筛选条件 比较运算符 等于: = ( 注意!不是 == ) 不等于: != 或 <> 大于: > 大于等于: >= 小于: < 小于等于: <= IS NULL IS NOT NULL 逻辑运算符 与:and 或:or 非:not 其它操作 排序:order by 正序:asc 倒序:desc 例:select * from students order by age desc ; 限制:limit 控制显示m条数据:limit m 从下标为m的行数开始显示n条数据:l

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

准语法结构:编写DQL时一定要严格按照此语法的顺序来实现!/* SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重 {* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的 FROM 表名[AS 别名][,表1... AS 别名] [INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件] [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段[,...]] [H

mysql数据库的查询结果输出的是一个记录,这一个记录是以字典的形式存储的,所以获取字段时要用字典提取数据的形式获取字段信息: 查询的代码: def query(self): # sql语句 sql = 'select * from table1' # 执行sql语句 try: self.cursor.execute(sql) results = self.cursor.fetall() # 遍历结果 for row in results: x1 = row['a'] x2 = row['b']

SELECT * from (SELECT *,concat(field0,field1)as c from tableName) tt GROUP BY c HAVING count(c) > 1

codeblocks 编写C文件连接mysql数据库 codeblocks 设置.1.设置lib库文件: Settings->Compiler settings->Linker settings->link libraries: add添加 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\lib\libmysql.lib 2.设置.h头文件: Settings->Compiler settings->Search directories->

1.统计每张表的数据量SELECT *FROM ( select TABLE_NAME, concat( round( sum(DATA_LENGTH / 1024 / 1024 ), 7 ) ) as size from information_schema. tables where table_schema = 'platform_all_edu' GROUP BY table_name ) t; 2.统计每张表的数据容量(数据量+索引)select table_name, ( sum(D

) as rowno )) b ORDER BY a.zjf DESC 注意:mysql的下标是从0开始的 参考文章: https://blog.csdn.net/warylee/article/details/77533122

MySQL左右连接查询中的NULL的数据筛选问题 xpression 为 Null,则 IsNull 将返回 True:否则 IsNull 将返回 False. 如果 expression 由多个变量组成,则任何成员变量中的 Null 将导致为整个表达式返回 True. SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id where not I

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

By francis_hao    Dec 17,2016 排序数据记录查询 排序是指将筛选出符合条件的数据进行有序排放,有升序(ASC(默认))方式和降序(DESC)方式. mysql> select field1,field2-- from table_name [where 条件] order by fieldm1 [asc|desc],fieldm2 asc|desc,--; 这里的第二个排序字段,会在第一个排序字段相同的情况下进行排序.若第一个排序字段没有相同项,则第二个排序字段无作用

语法: -- select * from 表名 where 条件; 测试数据: -- 建表语句 create table `student` ( `sid` int(11) primary key auto_increment, `sname` varchar(20) not null, `sex` varchar(10) default null, `isdelete` tinyint(1) default 0 )charset=utf8; -- 插入数据 insert into `stude

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

系列目录 前言 听标题的名字似乎是一个非常牛X复杂的功能,但是实际上它确实是非常复杂的,我们本节将演示如何实现对数据,进行组合查询(数据筛选) 我们都知道Excel中是如何筛选数据的.就像下面一样 他是一个并的关系,我们现在要做的也是这样的效果,下面我们将利用EasyUI的DataGrid为例来扩展(就算是其他组件也是可以的,同样的实现方式!) 实现思路 前台通过查询组合json 后台通过反射拆解json 进行组合查询 虽然短短3点,够你写个3天天夜了 优点:需要从很多数据中得到精准的数据,通常

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

看过此博文后Oracle.MySql.SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了 SQLserver的分页查询语句: 别名.字段 FROM( SELECT row_number() OVER (ORDER BY oo.ID ASC) AS rownumber, ) AS oo ) AS 别名 ; MySQL的分页查询语句: SELECT DISTINCT *FROM 表 , 其他网站: oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

最近简单的对oracle,mysql,sqlserver2005的数据分页查询作了研究,把各自的查询的语句贴出来供大家学习..... (一). mysql的分页查询 mysql的分页查询是最简单的,借助关键字limit即可实现查询,查询语句通式: /* * sql:可以是单表的查询语句,也可以是多表的联合查询语句 * firstIndex:其实的索引 * pageSize:每页显示的记录数 */ select o.* from (sql) o limit firstIndex,pageSize

MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 2014年07月15日09:56    百科369 MySQL数据表中带LIKE的字符匹配查询 LIKE关键字可以匹配字符串是否相等. 如果字段的值与指定的字符串相匹配,则符合查询条件,该记录将被查询出来. 如果与指定的字符串不匹配,则不符合查询条件. 基本的语法格式如下: [NOT] LIKE '字符串' NOT:可选.加上NOT表示与指定的字符串不匹配时满足条件. 字符串:指定用于匹配的字符串,该字符串必须加单引号或者双引号. “字符串”参数的值可

10.1 简单数据记录查询 SELECT field1,field2,...fieldn FROM table_name; “*” ——查询所有记录 SELECT * FROM table_name; DISTINCT——避免重复数据查询 SELECT DISTINCT field1,field2,...fieldn FROM table_name; AS——修改字段名 SELECT field1 [AS] otherfield1,field2 [AS] otherfield2 FROM tab

mysql 数据操作 单表查询 mysql 数据操作 单表查询 简单查询 避免重复DISTINCT mysql 数据操作 单表查询 通过四则运算查询 mysql 数据操作 单表查询 concat()函数 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 练习 mysql 数据操作 单表查询 concat_ws() 定义显示格式 mysql 数据操作 单表查询 where 约束 mysql 数据操作 单表查询 group by 分组 mysql 数据操作 单表查询 having 过滤 mysql 数据

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