索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR
下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE
本博文的主要内容有 .MySQL Server 5.5系列的下载 .MySQL Server 5.5系列的安装 .MySQL Server 5.5系列的使用 .MySQL Server 5.5系列的卸载 注意啊! 对于noinstall方式安装的MySQL,系统的参数配置.服务的启动和关闭都需要手工在命令窗口中完成. 对于图形化方式安装的MySQL,提供了一个图形化的实例配置向导,可以引导用户逐步进行实例参数的配置. 说明 首先,说明,在mysql官网里,没有mysqlSetup.exe,这是自
在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的
mysql explain的使用: http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表 代码如下: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找use
mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看) 索引是快速搜索的关键.MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable 表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了 10000 条记录,其中有一条:5555, a
