对miek这个账号localhost 授予了所有库,所表的select权限 mysql> grant select on *.* to 'mike'@'localhost'; Query OK, rows affected (0.00 sec) mysql> exit Bye [root@mysql ~]# mysql -umike -p123 Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. We

mysql> create user haochengtest@'%' identified by 'haocheng.123'; Query OK, 0 rows affected (0.01 秒) mysql> grant select,insert,update,delete on test.t_m_user to haochengtest@'%'; Query OK, 0 rows affected (0.02 秒) mysql>

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化.这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host.下面分别介绍一下这些表的结构和内容: user权限表:记录允许连接到服务器的用户帐号信息,里面的权限是全局级的. db权限表:记录各个帐号在各个数据库上的操作权限. table_priv权限表:记录数据表级的操作权限. columns_priv权限表:记录数据列级的操作权限. ho

MySQL数据库以及表的管理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 今天我们探讨的话题就是如何使用MySQL做开发,我们运维的主要工作不是去开发SQL的,但尽管如此,我们有可能需要对别人写出来的复杂SQL语句做性能评估,去分析他们写的SQL语句是不是足够高效,如果不是的话,我们还要能够达到对对方的SQL语句做改写的能力.所以,我们无需自行去开发SQL,但是我们一定要有一个看懂别人写的SQL的能力哟!       一.DBA的职责 1.开发DBA: 负责数据库设计(E-

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

mySQL授权(让从服务器用户可以登录到主服务器) 1.查看用户授权表 ? 1 select user,host,password from mysql.user; 2.给用户设置密码 ? 1 2 update mysql.user set password=PASSWORD('root') where user='root'; flush privileges; 3.登录MySQL ? 1 [root@h2 ~]# mysql -uroot -proot 4.在从服务器(192.168.0.1

MySQL 赋予用户权限命令的简单格式可概括为: grant 权限 on 数据库对象 to 用户 用户后面可以加@'ip地址' identified by '密码' 例如: ' ' 上面的语句表示将 所有 数据库的所有权限授权给 ted 这个用户,允许 ted 用户在 123.123.123.123 这个 IP 进行远程登陆,并设置 ted 用户的密码为 123456 . 下面逐一分析所有的参数: all PRIVILEGES 表示赋予所有的权限给指定用户,这里也可以替换为赋予某一具体的权限,例

一.构建MySQL服务器 目标: 本案例要求熟悉MySQL官方安装包的使用,快速构建一台数据库服务器: 安装MySQL-server.MySQl-client软件包 修改数据库用户root的密码 确认MySQL服务程序运行.root可控 方案: 本课程将使用64位的RHEL 7操作系统,MySQL数据库的版本是5.7.17. 访问http://dev.mysql.com/downloads/mysql/,找到MySQL Community Server下载页面,平台选择“Red Hat Ente

[MySQL数据库之表的详细操作:存储引擎.表介绍.表字段之数据类型] 表的详细操作 存储引擎 mysql中建立的库======>文件夹 库中建立的表======>文件 用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制: 处理图片用jpg.png 处理视频用mp4 处理音频用mp3 处理文本用txt 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎engine 表的本质就是文件,文件用来存储数据的,某一种格式的表,就相当于某一

• MySQL-权限系统介绍 • 权限系统的作用是授予来自某个主机的某个用户可以查询.插入.修改.删除等数据库操作的权限 • 不能明确的指定拒绝某个用户的连接 • 权限控制(授权与回收)的执行语句包括create user, grant, revoke • 授权后的权限都会存放在MySQL的内部数据库中(数据库名叫mysql) ,并在数据库启动之后把权限信息复制到内存中 • MySQL用户的认证信息不光包括用户名,还要包含连接发起的主机(以下两个joe被认为不是同一个用户) • SHOW GRA

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

前言:django1.8版本出现这种问题,关于标题不好命令,直接看正文问题描述! 问题描述: 在已经生成了models.py中表的情况下,更改了modes.py中的表,但是syncdb不起作用报错.于是我用了个死方法,登录MySQl手动把表删了,也删了应用中migrations文件夹,然后再进行 makemigrations , migrate 和 syncdb,但是去mysql中查看并没有创建相应的表. 后台登录显示: ProgrammingError at /admin/home/artic

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java

在MYSQL分库分表中我们一般是基于数据量比较大的时间对mysql数据库一种优化的做法,下面我简单的介绍一下mysql分表与分库的简单做法. .分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这

单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的user_0000,user_0001等

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

# mysql快速生成表的描述 SELECT column_name AS `列名`, CONCAT_WS(' (', data_type, character_maximum_length) AS `数据类型`, is_nullable AS `非空`, CASE WHEN extra = 'auto_increment' THEN 'Yes' ELSE '' END AS `主键`, column_default AS `默认值`, column_comment AS `备注` FROM I

MySQL 创建数据表 创建MySQL数据表需要以下信息: 表名 表字段名 定义每个表字段 语法 以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法: CREATE TABLE table_name (column_name column_type); 以下例子中我们将在 TUTORIALS 数据库中创建数据表tutorials_tbl: tutorials_tbl( tutorial_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, tutorial_title VARCHAR(100)

  MySQL ddl丢表: MySQL server层为了和innodb层保持数据一致性,在写binlog和redo log时,引入了两阶段提交,但不同的变更产生的日志并非都使用这种策略. 下面就来看看ddl语句产生的binlog日志写入交互过程,从源码的角度理解大家熟知的MySQL ddl丢表. 测试: create table mm(id int primary key, name varchar(100)); 注意:测试在MySQL的5.5.18版本.因为dll语句默认提交,所以环境变量