前言 昨天同事跟我聊到一个问题:InnoDB里面间隙锁锁住的数据可以update么?我们经常都说间隙锁是InnoDB在RR隔离级别下防止幻读的一种处理手段.它可以防止数据在间隙范围中insert数据,但是对于update?很多资料都没有明显说明,今天咱们就通过几个实验来揭开间隙锁的神秘面纱. mysql命令 查看自动提交事务开关状态:show variables like 'autocommit'; 关闭自动事务:set autocommit = 0; 查看事务隔离级别:show variabl

背景      有同学讨论到MySQL 5.5下给大表加主键时会锁住读的问题,怀疑与fast index creation有关,这里简单说明下. 对照现象          为了说明这个问题的原因,有兴趣的同学可以做对比实验. 1)  在给InnoDB表创建主键期间,会锁住该表上的读数据 2) 但是同样的表执行删除主键期间,不会锁住该表上的读操作 —-这说明与是否fast index creation无关,因为这两个操作在数据层面的行为应该是类似的,实际上,创建/删除主键都必须copy data

这里只写selectKey方法的 一,Oracle数据库中的写法 order="BEFORE"因为oracle中需要先从序列获取值,然后将值作为主键插入到数据库中 <selectKey keyColumn="id" resultType="long" keyProperty="id" order="BEFORE"> SELECT SEQ_ID.nextval from dual </sel

<insert id="insertCharge" parameterType="com.bb.bean.Rechargerecord"> <selectKey keyProperty="id" resultType="java.lang.Integer" order="AFTER"> select LAST_INSERT_ID() </selectKey> INSERT

MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一. 但是,如<InnoDB,5项最佳实践>所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁. InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的. 一,InnoDB的索引 InnoDB的索引有两类索引,聚集索引(Clustered Index)与普通索引(Secondary Index). InnoDB的每一个表都会有聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引: (2)如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引: (3)

生成间隙(gap)锁.临键(next-key)锁的前提条件 是在 RR 隔离级别下. 有关Mysql记录锁.间隙(gap)锁.临键锁(next-key)锁的一些理论知识之前有写过,详细内容可以看这篇文章 一文详解MySQL的锁机制 这篇主要通过小案例来对记录锁.间隙(gap)锁.临键(next-key)锁做一个更好的理解. 这里先给出结论,再来用实际例子证明 1.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据存在,不产生间隙锁,而是记录锁. 2.当使用唯一索引来等值查询的语句时, 如果这行数据

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

向数据库中插入数据时,大多数情况都会使用自增列或者UUID做为主键.主键的值都是插入之前无法知道的,但很多情况下我们在插入数据后需要使用刚刚插入数据的主键,比如向两张关联表A.B中插入数据(A的主键是B的外键),向A表中插入数据之后,向B表中插入数据时需要用到A的主键. 比如添加一个用户,同时返回插入用户后得到的用户id: /** * 添加用户信息 * @param user * @throws Exception */ public int insertUser(User user) thro

一.场景: 插入数据库的值需要立即得到返回的主键id进行下一步程序操作 二.解决方法: 第一种:使用通用mapper的插入方法 Mapper.insertSelective(record): 此方法:插入一条数据,只插入不为null的字段,不会影响有默认值的字段支持Oracle序列,UUID,类似Mysql的INDENTITY自动增长(自动回写)优先使用传入的参数值,参数值空时,才会使用序列.UUID,自动增长 controller的实际应用:使用方法id会直接将映射到参数的实体上使用时直接使用

hibernate向MySQL插入一条数据后,得到该条数据主键的方法.主键是自增长的. 保存完成后,直接用该实体的getId的方法就可以得到.因为保存完成后,hibernate会自动将id赋值给实体.关键代码如下: public int saveSubChanel(SubjectChannelDto sDto) { subjectChannelRelDao.saveOrUpdate(sDto); return sDto.getSubjectId(); }

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一:是使用last_insert_id mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMEN

背景: 1.有一个定时任务,每10分钟入一批统计数据: 2.另一个定时任务,每天定时清理7天前数据,此定时任务每天01:18:00执行: 现象: 每天01:20:00的统计数据入库失败,异常信息如下,其他时间点均无问题: 分析: 1.按异常信息显示,插入数据时,等待锁超时,mysql事务锁等待时间默认为50秒,出现此问题,说明向此表写入数据时,有其他线程将表锁住了. 2.每天只在01:20:00的统计时,等待锁超时,而其他时间点没有问题,怀疑与定时任务有关. 3.搜索代码,每天01:20:00左

转自:http://www.cnblogs.com/edwinchen/p/4171866.html 以签到为例,每个用户每天只能签到一次,那么怎么去判断某个用户当天是否签到呢?因为当初表设计的时候,每个用户签到一次,即向表中插入一条记录,根据记录的数量和时间来判断用户当天是否签到. 这样的话就会有一个问题,如果是在网速过慢的情况下,用户多次点击签到按钮,那么变会发送多次请求,可能会导致一天多次签到,重复提交的问题,那么很自然的想到用事务.这次用的是spring + mybtais的框架,一开始

前言 最近突发新型肺炎,本来只有七天的春节假期也因为各种封锁延长到了正月十五,在家实在闲的蛋疼便重新研究了一下Mysql数据库的相关知识,特此总结梳理一下.本文主要围绕以下几点进行: 1.Mysql的索引与引擎 2.事务隔离级别 3.Mysql的九种锁 4.几点常用规范 一.Mysql的索引与引擎 Mysql最常用的引擎是InnoDB,但还有很多种其他类型的引擎,平时最常用来与它进行比对的是MyISAM. 1. Mysql是采用B+树作为索引存放的数据结构.B+树结构如下图所示.为什么采用这种类

摘要 在这篇文章中,我将从上一篇的一个小例子开始,跟你介绍一下InnoDB中的行锁. 在这里,会涉及到一个概念:两阶段加锁协议. 之后,我会介绍行锁中的S锁和X锁,以及这两种锁的作用. 但是我们会发现仅仅有行锁是不能解决幻读问题的,于是我会用例子的方式跟你介绍各种间隙锁. 最后,我会聊一聊粒度更大的表级锁和库锁. 1 行锁 在上一篇的文章中,我们用了这个具体的例子来解释MVCC: 假设我们调换一下T5和T6: 此时,T5是没有办法执行的. 原因是这样的:InnoDB在更新一行的时候,需要先获取这

最近在搞一个电商系统中由于业务需求,需要在插入一条产品信息后返回产品Id,刚开始遇到一些坑,这里做下笔记,以防今后忘记. 类似下面这段代码一样获取插入后的主键 User user = new User(); user.setUserName("chenzhou"); user.setPassword("xxxx"); user.setComment("测试插入数据返回主键功能"); System.out.println("插入前主键为:

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引

主键 表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列(或一组列). 一个顾客可以使用顾客编号列,而订单可以使用订单ID,雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号. 主键(primary key) 一列(或一组列),其值能够唯一区分表中的每个行.唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键.没有主键,更新或删除表中特定行很困难,因为没有安全的方法保证只设计相关的行. 虽然并不总是都需要主键,但大多数数据库设计人员都应保证他们创建的每个表有一个主键,以便于以后数据操纵和管理 表中的任何列都可以作为主键,只

插入语句xml代码: <insert id="insertUser" parameterType="com.spring.mybatis.po.User"> <!--selectKey获取插入的id值 keyProperty="id":将查询到主键设置到对象中的某个属性上 order="AFTER":执行查询主键ID值的顺AFTER:执行之后获取 resultType:获取返回结果类型(包装类) SELECT