例子分别是STORE(所有数据一次性从服务器拉到本地缓存)和USE(将数据一条一条从服务器拉到本地)的使用方式,其中STORE内部实质就是mysql_store( ),而USE实质就是调用了mysql_use( ). 说明,下面的例子虽然使用的都是最为基本的查询过程(即没有使用

在mysql中日志分为很多种,下面小编来给大家介绍Mysql数据库日志类型查询与使用,希望对各位同学会有所帮助 mysql常见的日志类型有五种:错误日志.二进制日志.查询日志.慢查日志和中继日志. 一.错误日志 错误日志包含四类信息: (1) 服务器启动和关闭进程过程中的信息: (2) 服务器运行过程中的错误信息: (3) 事件调度器运行一个事件时产生的信息: (4) 在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息. 在mysql中查看错误日志的存放路径:  代码如下 复制代码 # mysql -u

前期数据准备 通过程序往数据库插入 50w 数据 数据表: CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime NOT NULL, `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `time_long` bigint(20) NOT NULL, PRIM

使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存.连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈.本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机:O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替:E是代表EMC2,去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 MySQL日志文件系统的组成   a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题.   b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.   c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL

MySQL的慢查询日志是用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,则会被记录到慢查询日志中(运行时间超过long_query_time值的SQL语句):   慢查询相关参数: slow_query_log :是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭: log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径.可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log: slow-query-log-file:新版(5.6及以上版本

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

一.MySQL变量类型: MySQL通过变量来定义当前服务器的特性,保存状态信息等.我们可以通过手动更改变量的值来配置MySQL,也可以通过变量获得MySQL的当前状态信息.MySQL的变量类型可以从变量的修改方式和变量的生效范围划分. 1.根据变量修改的方式: 动态变量:可以在MySQL运行时调整其指,并立即生效: 静态变量:需要在配置文件中修改,重启服务后生效: 2.根据变量的生效范围: 全局变量:服务级别的设定,对整个服务生效: 会话变量:仅对当前会话生效,其他会话和新会话不受影响:会话结

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

查询性能优化 1. 为什么查询速度会慢? 1). 如果把查询看作是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行的更快. 2). 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中"执行"可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括 大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

本博文的主要内容有 .MySQL Server 5.5系列的下载 .MySQL Server 5.5系列的安装 .MySQL Server 5.5系列的使用 .MySQL Server 5.5系列的卸载 注意啊! 对于noinstall方式安装的MySQL,系统的参数配置.服务的启动和关闭都需要手工在命令窗口中完成. 对于图形化方式安装的MySQL,提供了一个图形化的实例配置向导,可以引导用户逐步进行实例参数的配置. 说明 首先,说明,在mysql官网里,没有mysqlSetup.exe,这是自

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为