这个可能是容易被忽略的问题,首选我们要清楚:MySQL中,AND的执行优先级高于OR.也就是说,在没有小括号()的限制下,总是优先执行AND语句,再执行OR语句.比如: select * from table where  条件1 AND 条件2 OR 条件3 等价于 select * from table where  ( 条件1 AND 条件2 )  OR 条件3 select * from table where  条件1 AND  条件2 OR 条件3 AND 条件4 等价于 selec

工作中用到统计12月份通话记录,统计号码拨打次数,但是问题出在一个号码可以拨打多次,每次可能接通也可能不接通,如果用主叫号码caller字段group by分组后count(*)统计数目,这样会导致不能看到统计数目中几条是接通,几条是未接通的,于是想到用union分是否接通各自统计,然后将统计结果按照号码排序放到一起,具体实现如下 billid(通话记录id),caller(主叫号码),callerstarttime(拨打时间),callerResult(拨打结果0未接通 1接通) sql实现语

1.概要 InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性,之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引.对于FULLTEXT索引的内容可以使用MATCH()-AGAINST语法进行查询. 为了在InnoDB驱动的表中使用FULLTEXT索引MySQL5.6引入了一些新的配置选项和INFORMATION_SCHEMA表.比如,为了监视一个FULLTEXT索引中文本处理过程的某一方面可以查询INNODB_FT_CONFIG,INNODB_FT_INDEX_TABLE,

基本概念: 数据库DB(database): 数据的仓库,数据的集合,是数据的一种结构化的存储 数据库管理系统DBMS(database management system): 管理数据库的一套软件 比如Oracle.MySQL.SQL server.DB2 介于应用程序和操作系统之间 数据库应用程序: 使用数据库应用程序与DBMS进行通信,访问和管理数据库中的数据 数据库服务器: 计算机+数据库管理系统 一个数据库服务器可以管理多个数据库,一个数据库下包含多个表 SQL语言 全称:Struct

我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

这是 <MySQL 必知必会> 的读书总结.也是自己整理的常用操作的参考手册. 使用 MySQL 连接到 MySQL shell>mysql -u root -p Enter password:****** 显示数据库 mysql>SHOW DATABASES; 选择数据库 mysql>USE mytest; 显示数据库中的表 mysql>SHOW TABLES; 显示表列 mysql>SHOW COLUMNS FROM tmall_user; mysql>

这是 <MySQL 必知必会> 的读书总结.也是自己整理的常用操作的参考手册. 使用 MySQL 连接到 MySQL shell>mysql -u root -p Enter password:****** 显示数据库 mysql>SHOW DATABASES; 选择数据库 mysql>USE mytest; 显示数据库中的表 mysql>SHOW TABLES; 显示表列 mysql>SHOW COLUMNS FROM tmall_user; mysql>

对于针对字符串位置的操作,第一个位置被标记为1. ASCII(str) 返回字符串str的最左面字符的ASCII代码值.如果str是空字符串,返回0.如果str是NULL,返回NULL. mysql> select ASCII('2');    -> 50mysql> select ASCII(2);    -> 50mysql> select ASCII('dx');    -> 100也可参见ORD()函数. ORD(str) 如果字符串str最左面字符是一个多字节

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章是对Innodb存储引擎的概念进行一个整体的概括,innodb存储引擎的概念是mysql数据库中最关键的几个概念之一,涉及的内容非常的广:由于个人的理解能力有限如果有不对的地方还见谅. MySQL对应InnoDB版本 MySQL 5.1>InnoDB 1.0.X MySQL 5.5>InnoDB 1.1.X MySQL 5.6>InnoDB 1.2.X 后台线程

前一段时间因为误操作删除了一张表的几条数据,弄得很尴尬,正好这周有空就折腾了下数据备份的知识,现把mysql的数据备份相关实践和心得总结如下: 一.使用mysqldump命令备份数据库: 备份整个数据库(包括表结构和数据),用法如下 mysqldump -h10.38.14.143 -uroot -prootroot  weixin > weixin.sql 其中 weixin 是数据库名,可以一次备份多个数据库 (用空格隔开),默认保存在当前目录下 这个wexin.sql文件里面主要由四部分组

1 GROUP_CONCAT mysql> SELECT student_name, ->     GROUP_CONCAT(test_score) ->     FROM student ->     GROUP BY student_name; Or: mysql> SELECT student_name, ->     GROUP_CONCAT(DISTINCT test_score ->               ORDER BY test_score

连接命令:<a href="http://lib.csdn.net/base/mysql" class='replace_word' title="MySQL知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>MySQL</a> -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建<a href="http://lib.csdn.net/base/my

Mysql索引实现: B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结构. 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上.这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1

连接命令:<a href="http://lib.csdn.net/base/mysql" class='replace_word' title="MySQL知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>MySQL</a> -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建<a href="http://lib.csdn.net/base/my

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

一  登录数据库 1 用户无密码: mysql -uroot -p mysql-> 2 用户有密码: MySQL -root -p[passwd] mysql-> 二  创建数据库: 查询: mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | test | | test_1 | | zabbix | +---

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.注:[1]索引不是万能的!索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢.每修改数据记录,索引就必须刷新一次.为了在某种程序上弥补这一缺陷,许 多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项.这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进 行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行.在需要把许多新记录插入某个数据表的

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty